新华三ai面

3月底，摩根大通最新研报通过“十问十答”，揭开了行业真相：AI转向“质量之战”，2026年是中国企业AI需求能否复制2025年美国增长曲线的关键一年。以Anthropic为参照，年度经常性收入（ARR）从2024年12月的10亿美元增至2026年3月的190亿美元，15个月内增长约19倍。就在这份报告出炉的第四天，智谱交出了上市后的首份年报。2025年，智谱全年总收入为人民币7.24亿元，同比大幅增长131.9%，成为国内收入规模最大的大模型公司；毛利由1.76亿元增至2.97亿元，同比增长68.7%。更重要的是，MaaS API平台ARR实现了60倍同比暴增。把这个数据和摩根大通那套逻辑放在...

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...