蚂蚁Agent一二面面经

1️⃣一面(Code Agent 代码生成方向)
1. 工程级Code Agent在处理项目上下文、生成代码时会遇到哪些核心挑战?
2. 当前主流Agent框架在技术演进上有哪些关键改进方向?
3. 如何系统性保障AI生成代码的质量、安全性与可控性?
4. 有哪些有效手段可以验证AI生成代码的正确性?
5. AI代码生成完成后,是否可以直接上线?还需要经过哪些关键环节的校验与治理?
6. AI生成代码的技术在哪些场景下更具落地价值?又存在哪些应用边界?
2️⃣二面(Agent应用开发方向)
1. 2026年的Agent应用开发,相比往年在技术范式与落地模式上有哪些显著变化?
2. 你当前参与的Agent应用开发项目采用的是哪种架构?是否接触过HANAS这类新兴模式?
3. 在渐进式披露的架构设计下,是否还需要依赖RAG能力?二者的关系是什么?
4. 你开发的Agent应用解决了哪些传统方式难以处理的核心问题?
5. 请介绍一下你在Github上参与贡献的开源项目,以及你在其中承担的工作。
6. 当初你是如何参与到这个开源项目中的?
7. 在Agent开发中,上下文工程最关键的工作是什么?
8. 你是否了解Cloud、Open Cloud这类主流Agent框架?它们的核心实现逻辑是什么?
9. 你在Agent开发项目中遇到过最棘手的技术难题是什么?
10. 你是如何定位并解决这些难题的?这次经历带来了哪些技术沉淀?
11. 你后续的职业规划中,更倾向于什么样的岗位和业务方向?
12. 你在校的学业水平处于什么水平?身边同学的求职与学习情况如何?
13. 你更倾向于在哪个城市工作?为什么?

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二面是ld吗
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发布于 05-10 01:46 江苏

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05-02 22:50
门头沟学院 Java
继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享1.实习拷打2.你刚刚说用AI写的那套东西,能介绍一下你具体做了什么?从AI写代码到交付,整个流程是怎么弄的?3.你的项目有前后端吗?大概结构是怎样的?怎么让AI帮你搞出一套能线上正式运行交付的东西?4.你实现这个项目涉及到哪些应用、中间件组件?我需要你说明系统设计的技术选型、底层逻辑,比如爬取后做什么,完整的业务流程讲清楚。5.如果是公司里的实际场景,比如有几十个应用,涉及前端、后端系统,要改一个需求可能需要改多个系统,你让AI怎么处理?6.你用的是什么模型?7.做这个项目消耗了多少token?8.开发中token很昂贵,节省token有哪些方式?9.SDD/TDD这块了解吗?10.那你知道创建一个skill有哪些方式吗?除了自然语言描述,还有什么方式?11.说一说你对function calling的理解。12.function calling和MCP相比,是不是可以没有MCP?13.MCP和客户端通信有几种方式?你怎么配置MCP?14.function calling是通过什么告诉大模型有哪些工具可用?15.大模型使用MCP调用查询天气工具,整个交互流程大概是怎样的?不用太细。16.笔试的时候,你是怎么和系统交互的?没改代码吗?17.你怎么确保AI写的代码没问题?用的是单agent吗?18.单agent和多agent相比,多agent的优势在哪里?19.能用英文口语说1分钟左右吗?20.你平时用的数据库是MySQL吧?如果线上数据量特别大,分页查询变慢,拿到这个优化任务,你的操作步骤是怎样的?21.如果单纯是数据量大导致深度分页查询慢,优化思路是什么?22.MySQL的索引结构你了解吗?为什么是B+树,而不是红黑树、平衡二叉树或者哈希结构?23.HashMap的1.8和1.7相比,做了哪些优化?24.除了结构和插入方式,还有其他优化吗?为什么插入方式会不一样?25.线程池用过吧?它的核心参数有哪些?原理是怎样的?26.Redis你使用了哪些场景?怎么实现的?27.Redis实现分布式锁的原理是什么?28.如果锁的过期时间是1分钟,任务还没执行完,其他人会不会抢锁?29.(看门狗机制下)如果任务一直卡住,其他人是不是都拿不到锁?
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