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奔放的芭乐在做ppt
2023-04-18 21:52
山东科技大学 数据分析师
发布于北京
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2023-04-18
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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03-19 15:17
吉林农业大学 算法工程师
Momenta AI Agent开发 二面
1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型,而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成:[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成,Prompt 决定任务边界和行为方式,Tools 负责访问外部能力,比如检索、地图、计算、数据库和 API,Knowledge 负责补充外部知识,Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息,Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...
AI-Agent面试实战...
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昨天 12:15
吉林农业大学 算法工程师
Shopee AI Agent 开发 二面
1、Function Calling 和传统工作流有什么区别?传统工作流是提前把流程写死,比如先做意图识别,再查知识库,再调接口,最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试,缺点是灵活性差,场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活,适合开放式任务,但稳定性会差一些,容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种,常见做法是:主流程用工作流控住,局部节点再放给模型做 Function Calling,这样既有灵活性,也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理?不能把所有历史对...
AI-Agent面试实战...
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03-15 13:10
已编辑
淮阴师范学院 Java
鼠鼠找到工作了,但很紧张
鼠鼠是二本学历,学的是java,面的是软件工程师,面试的时候没问什么技术,就问了一些项目经验,我就把之前公司的项目经验说了一下,但是复盘面试的时候发现讲的很多东西都不会甚至有的根本没听过(mes,仿真,ai)。虽说面试官说了有学习的机会,进去以后先从mes学起,如果学习能力强会调去ai,但鼠鼠还是很紧张,可以说是不自信吧,也可以说是被打压太久了反而没有信心了😭
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昨天 14:41
阿里巴巴_淘宝_前端
聊一聊最近看简历一些很减分的问题
淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递校招季翻了很多份 AI 方向的简历,发现一个规律:大家做的项目其实差不多——RAG、Agent、LLM 应用,技术栈也大同小异。但有的简历让人想立刻约面试,有的看完只记住了一串技术关键词。差距不在项目本身,在写法。同样是做了一个 RAG 系统,有人写"使用 LangChain 搭建了 RAG 系统",有人写"对比了三种 chunking 策略后选用了基于段落结构的自适应切分,检索命中率从 62% 提升到 81%"。前者告诉我你用了什么,后者告诉我你思考了什么。面试官筛简历时真正在...
简历中的项目经历要怎么写...
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