一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

人怎么对AI的容忍度如此之大  

之前到学校线下宣讲会去了，投了简历，当时可以线下面试但是面Java，我报的不是，但是当时打算看看别人面试积累一些经验，就没走。结果就喊我名字让我面试了。当时根本没有心理准备，也挺紧张的没有什么面试经验，再加上第一次线下面试，全程磕磕巴巴。小姐姐倒是挺好，说看我比较紧张就不问我问题了，自我介绍结束问个兴趣爱好再反问一下就结束了。我估计凉凉，我前面那个二十多分钟，我不到十分钟。之后就开始走网申流程，测评结束立马给我发笔试了，但是我笔试还没答，面试通知就下来了，有点奇怪。笔试四十分钟五十道选择题，时间挺紧的。面试我报的是c嵌入式，面试官问我了不了解嵌入式单片机或者做过这方面的项目，我说没有，我学的软...