一、数据分析实习面试题  1. 自我介绍 & 岗位认知 简单做个自我介绍 你为什么想做数据分析？ 你理解的数据分析实习是做什么的？ 你觉得自己适合数据分析的优势是什么？  2. 技能基础（实习最常问） 会用哪些数据分析工具？（Excel/SQL/Python/BI） Excel 常用函数有哪些？vlookup/xlookup/pivot table 用过吗？ SQL 会不会联表查询？left join 和 inner join 区别？ 会不会用 group by、having、order by？ Python 用过 pandas 做数据处理吗？ 了解哪些基础统计指标？均值、中位数、...

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

4.15 刚面完 回忆版问开源经历k8s 的 pod 和 containerd 区别如何查看 cpu负载 （我讲了 top，然后追问什么是负载）进程和线程的区别Tcp 和 udp的区别Go 语言 slice 和 数组的区别vibe coding经验（我讲了 cc+openspec+sp）追问 具体接受一个项目的任务时，如何做的openspec和sp的区别问个人项目，只是跑起来了，还是做过评估反问：业务和面试表现不足（面试官很委婉的说：整体表现很好，硬要说一点。。。）面了 20分钟面试官很好，我啥都不知道，说不知道没关系