背景：985本硕，有两个项目，没论文。都是算法实习，忘记投了多少，面了8家，3家offer，找到后拒绝了两三家。写面经主要是做总结，也给一些算法岗一些参考，大家自取。建议是以战养战效率高效8.25平安科技 混合增强方向：想要了解的同学看我第一篇面经 被拒8.28 滴滴 国际化地图 算法实习生 ：1自我介绍 2针对项目展开 3项目和模型有关,问了yolov7的网络结构，残差网络结构，为什么残差网络可以做这么深，做了哪些优化 4样本不均衡以及解决方案 5 有注意力机制相关的东西，问了注意力机制的计算公式6 手撕删除链表倒数第k个节点 （第二次面试经验不足很多都不会，应该是凉了）8.30 北京好未来 大模型 ：针对项目展开，问了很多东西，没有八股，问了实习时间，实习多久（offer）8.31 电信智科  图像算法实习（人脸）：网上没有很多面经，只能根据前面经验总结，问的还挺深1自我介绍2yolov7网络结构（针对项目），然后针对此又问结构重参数的结构，参数量（参数量真不会），问了怎么把BN和重参数化融合，BN是什么（他再说BNN，但是我问是否是批归一化，他说是），给了卷积的参数化的问题，输入是（3*10*10*10），输出是（3*20*20*20）,kernel是3*3，中间的参数是多少（有没有老哥说说是多少，不懂）3项目难点是什么，怎么解决的，有深入问了公式，我说的损失函数改了4手撕iou （我一直在刷力扣，对这部分手撕不会，所以凉，其实很简单）9.5 西安海康：线下面，在问项目，可能比较对口，一轮技术面，一轮hr面（offer）9.6 得物 核心大搜索算法实习生：虽然投的是搜索，面我的是cv方向的面试官，问的不是很难，也是针对项目，但是声音太小，好几次都听不到  （应该是凉）9.7 百度一面 NLP实习生：1自我介绍2手撕两个代码：二叉树的最小深度 是否是子序列3项目 4bert相关9.8百度二面：1直接手撕：二叉树的最小公共祖先；返回第k大的数2项目：难点，优化（这部分好好准备了一下）3是否想做nlp，八股不多（offer） #找实习多的是你不知道的事# #投递实习岗位前的准备#