岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...

1、面试官自我介绍2、结合项目自我介绍3、回流和重绘是什么，怎么减少4、tailwindCss相比手写class的优点，或者说行内样式相比class的优点5、css选择器优先级6、flex:1是什么7、flex-grow和flex-shrink的作用8、instanceOf的原理，原型链查找的过程9、Promise.all和Promise.race10、宏任务和微任务有哪些11、事件循环12、看代码说输出图一和图二13、父子组件的 setup 和 render 和 mounted 的执行的先后顺序一开始写错了，后面面试官提示了父setup -> 父 render -> 子 setup -> 子 render -> 子mounted -> 父mounted14、vue怎么监听到生命周期钩子函数的执行顺序的15、vue的响应式原理16、v-model的双向数据绑定原理17、进程和线程的区别18、浏览器有哪些线程算法题 经典150：最大正方形反问阶段：主要业务：写类似于飞书的那种内部管理的软件主要技术栈：vue最后被感谢了，面试官说感谢能参与面试......

我面试的时候面试官一直在叹气 ,当时心都凉了，直接破罐子破摔，但是最后居然过了， 当天就给了口头offer

大家好，我是阿术。上一个文章提了，我在研二找实习的时候的拿到了阿里云和蚂蚁的 offer，这篇文章详细聊聊是怎么拿下这两个 offer 的。主要分为以下几个方面：个人准备招聘信息获取笔试面试个人准备我们这个专业技术岗一般就是开发和算法，算法薪资高一些，但是要求也高，普遍需要论文，我虽然也有，但是内容偏传统，不是机器学习算法，而且我们实验室主流的找工作方向都是开发，所以我也就按照开发岗的要求来准备。开发岗在笔面考察上就是项目、八股和算法。项目。读研时做过一些质量还不错的横向纵向，所以我就没有花精力另外准备项目，在实验室项目上改巴改巴就完事了。所以如果大家实验室做过一些质量还行，技术栈也匹配的项目...