春招记录day17

3.10号投递，大概31号安排的第一个志愿的面试，一面面试官人挺好的，一直有反馈，问了一下深度学习原理，问了点数学知识，大模型（基础、deepseek技术报告等）后面就开始问java八股了，都答的挺不错的，最后问了点开放问题，我们聊了一会天文和量子力学，面试官对量子力学挺感兴趣的，也和我讲了一些自己的见解，面试完挺愉快的，面完就通过了。然后大概7号进行的二面，主管是p9，个人感觉挺忙的，我先进会议室他还没面试完，让我等一会，正常面试大概就问了一点算法经历，也没问项目，大概10几分钟就结束了，第二天就挂了😓😓😓（感觉这场面试很不被重视额）。紧接着隔了两三天，第二个志愿被捞了起来，捞起来到hr打电话安排面试就隔了两天，晚上6点刚吃完饭准备回实验室，hr打电话约面试，问我什么时间有空，我说明后天吧，他说我简历匹配度很高，想尽快从候选人中先安排我面，一个小时后面试，我觉得ok，一小时候后也是这个hr面试的，但是他还是懂业务的，聊了一下大模型评测的东西（他们是做大模型评测的），恰巧我有过两段大模型自动化评测的经历，又问了些团队协作的问题（像是简历面？），大概面完一个小时就通过了，第二天早上打电话约下午二面，二面是个女面试官，依旧是聊了一下项目和大模型评测相关的，这次由于了解了业务，准备很充分，面试官说他们部门的人是六边形战士，也就是说既要会前后端，又要会训练评测大模型，还要会和产品沟通，并可以领导和决策，说反正什么都要会，干的也很杂，我就寻思这个业务匹配说不上很好，一个人干好多人的活，但是我确实没有其他工作了，就开始显示自己的匹配度，自己可以满足要求，前后端，大模型都会的，然后问了一些挖坑的问题也回答的挺好的，二面结束大概隔了一天通知过的，后天安排的三面，三面是主管面，这次聊的挺多的，关于开发的项目，业务场景，关于大模型评测，关于最近的大模型技术，主管说虽然他们是做金融大模型评测的，我是做医学大模型评测的，但是方法都差不多，匹配度挺高的，说尽快给我答复，让我等一两天，我以为终于可以放松一段时间了，但是两天依旧没有通知，我去给hr打了电话，说部门还在讨论，本周给出答复，大概过了9天吧，也就是今天，找人工查了一下，已经挂了😢😢😢我就在想，面试这个东西真和运气有关，你说不匹配吧，其实还算挺匹配，并且排序来看，我笔试成绩还可以（反馈是前百分之一？），全栈开发，有两篇论文，有过大模型评测的科研实习经历，可能真就输在了运气上😢😢😢😢 真不知道竞争对手是个怎么样的存在，可能真就是六边形战士吧😕

京东零售-产研中心-政企事业部4.22一面4.24二面4.27三面无算法手撕，问的很简单更新：4.29 已OC

技术：1.为什么选用Segment模式来做分布式ID？简述分布式Segment模式的具体实现细节，特别是要讲讲你的双Buffer流程。2.你是怎么保证RocketMQ延迟消息的可靠性的？3.你是如何考虑延迟消息的补偿机制的？如果发送失败会怎么处理呢？4.你是怎么保证SeataAT模式下，订单服务和库存服务的数据一致性的？5.订单如果失败的话，有没有考虑补偿检查任务？怎么实现的6.你在网关中是怎么实现滑动窗口机制的？讲讲基于Zset的详细实现流程7.有没有考虑使用key过期的策略来实现限流？这种限流策略有什么弊端？8.你是怎么保障数据从Canal到Es的过程中的数据一致性的？9.你是怎么考虑设计Es的索引的？比如我有一个商品索引，你来简述一下Es索引的结构。10.比如我在基于Es做商品搜索，怎么做高效的多级分类筛选？11.Redis是怎么在异常时禁用AOF防止数据污染的？如果让你用Java来实现，你会使用哪些数据类型or容器来保障这一点呢？12.你说说Netty和零拷贝相关的机制么？可以从NIO开始分析13.说说你对Resp协议的理解14.假设让你设计一个千万级电商级的系统，你是怎么做服务的拆分和数据的分片？15.假设让你设计一个秒杀系统，就hotKey的处理上，你有哪些考虑？非技术：1.你是打算考研还是本科就业？为什么2.你认为自己的性格是什么样的，你有过团队协作的经验么？3.假设你所在的团队中，有一个人无法按时交付。如果你是Leader、或者普通的成员。你会如何解决这件事情，推动项目的进展呢？业务介绍：1.做ToB的数据交易平台2.做ToC的留学文书ai降重的服务总结：是一位HR在给我做技术面，上述的问题应该是开发组有人预设好了，我的每一次回答，对方都是嗯嗯，然后做录音和记录。感觉自己在做AI面试。   

誓死效忠拼多多！timeline3.9笔试3.15一面3.20二面3.26三面4.1hr面4.15信息确认4.16offer