DevOps、K8s运维开发实习生 面经。

第一次面腾讯，真的被压力麻了，没想到会问这么细。面了一个小时，就留10分钟手撕，手撕还是写脚本，最后也没撕出来。大厂的面试官果然专业素质更高，对问题的剖析更加深刻，也算是好好的帮我对项目进行了扫盲。八股1.Ansible中的Paybook 结构它主要有这几个核心部分？Roles 是怎么划分的？2.K8s 集群部署包含哪些组件？3.你了解 kube-proxy 在这里面的一个作用吗？kube-scheduler呢？项目一1.你提到“设计Node亲和性规则”，那你这里是怎么去设置这个亲和性的呢？2.你的pod你是用的时候是强的还是软的？3.就是说按节点破的密度从 15 提升到 28 个，除了那个亲和性，还有哪些去做这个优化呢？4.节点自动扩缩容是自动的吗？5.“解决Kafka在Kubernetes环境中因PVC回收导致的元数据丢失问题”，怎么解决的？6.Rook-Ceph的性能你有没有做过压力测试呢？追问：1.你把1000万的文件去测试，会执行什么命令，表现是什么2.面临这样的大量文件，你有什么优化思路吗7.然后你再运用那个 Jenkins 的 slave port 的实现弹性的一个任务执行，这相对那个传统的那个节点的话，就是你这里就是说动，比如说你会动态去拉起一个 Pod 嘛，对吧？然后在这里面自己执行 Docker build 的时候，是是这样的一个逻辑吗？那你就是  Docker-in-Docker， 是这意思吗？8. Docker-in-Docker存在的一些问题9.执行 Docker-in-Docker 时权限是怎么设置的呢？10.在网络上，跟宿主机会不会有一些冲突的一些问题？11.单次发布时间从 40 分钟缩短到 8 分钟，这个除了你的流水线之外，还做了哪些优化？12.当时你的Prometheus  是用了什么来做存储的？13.了解Prometheus的数据淘汰吗14.EFK 的那个日志采集，用 Fluentd  做过滤。比如说你的历史就是他是一个文本格式，是怎么去把他那里面的一些正则啊，address 的这些变量把它转成 json 对象呢？15.EFK的日志又存在哪呢16. Fluentd采集完后，你的日志推向哪个组件17. Fluentd采集完后有堆积，哪些参数可以去缓解这个堆积呢？18.然后你在这个项目中，你觉得就说，最复杂的一次排障是什么？就是在你这个项目中。项目二1.第二个项目你就提到那个 Nginx  做 7 层的一个负载均衡分摊流量，那你具体这里用的是哪一种方法？2.MySQL 主从复制搭建过程中，这个当时是全量数据初始化，还是说是增量呢？3.通过 Mycat 做读写分离，你这个是怎么去配置的呢？4.那读写分离比如说从库延迟比较大的，那你这个也对读写分离的影响是什么？5.假如mysql出故障了，你是手动切换，还是自动切换6.动态切换，它是基于哪个指标来做判断？7.你说你直接把从库宕机掉，当时挂掉之后再重新接上，怎么做数据恢复？8.数据恢复的时候从库如何命中到之前断开的位置9.Redis 做session共享时需要配置哪些具体的参数呢？10.然后这里还有个是 Mango DB 存放日志，它是由 Nginx  直接写呢？还是说是在哪里写入的？11.那你说一下它整个过程是怎么样的？从 Nginx  产生日志到 Mango， 当时你们是怎么做的？

面了一些实习生，简历上写了 AI 项目的很多，但大部分一问"这个项目的亮点在哪"就开始复述技术栈了——"用了 LangChain、用了向量数据库……这不是亮点好吗  所以做项目的时候，提前想好这三个问题：  我做了哪个技术决策？为什么这么选？ 我遇到了什么坑？怎么解决的？数据变化是什么？ 有没有人真的在用？反馈是什么？  所有的技术都是为了解决现实场景，我们更关心的是：“你是否有独立思考和解决问题的能力”

投的是智能驾驶测试实习生，面试前半个小时HR临时打电话说改了岗位是系统运维。晕。。面试官是上海那边总部的。1.自我介绍2.为了这个岗位做了哪些准备3.*的区别 （不是很会）4.测试用例怎么编写5.你认为什么样的测试需要自动化，什么样的要手动（回答的不太好，面试官也直接给了正确回答）6.实习主要工作80%软件，20%硬件。软件方面三个方向可选：测试用例，技术支持，还有一个忘了。硬件主要就是固件的刷新，测试台架（即用来模拟车辆软硬件运行环境的测试平台）的软硬件。7.团队名字是测试运维团队，部门是芯片部门，前身是智能硬件部门，AD（Autonomous Driving）部门8.工作环境是在实验室，不上车路测，那是整车部门做的。不是100%在实验室，同时会有100多台台架需要测试9.反问：对实习生的培养路径是怎样的？有没有机会接触更深的内容？前三个月有一对一的导师带教，代码是对实习生开放的，对实习生有75%的硬性指标，就是工作范围之内的任务，可以理解成KPI，还有25%是自己私下可以学习一些其他的，实习肯定是要学到一些东西有所收获的10.前面说的三个方向是可以选的，每个人的条件不一样，工作应该更偏向于测试，部门用的测试框架是pytest，蔚来内部自创的，跟官方的有点区别11.对面试表现感觉怎么样，因为做的是智能驾驶测试实习生的面试准备，面试前半个小时临时改了岗位，因为智驾岗位有在面试流程中的人工智能，大数据专业的可能更适合？比预期要高，回答比较全面，意料之外。12.蔚来的ai的看法和态度？没有什么态度，就像吃饭喝水一样再平常不过，如果非要说个态度就是拥抱AI。13.对于AI编程工具的使用情况？都在用AI，测试之类的大部分都是AI生成+人工审核，运维这方向考虑到涉及的权限和安全问题，还是主要人工14.平时主要工作可能更偏测试，硬件的话有基础要有动手能力更好，需要动手例如焊接电阻电容这种，遇到复杂的解决不了的可以对接硬件工程师面试结束，预计20分钟，实际面试45分钟已收到二面HR面

我的基本条件：26四非物联网工程专业快毕业，现在是考研上岸了某9（两年制），现在Java只会最基础的东西（只会写题的程度），物联网方面的比较了解（做了智能家居以及边缘ai的项目类似的项目），但是找的导师不是物联网方向的（cv和llm），python只会一些基础（正在用python写leetcode补下代码能力），现在很迷茫，不知道就业市场有哪些岗位适合现在的我，感觉我的生涯路线目前比较乱。然后由于研究生时两年制的，所以我想趁现在有空窗期补补技术，到时候好找实习。求大佬指点方向（目前不知道有哪些主流方向）给点建议，感激不尽啊，下面是做过的一些项目。