超聚变部门直推 (社招，校招均可)

秋招投了超聚变拒绝了面试，春招想回家，但投了一直在简历筛选。线下双选交了简历也没后续了，能不能来个hr捞下我😭

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

因为年终奖发的比较晚，本来想年底看机会的哪成想时间接不上，3月底开始看机会，4年社招小弟被虐惨了。。。。按照面试顺序如下美团-交易中台         二面挂        场景题回答的不是很好滴滴-稳定性平台     BP面挂        年包接不住挂爱回收-二手平台     三面挂         年包接不住挂百度                       hr面完         谈薪中阿里淘天                一面挂         八股项目回答还可以，问了很多AI Agent相关的细节完犊子滴滴-外卖配送        二面挂         二面面试官觉得我没相关经验，明里暗里说不建议换赛道，业务不匹配高德-大云图           一面挂         数据采集平台业务不匹配字节-火山引擎        一面挂         感觉跟面试官聊的还不错，项目+算法都还可以，第二天直接感谢信小红书                    二面中          聊的还可以，部门很扁平化，有点向往白龙马云行科技      二面中           全程没八股，项目的各种细节各种问阿里和美团是为数不多还一直问八股的公司，其他都是聊项目，聊具体场景设计方案当然都有算法题，但是对于社招选手还可以，一般都是二叉树、数组、链表、栈这种的各种遍历、删除的变种，目前没有遇到hard难度的，对于社招选手真是省大力了，如果你也在看机会中可以交流交流。。。。

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你认为的一个项目的难点，你是怎么解决的agent项目1.你的rag流程是怎么样的?每一步有哪些优化的思路可以说说吗?2.你的多agent协作是什么样的?每个子agent的职责是什么?3.向量化模型有考虑到别的模型吗?有没有做过对比实验?你是怎么考虑的4.可以讲一个具体的应用场景吗?具体的链路是怎么样的5.怎么评估模型的性能和效果java项目1.java出现oom或者CPU飙高，应该怎么排查问题?具体的案例?2.springai用过吗?有用过别的框架吗?有何优势与缺点?3.jvm垃圾回收机制了解哪些?各种垃圾回收算法用在哪些场景?4.op实现原理?5.jdk代理和另一个代理的区别6.项目里用aop做过什么实际的东西?7.Claude code泄露的源代码有没有看过8.agentmcpskill各是什么有什么关系