美团 面试官放鸽子

📍面试公司：美团💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. dpo怎么写2. dpo，grpo，ppo怎么比较3. ppo的模型，哪些在更新4. 其他lora方法，介绍一下具体是怎么做的5. lora为什么有效6. qlora是什么7. 介绍论文8. 怎么让强化学习更稳定9. 量化大模型的方法10. 手撕 lc 113🙌面试感想：这会当上团孝女了，我爱美团，立刻抛弃闪购支持一下

先问深度学习相关，回归模型和分类模型分别是什么，有哪些，是否了解分类模型，二分类的损失函数和激活函数，二分类的评估指标，写sigmoid和交叉熵损失的伪代码然后是transformer相关，写encoder的伪代码流程batchnorm和layernorm的区别，如果要处理会实时不断出现的数据能用batchnorm吗，怎么用？batchnorm在训练和推理中有什么区别？还问了我做的项目中两个方法的损失函数怎么设计最后是两道手撕，一道是删除链表中的重复元素（重复就全部删除），还有一道是在有序矩阵（横向有序，纵向无序）中找到topk元素的最快方法思路，给出时间复杂度

各位牛友了解吗 滴滴SSTG安全部门的开发怎么样呀

纯粹的八股，极致的享受1. 为什么想做java开发2. 实习的最大收获3. 一句话描述项目，为什么要做，有什么收获4. 你理解的高并发？什么叫吞吐量？5. RocketMQ 异步做什么功能，什么时候同步、异步，为什么选择6. 为什么选择用 Spring Boot？为什么可以开箱即用？有没有了解过 Spring 底层框架设计？7. java中堆和栈的区别？为什么临时变量不存在堆里面？分配空间方式的区别？8. 什么是递归？递归需要注意什么问题？为什么是栈溢出不是堆溢出9. JMM为什么需要共享变量和本地变量？如何并发保护？10. 什么是 threadlocal，实现原理，threadlocalma...