26秋招也太难了

本人秋招拿到了kk超级麦吉后端的offer并签了三方，提前实习入职kk，刚满一个月就被hr以能力不足为由劝退，但是实际上考察期为3个月。雷点：1。赛马内卷严重：麦吉后端人才过剩的情况下还在不断招人，意图养蛊。2。项目管理混乱：没有任何通知就隔三差五重建仓库，导致经常代码无法合并导致工期不断被迫后延，git如同摆设。3。基建和技术落后：大量使用php的同时流水线也是烂得一匹，流水线经常在php静态扫描时崩溃，由于已经合并代码，经常出现一天无人能部署上线成功。估计辞退楼主是因为楼主不卷，楼主准点上下班，但是需求都是正常时间交付，来kk也是求一个稳定，既然都养蛊赛马成这样了，真不如跑路。不过听说另一个非超级麦吉的项目还算正常，在深圳

今年秋招开始，感觉很多公司都上了AI面试，而且几乎都是第一关，就要面对AI 。虽然但是，面得多了就摸清套路了。AI面本质是个无情的特征提取器，问题就三大类：1.行为特征题：必考！“分享一次你带领团队完成目标的经历”。它不是在听故事，是在抓取“领导力”、“协作”、“结果导向”等关键词，并分析你的表达结构是否清晰。一定用STAR法则提前写好稿子，对着摄像头练到面无表情也能流畅说完。 2.情景压力题：“如果和同事发生严重分歧，怎么办？” 它评估你的应对模式和价值观。回答要体现“职业化”和“建设性”——先沟通，再对齐目标，最后找解决方案。切忌情绪化抱怨。 3.岗位匹配题：“你为什么适合这个岗位？” 它...

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1. 请做一个简短的自我介绍2. 在你的项目里，挑一个技术难度大点介绍一下3. 你平时工作中用过哪些 AI 编程工具4. 对 Python 掌握如何？在你的实际使用里主要承担什么角色5. 对协程了解吗如果面试官保留“协程”这个点，其实完全可以只从 Python 角度展开。你可以说协程适合 I/O 密集场景，比如异步调用多个外部工具、并发请求检索服务、批量处理模型请求、流式返回等。协程不是让 CPU 计算变快，而是提高等待 I/O 时的资源利用率。在 Agent 场景里，协程比较适合做并发检索、多工具并发探测、异步日志上报、流式 token 处理这些事情。如果继续深入，可以提一下 asyncio...