OPPO大模型应用开发一面 攒人品

1.先简单自我介绍一下2.介绍一下你的专业，以及主要学的的课程。3.你觉得你是更偏向在数学还是在计算机？4.你在你们专业里GPA排第几？5.说说你对java这门语言的理解6.java有哪些特性7.谈谈你对接口、继承、多态的理解8.方法重载和方法重写的区别9.你平常用的JDK版本是啥10.JDK11有哪些新特性11.你这个项目当中用到RabbitMQ,那你说说对它的理解12.那你能说说它跟其他消息队列有什么区别吗13.XXL-JOB是定时任务的框架吗14.你用过哪些数据库，哪些类型的数据库15.项目当中用了分表策略，你是按什么分的16.项目中提到降低系统耦合度和提升系统扩展性，你说下17.为啥项目当中用ES18.你这里用到三级缓存架构，为啥这么设计，我一级或二级不行吗19.解释一下RAG在你的项目当中怎么实现的20.Feed流说下是什么概念21.你提到反射和类加载，可以说说它的原理吗22.你JUC包知道把，你说下23.ThreadLocal的源码你看过吗24.你知道哪些常见的垃圾回收器25.G1有什么优势26.大模型你用过哪些，在日常生活当中有哪些体现27.你用过AI从页面设计、接口设计、再到代码，去开发一个项目吗28.你有没有学过算法导论29.你知道模型当中维度的概念吗30.你上一家公司的组织架构是咋样的31.上家是用SVN管理代码的，有用git吗，gitlab知道吗32.你这里提到的编写文档，那文档的格式，形式是怎样的33.还问了你之前习惯用cursor,然后现在说claude更好，你有具体用过吗34.openclaw你是自己部署的，还是拿厂商已经包好的去用35.我看你也有在写技术博客，你知道markdown格式吗，这里我说成了富文本（😂）36.现在多少粉丝（1个😂）后面就是反问环节，然后如果你项目当中有提到具体的数据，比如提高百分之多少，数据量有多少，面试官会特别在意，不过我都说是预估的（😂）

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

本人大二双非本科，我的专业是数据科学与大数据技术，想确定方向是走大数据开发还是ai大模型应用开发。我需不需要考研呢这两个方向，其实我又不太想考研😂

问了问实习 大事务，100w条更新的事务如何设计netty的线程模型netty的worker线程池该怎么配aop的原理jdk动态代理为什么需要继承接口，为什么cglib不用手撕三数之和