淘天大模型应用算法校招一面40min
1.介绍RAG项目
2.怎么解决LLM幻觉问题
3.LLM的参数介绍(temp topk top p等)
4.LLaMA和GLM的区别,模型架构等方面
5.Qwen模型每个版本之间的改进点
6.介绍检索做的优化,具体追问子问题分解怎么做,有没有做意图识别
7.RAG怎么评估,指标有哪些
8.RAG如果有噪声怎么办
9.怎么构建SFT数据集,数据量多少,微调方式是什么
10.SFT数据问题不够多样化怎么办
11.介绍一下function calling和MCP
12.代码题:lc215 数组中的第 K 个最大元素
2.怎么解决LLM幻觉问题
3.LLM的参数介绍(temp topk top p等)
4.LLaMA和GLM的区别,模型架构等方面
5.Qwen模型每个版本之间的改进点
6.介绍检索做的优化,具体追问子问题分解怎么做,有没有做意图识别
7.RAG怎么评估,指标有哪些
8.RAG如果有噪声怎么办
9.怎么构建SFT数据集,数据量多少,微调方式是什么
10.SFT数据问题不够多样化怎么办
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