海康威视算法面经-1h15min

自我介绍问简历上项目经历，需要共享屏幕进行演示（看具体代码，有运行截图或demo比较好）类的私有属性怎么访问？你觉得反射对封装性有什么影响？介绍Spring的事务？（编程式事务，声明式事务）介绍一下Spring事务的传播行为？（7种）类的内部调用对Spring事务的影响？索引失效的场景？并发场景下需要注意什么？介绍一下乐观锁？高并发下可能的问题和解决方案？（看来比较关注这个）线程池核心线程数是越多越好吗？中止线程的方式？interrupt的原理？redis和本地缓存的区别？消息队列发送是在db事务提交之前还是之后比较好？入职相关你觉得你的优点是什么？（后面追加）只有一轮技术面，两天内hr电话，...

9.25 一面 30min（1）论文的研究内容和创新点，具体讲讲是怎么实现的，怎么不发顶会（2）介绍大模型项目的研究内容，ViT的原理（3）介绍目标检测领域（我的课题方向）的研究进展，有没有关注CV领域的进展（4）最近有关注大模型最新的研究进展吗，介绍一下，有没有关注过生成式、Agent等等相关的（因为我的方向不是大模型的，只是之前接触过大模型的一个项目，所以这些都没咋了解过，不过这些应该是部门目前跟进的一些技术）（5）为什么选择成都，你会来这里长期定居吗，有收到offer吗等等（6）手撕代码（一道回溯简单题），整场面试必须限时在30分钟内，所以留给我手撕就几分钟，面试官看我读完题就直接让我说思路，然后还剩下一两分钟让我快速写一下代码，写一半就提前叫停了，感觉没咋撕好（7）反问业务（视频图像去噪处理、语言图文多模态大模型等等，感觉和图像智能解译和下游任务没啥关系）面试官似乎对大模型非常感兴趣，但我接触的极其有限，回答的比较模糊，等结果吧。。。

面试官不错语气很温柔基本就是问项目经历，难得没八股和手撕环节（估计是一面） 反问问了部门研究方向和工作内容

4题全做对了！