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其实每当面试/老师问起我研究兴趣时，我都一脸茫然，我好像没有什么兴趣，更多的兴趣应该在追求“金钱/成就”，领域什么都可以。因为听说ai赚钱多所以本科报了ai，只在本科的期末考擅长做题，然后保研去了一个还不错的学校top2。但是读研以后科研毫无建树，代码能力也平平无奇，勉强懂一点，会git clone，看到bug会断点调试找一找的程度，要我自己创新我就不懂了。去年拿到了一个挺不错的面试机会是msra的科研岗，问了我很多有深度的科研问题，但我表现很糟糕，面试官看在我学校还不错的份上让我准备两周再面一次，那两周我一直跟着一些github的tutorial学习 抄一抄代码和推公式，感觉似乎是能把那些理论的八股和公式都会推了，两周后的面试老师在我背完八股以后问了几个开放性问题我又不会了，又挂了。感觉自己太菜了有很想找个好的实习，学长帮我内推到了一个学校的实验室氛围很好，他们产出顶会蛮多的，但我依旧只会git clone，初期在实验室确实学会了一点东西还是有所进步的，但后面老师要我做一点自己的原创/复现一个没有git仓库的论文的代码，我就歇菜了，这段实习也不了了之。我好菜哈哈哈。在这段实习之前还做了一段搜广推的实习，部门和mentor都挺好的，但是mentor对我真的太仁慈了也不push，发了任务我做不出也不会怪我，然后就给我换题目啥的，还是稍微学了点，但也没有产出啥东西。每一次都觉得自己好菜啊，到现在依旧0论文 实习也都是划水，以后找工作我都不知道能咋样

不要以为实习期就万事大吉了，现在就业环境本身不太好，要让公司看到你的价值。积极主动了解公司业务，无论你在公司担任什么职务，了解公司都是第一步，要清楚自己在干什么。主动沟通，拉进同事之间的关系。特别是师傅喝长时间在一起的同事，作为新人还有很多不清楚的事，没有人有义务去教你，你要自己多问，关系好了你不问的也有人告诉你，重要的是要感恩，没有人有义务帮助我们，但因为善良与感恩所以互相帮助。工作留痕。这一点在职场中很重要，不要说你做了，要人别人看到你做了，要让别人说你没做的时候，你能证明你做了。保持学习的心态。不是让你像学生一样，职场是没有老师教你的。特别是实习期其实大部分时间会感觉无所事事，你就利用起来，让人看到你学习同时你也真的学。别人看到是为了留个好影响，提升自己的能力是没错的。相信我作为实习生很多老员工的经验是很宝贵的，多提升自己。

🕒 时间：7.1日差评，面试官迟到，全程不开摄像头，然后把我的名字叫成了另一个名字，应该是在工位上面试的，声音很杂，妥妥的kpi面。面试以来体验感最差的一次。1、自我介绍2、拷打项目（大约20min）3、项目里面用了哪些大模型，具体怎么做的？4、实习的时候领导对你的评价5、你的优缺点6、用例设计：用例的场景是图生图，上传一张图片，然后为它生成四个不同风格的图片，怎么设计用例？7、说一下你印象最深的bug智力题： 有三个箱子，每个箱子都是封闭的。然后这三个箱子，一个箱子装的全是橙子，一个箱子装的全是苹果，一个箱子里面两个都有，然后这三个箱子外面都贴有标签，但是这个标签全部贴错了，你只能选择其中一个箱子打开，处理一边，其中一个水果，但是你不知道这个箱子剩余的水果是什么。然后你不能根据你选择的这个箱子，选拿出来的这一个水果是什么。怎么给三个箱子贴上正确的标签？

积功德职位描述：1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等职位要求：1. 熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python 语言，有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面（2025.7.10）30minHR发给我的邮件是上午 11 点，我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了，12 点多的时候，HR微信联系我说怎么没进飞书会议，然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了，日本和国内有一个小时时差，麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了，自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配（暗示3. 大模型有没有推理优化经验？无，我说以前主要做CV算法，接触和使用过扩散模型。。。4. 算法题：最大子数组和（秒了）5. 硕士研究内容？6. 偏向算法还是调度？有没有调度相关经验？无。。。7. 你们推理部署是怎么做的？我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗？熟不熟？学校里深入学过，之后因为业务关系，没啥使用场景，可以再捡起来9. 你还做过AIGC？有没有NLP相关经验？基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram，word2vec 这些都是知道的，做过文本分类任务，了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验？有多卡训练经验，多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习？答最快这月底就能到岗，3个月时间可以保证，每周5天12. 你知道岗位base地吗，能接受吗？我说就是期望在国内实习，上海完全能接受，表现出很想去的意愿🤣13. 反问：组内主要业务场景？商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了，面试官框框介绍完，我添一句“那还是挺期待的”🤣，疯狂暗示一面面试官貌似就是老大，结束后HR直接说过了，进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了，主要是面试官和善，面试体验好、务实，其余都是次要的（没认真找，随便投投，攒攒面试经验，我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。