华为光产品线

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

平时跟组长打打闹闹的，以为他把我当自己人，直到我伸手去拿魔芋爽，组长说外包不能吃零食

【社招】【猿辅导】AI应用研发工程师一、公司介绍猿辅导在线教育创立于2012年，公司旗下拥有猿辅导、斑马AI课、小猿口算、猿题库等多款在线教育产品，为用户提供网课、智能练习、难题解析等多元化的智能教育服务，帮助学生系统性、高效率的完成学习闭环。二、岗位信息AI应用研发工程师经验要求•需要你1-5年工作经验，硕士及以上学历，理学/工学相关专业；•具备扎实的工程实现能力，熟悉Python，精通Java开发•深入理解并熟练运用Spring生态、Redis、MQ、ES等中间件，掌握其核心原理与调优方法。研究能力钻研能力强，具备人工智能领域（含AI在理工科的应用）开发或研究经历；•有独立开展研究项目的经...