招联金融数据开发 笔试 一面二面HR面经

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招联效率极高，强烈推荐牛友们早做面试准备，连着2场当天人直接懵了

笔试：数理统计+行测

一面
    小结：面试官挺投缘的，聊天丝滑
    牛客网的面试，视频要点击右上角的音频/视频才能看到，一时没找到，老师对此很和善
    自我介绍
    奖学金情况
    手上offer的情况，方便说说总包吗
    有没有对象
    介绍你的一个项目吧
        着重介绍了中移实习的项目
        分析框架逻辑是怎样的
        如何根据业务落地
        中间的技术路线
        自己的创新点在哪里
    如何处理数据特征的
    觉得数据处理的过程中哪一个环节最重要
    对加班怎么看的
    为啥选深圳
    反问

二面
    效率极高，刚过完一面，可能就隔了20分钟进行的二面。人都走出图书馆了收到短信火速回去插电面试
    因为招联效率实在太高，开始时候反复确认是否是二面没发错消息😂
    二面是一个老叔叔
    自我介绍
    上来查看一面面试记录，问了一下offer的问题
    自己挑选介绍一个项目
    问在项目中的关键模型有没有进行过场景迁移使用（巧了，幸好有）
    第二个应用场景的不同是什么
    迁移后有没有模型优化
    考察对Python，SQL还有R的掌握情况
    base有两个，深圳武汉怎么看
    专业学习后一般会找什么类型的工作
    如果把你往其他方向的业务内容分配，你怎么看
    反问

HR面
    介绍，HR强调说说简历上没有的内容，例如优缺点是什么
    奖学金情况
    offer情况
    选OFFER的话看中什么
    秋招以来有什么印象深刻的，或者有什么经验或者教训吗
    加班的情况说明，感觉我比较关心这个问题
    入职后的内容分配问题
    base的问题
    2周内有面试反馈