秋招搜广推算法进度

【申请信息】公司：荣耀（HONOR）岗位：搜索推荐算法实习生申请base：第一志愿北京，最终offer base南京【时间线】📅 5.1  网申投递📅 5.12 笔试环节编程题3道，AC前两题，最后一题通过部分case获得部分分📅 5.19 一面（约30分钟）📅 5.21 二面（约20分钟）📅 6.5  收到正式offer两轮面试主要深挖上家实习（短视频广告推荐）和参加的竞赛（华为杯二等奖），几乎没有涉及到八股，没有手撕PS：六月底入职，但是秋招也近在眼前，从找暑期的历程来看，迷茫的    …

影石360 云台嵌入式软件开发 二面面经秋招差不多结束了，11月底突然收到二面消息，八股，刷题基本都忘记了，本来想直接拒面了，但说能一周内出结果，抱着试一试的态度去看看，还好没怎么问八股和手撕代码。面试官说他们面试流程中断的一阵子，但我感觉是前面的人鸽完了。1. 公司、部门介绍2. 挑个项目，说说里面做了哪些工作3. 项目里面遇到困难点4. 做硬件原理图的时候怎么分配引脚？5. hard fault一般怎么解决？6. RTOS中怎么定位问题？MSP和PSP区别？7. 用gcc编译过代码吗？整个系统流程说一下？（gcc+cmake+openocd，可能主要看你有没有自己搭过编译链吧）8. 有自己...

总共面了55分钟自我介绍一个推荐算法项目拷打内容：数据集哪找的，物品特征，会话特征，训练集测试集怎么分的，这个会话信息什么意思，所有的特征多少维，地区特征怎么处理的，怎么描述这些特征并转化成数字送到模型里，独热编码会有什么问题，用的分类模型还是回归模型，label怎么描述的，怎么把购买的概率转化成排序的列表的，你用的lightgbm讲述一下基本原理，gbdt梯度怎么计算，mrr指标是什么一个算法实习拷打是二分类问题吗，auc什么含义，怎么搭建的模型，怎么得到的分类结果，卡方检验怎么做的，输入是什么输出是什么讲一下逻辑回归讲一下损失函数有哪些手撕环节 好像挺简单的查找单调数组中目标值的位置 时间复杂度有更快的方法吗 用了二分查找 时间复杂度

4.23在官网投递（但是感觉应该是因为在boss又投了一次才给的面试）5.13一面  主要问的是一些常规八股5.20二面  记得是根据项目用的一些深入问的八股，不过基本还是以八股的形式问的问题5.28HR面   hr面就是问的一些很常规的问题了，还记得当时hr还说我回答的挺好的来着6.5官网挂，hr面的时候就说一周之内会有结果，如果没过的话官网状态会更新（在端午之后没事就看看官网）本来抱有很大的期望的，想问问各位牛油这一批过的都是啥时候给的消息