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Cindy_Chen
2020-05-05 22:25
武汉大学 区块链
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2020-05-05
在牛客打卡13天,今天学习:刷题 6 道/代码提交 6 次
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03-13 11:58
吉林农业大学 算法工程师
亚信科技 大模型开发 二面
1. 写一下 attention 公式,代码实现一下attention 的公式是:计算过程就是三步:先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数,再做缩放,然后过 softmax 得到权重,最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...
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03-13 11:23
吉林农业大学 算法工程师
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1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化,项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是:文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块,要先做清洗,比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大,会带入噪声;切分太小,上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk,并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索,通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似,...
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