最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

人有时候也贱

1.项目介绍 2.先聊一下项目，看你做了一个agent项目，介绍一下这个做什么的 3.用vue-flow 做可视化？那你们节点之间的连接逻辑是怎么做的？比如连线校验怎么做，支持动态规则吗 4.如果是一些拖拽、缩放这种高频操作下，肯定很卡顿，用哪些手段做性能优化呢 5. 那你刚提到16种节点，你这些节点之间的连接有没有做校验？比如判断节点类型、出入线数量限制这种 6. 你那个连接规则是怎么做的 7.虚拟化这部分是怎么判断哪些节点该渲染哪些不该渲染的 8. 那你缩放、拖拽这么频繁更新 DOM，是怎么节流的？你 throttle 控制的是哪个函数？ 7. 用Web Worker？怎么划分主线程和 W...