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Mahdis
2021-09-04 16:25
武汉华夏理工学院 网络安全
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2021-09-04
在牛客打卡10天,今天学习:刷题 7 道/代码提交 13 次
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门头沟学院 测试开发
字节ai agent评测实习生-数据平台一二面凉经
一面时间:3.23自我介绍展开讲一下百度的实习(STAR法则)讲解一下图片的评测集是如何设计的评测执行中,有哪些自动化提效的部分agent skill做ui自动化实现细节?测试case的覆盖度如何,通过率大概多少badcase主要集中在哪些部分?针对badcase,解决思路是什么?你编写的功能脚本主要解决了什么问题?代码手撕:如果给你一个包含1000条数据的JSON文件,请你用Python读取它,并统计其中某个字段(如label)的分布,你会怎么做?反问环节。二面时间:3.24自我介绍展开讲一下百度的实习(STAR法则)你针对图片的评测标准如何构建?定义评测标准之后,是靠人去做吗,有没有自动化...
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昨天 20:01
门头沟学院 机器学习
ClaudeCode 源码深度研究报告
最近 Claude Code 泄露了 map 文件,导致泄露了源码文件,于是我下载了 npm 包里的 cli.js.map,从里面提取出 4756 个源码文件,沿着入口、提示词、工具、权限、Agent 调度、插件、Hook 一路拆下去,我发现其实 Claude Code 的system prompt 只是冰山露出水面的一小块。 这篇文章会把冰山下面的部分摊开。你不需要是做 Agent 产品的工程师,也能从里面看到一套通用的系统设计思路。看完之后,你再去看市面上任何一个 AI Agent 产品,会比之前多一层判断力。 一、大多数人对 Claude Code 的理解停在了表面 现在网上流传的 Cl...
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本人目前力扣hot100过了一遍但是还不熟,八股还没怎么背,求各位大佬能给我和我的简历点建议
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AI Infra 是未来 5–10 年非常确定的岗位方向之一,而且相比纯算法岗,门槛更工程化、需求更大、年龄更友好。AI Infra 技能栈你可以把技能栈理解为 4 层:第1层:基础工程能力(必须)这是门槛:LinuxPython / Go计算机网络操作系统DockerKubernetes数据库(MySQL / Redis)分布式系统基础API开发(FastAPI / Flask)并发 / 异步 / 队列(Kafka / RabbitMQ)这一层本质是:后端工程师能力第2层:AI工程能力这一层开始进入 AI Infra:PyTorch 基础模型推理(inference)模型部署(TorchSe...
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