米哈游内推！24届校招学姐内推！

好久没在牛客写正儿八经的贴字了，今天来写写，总结一下春招来时路。 贴主是广东某双非科班老登（非深大广工）。去年暑期在一家制造业小厂实习，开启了第一段实习，干了两个月后，得知没有转正hc后，贴主也是总理了一波实习内容，完善简历，就辞职开投，加入了秋招大军。 九月的秋招完全没有约到面试，全是测评笔试，金九银十并不适用于我这种双非仔。等到十月下旬，我才慢慢有约面，那时候也拿到两三家小厂offer，但无一例外都要提前实习，最终把一个已经拒掉的offer又舔了回来，北上浙江实习，这也是我第一次独自一个人跑到这么远的地方生活。 这家公司的工作氛围特别好，+1很和蔼，还给我安排了学习路线，很有挑战，在那里的...

28届9本cpp后端😇简历求拷打八股目前是背了一轮，想在最近尝试投一投日常实习，求简历拷打，感觉要变成蛆了🤕话说老哥们有没有比较推荐的项目嘞，目前计划下一个写hm的游戏服务器开发😗

我靠，家人们，第一次面试居然是字节的，我真的没想过碰瓷字节，但是 boss 上 hr 找过来，阴差阳错简历就过了。我说实话，刚开始还是挺高兴的，但是现在非常焦虑，因为八股和算法题都没怎么刷，害怕脏了面评😭牛友们支支招吧😭😭😭

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...