半夜两点，我的 AI 搭子还在工作

bg9本计算机科班，中等2硕软件工程，考研因为调剂了所以学历倒挂了学习阶段本科学过不少c++、java和操作系统数据库等基础知识，算是半个后端选手，但是硕士研究的主要是cv和大模型方向，本来我这种后端/算法都是研究一半的水平，毕业大概率就去个国企的，今年5月份的时候忽然受高人点拨说前端很好，今年大厂hc很多，于是毅然决然的转了前端，看我牛客以前帖子有我的学习路程，5月初开始学前端，20天学完html，css，js三件套，学js的过程还是挺顺手的，毕竟有其他编程语言基础了学js就很简单，和vue框架，然后5月20号去投简历，由于这时候大厂的暑期实习招聘基本都已经结束了，所以投的都是小厂前端开发的...

####MIREX2025近日，国际音频检索领域最具权威性的赛事——MIREX 2025（Music Information Retrieval Evaluation eXchange）圆满落幕。腾讯音乐娱乐集团（TME）旗下QQ音乐凭借其新一代听歌识曲技术在翻唱识别（Cover Song Identification） 任务赛道上的卓越表现，以打破赛事历史纪录的优异成绩，再次荣膺该赛道世界冠军！这是继2019年QQ音乐在音频指纹（Audio Fingerprinting）任务赛道夺冠后，又一次在国际顶级技术舞台上展现中国音乐科技的领先实力，标志着QQ音乐在复杂音乐信息处理领域的持续突破与引领。作为国际音频检索领域的顶尖赛事，MIREX自2005年创办以来一直致力于为音频信息检索及音乐信号处理领域中各种前沿技术提供公众可信的评估。每年MIREX的成果不仅代表着行业技术发展的风向标，更是全球科技巨头挖掘顶级音乐科技人才的竞技场。在该赛事中夺冠，也早已被业界视作音频技术达到世界领先水平的权威认证。回顾QQ音乐在MIREX 的征程：2019 年首次参战便首战告捷，以音频指纹技术斩获世界冠军，同时又在旋律抽取赛道再添一冠，且三项成绩打破世界纪录。2020 年，QQ 音乐技术团队再度发力，在预测识别赛道打破世界纪录，突破性将此前纪录提升了近20%。此次2025 年翻唱赛道的蝉联，标志着其技术实力的持续精进：筑就了从基础识别到深度理解的完整技术护城河。本次夺冠的核心亮点在于技术的跨越式突破：基于AI与大数据的长期研究，QQ音乐技术团队引入Transformer架构替代传统音频指纹算法，其构建的多层级特征网络，能够穿透表象差异，精准解析不同演绎版本作品在演唱者、乐器编配、节奏速度、调式、甚至音乐风格上与原曲的深层关联，从而将识曲平均精度(mAP)提升至95.8%，较2024年该赛道冠军成绩大幅优化8.1个百分点。依托于升级后的翻歌识别技术，QQ音乐在识别歌曲的同时，还能为用户智能推荐该歌曲的不同翻唱、改编或二次创作版本。这不仅丰富了听歌识曲的结果，也为用户探索音乐提供了新的维度。此外，识别结果页采用“一歌多版”的呈现方式，将原唱与其他优质版本一并展示，方便你根据喜好自由选择。该功能在提升找歌准确性与便捷度的同时，也建立起更立体的歌曲关联网络，支持原创与二创内容的联动。即刻打开QQ音乐APP体验「听歌识曲」功能，感受技术为音乐发现带来的更多可能。据了解，目前QQ音乐已通过开放合作，将领先的听歌识曲技术赋能至广泛的生态伙伴，深度集成于酷我音乐、vivo音乐、微信（包括视频号场景与摇一摇识别歌曲功能）、腾讯视频、腾讯云、小米音乐等众多平台与产品中，为数亿用户提供便捷的音乐识别服务。从首次参赛便打破世界纪录，到如今持续夺冠并刷新纪录，QQ 音乐的音频技术进阶之路，再一次印证了其在引领音乐科技领域的持续创新。在全球数字音乐产业的竞争中，QQ音乐依托自主创新的核心技术，在国际舞台上展现了扎实的技术硬实力，也为全球音乐科技发展提供了新的思路。

今日进度：2025-10141. Boss：快手策略产品经理 --商业化方向2. Anker 软件产品经理（AI方向）3. Boss：荣耀-AI战略规划4. 牛客：度小满、水滴、小米、小红书、网易、唯品会（牛客这个一键投递就是投给牛客上的HR，不知道牛客上的HR质量怎么样，目前个人感觉只有boss和官网上的HR是活人）

l好难，求问sql限时总是做得不好，要做很久怎么办