26校招快手大模型算法一面

OCR API 技术的核心原理 OCR（Optical Character Recognition）技术通过图像处理和机器学习算法，将图片或扫描文档中的文字转换为可编辑的文本数据。其核心流程包括图像预处理、文字检测、字符分割和字符识别。现代OCR API通常基于深度学习模型，如CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络），显著提升了识别准确率。 从手动录入到智能识别的演进 传统手动录入依赖人工输入，效率低且易出错。OCR技术的出现实现了自动化文本提取，但早期版本受限于印刷质量与字体类型。随着AI技术的发展，OCR API已能处理复杂场景，如手写体、倾斜文本、低光照图像，甚至支持多语言混合识别...

投了两百多份0面试是我的简历写的有问题吗

有没有什么释放压力的方法呀  

观察者模式概述 观察者模式是一种行为设计模式，允许对象（观察者）订阅另一个对象（主题）的状态变化。当主题状态改变时，自动通知所有观察者并触发更新。该模式广泛应用于事件处理系统、GUI组件和数据监控场景。 模式结构 核心角色  Subject（主题）：维护观察者列表，提供注册/注销接口，定义通知方法。 Observer（观察者）：定义更新接口，供主题通知时调用。 ConcreteSubject（具体主题）：实现主题的具体逻辑，存储状态并在变化时触发通知。 ConcreteObserver（具体观察者）：实现更新接口，根据主题状态执行响应操作。  UML图示 classDiagram class ...