🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

学院本，至今0️⃣offer，求求指点~(>_<)，孩子要急哭了

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

✉️投递：简历挂：美团、阿里、小红书、小米筛选中：b 站、携程、腾讯音乐、得物、360、腾讯云智、爱奇艺、华为💬面试：字节 一面挂腾讯 一面挂蚂蚁 两次一面挂快手 一面挂滴滴 二面挂京东 终面挂本人双非本211硕，有一段中厂后端开发实习，想走java后端/agent开发方向，从3月份开始投递以来到现在屡战屡败，总结了下自己确实前几次面试没有把握住机会，对实习、个人项目掌握的不是很透彻，面试的时候问深了就会露怯。后续只能继续沉淀一下，看能否找个日常先干着，不过现在日常基本上没什么hc，也是希望渺茫。很快九月份秋招就要开始了，不知道秋招是否比现在机会更多些？眼看着大家开始打牌，鼠鼠我属实有点着急...