面试轮次:三面岗位:AI平台研发/机器学习平台工程师难度:⭐⭐⭐⭐⭐📝面试题“为大规模分布式模型训练(如千卡级别训练ERNIE 4.0)设计一个高性能、可扩展的数据预处理与采样服务。要求:1️⃣ 能从海量(PB级)原始日志/文本中,实时清洗、去重、标准化,生成训练样本;2️⃣ 支持复杂的采样策略(如按热度负采样、难例挖掘);3️⃣ 服务需以高吞吐(>10W样本/秒/节点)向训练集群供给数据,并保证全局采样分布的一致性。给出架构设计、核心数据处理流水线,并解决数据倾斜与背压问题。”💡解析:AI工业化生产的“数据引擎”💻 这道题直击AI工业化生产的核心——数据流水线。它要求构建一个从原...