带责任的事情一定要确认

最近作为面试官接触了不少同学，能明显感觉到算法岗的竞争一年比一年激烈。春招在即，分享些我的观察，希望能帮你理清方向。大模型：高回报伴随高风险今年大模型岗位的热度和薪资依然领跑。HC不少，薪酬包也很有吸引力，我辅导的同学里就有拿到80万+的offer。但必须看到，门槛也在快速抬升，更多顶尖背景的同学正在入场。选择这个方向，要做好心理准备：你可能需要面对长期投入却难有直接业务产出的情况，部门调整的风险也相对较高。如果你的背景和能力足够突出，这仍是当下上限最高的选择。CV方向：寻找差异化机会计算机视觉方向的整体热度不如大模型和多模态。虽然AIGC曾带来一波热度，但目前大规模商业落地的场景还不够多。互联网公司里的CV岗位更多偏向预研性质，要求极高。仍在CV赛道的同学，建议拓宽视野，关注手机、相机、智能硬件等厂商的机会，这些领域仍有业务增量。重点可以放在工程化和业务落地能力上，多积累实习和实战经验。一个核心逻辑：绑定业务价值无论是算法还是开发，长远来看，你的价值在于能为业务解决什么问题。AI编程工具可能会改变工作方式，但很难替代那些深入理解业务、能创造实际价值的角色。在选择方向时，多思考这个岗位离核心业务有多近，你创造的价值是否可衡量。春招是场信息战，选择往往比盲目努力更重要。在正确的方向上准备，效率会高很多。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官，熟悉各方向的发展现状。如果你在春招方向选择或面试准备上需要具体建议，欢迎联系我。

前一段时间，买了gemini3，用着感觉还行，但是相比gpt5.2，总是少了一点感觉想了一下，我草！gemini3太机器人了，一点人情味没有 gemini3有点像冷酷傲娇的大小姐，说话惜字如金，但是会细细指导你。 dpsk就像是校内都市传说中的神秘少女，备受关注，时不时来个大的。 gpt5就像是活跃的体育系女子，有时像个笨蛋，有时候特别可靠。 gemini3还会画画，但是在网上戴了马甲。 sora2就像是无口忧郁无节操少女，想到什么画什么，也不说话。 豆包像奶龙。 大体的印象就是这样于是强迫gemini3，玩cosplay这样的回答就富有人情味了！怎么说呢，现在越来越依赖ai了，搜索引擎实在是...

26届应届生拿到沐曦offer听说工作比较WLB然后又听说不能AI coding 这是整个公司都是吗？还是特定部门？

作为程序员，最近很好奇自己到底有多大概率在AI时代幸存，想找一份个性化问卷测一测，搜了一圈市面上好像没有，于是就自己捣鼓了一个。 数据来源：O*NET Database + OpenAI Research 技术栈：React + Redis + MySQL + fastapi 效果：  网站上线了，大家帮忙测测准不准，提提Bug -> AI时代生存测试