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小帅哥噢
2024-09-11 17:20
北京大学 golang
发布于北京
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京东三面让线下
有佬也是这种情况吗,技术一面,二面HR,三面技术官让线下过去,说HR要求的,京东都这样。有被要求线下去面京东的佬吗
#京东求职进展汇总#
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小帅哥噢
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北京大学 golang
更新:又打电话改成线上了
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发布于 2024-09-12 14:42
北京
213456789
门头沟学院 Java
我有一次上班,图中路过会议室,看到hr在和一个人线下面试
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发布于 2024-09-16 09:12
山西
牛客999563416号
门头沟学院 Java
m
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发布于 2024-09-14 14:05
陕西
大嘴蹦蹦鸡
门头沟学院 Java
走 一起去
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发布于 2024-09-12 11:32
北京
洛克王国手游官方
清华大学 C++
竟然要线下
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发布于 2024-09-11 19:08
北京
暂无评论,快来抢首评~
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04-08 10:57
中国科学技术大学苏州研究院 运营
腾讯实习二面面经
二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下,Text2SQL 的技术选型差异是什么?2. 为何要将数据表每一行数据向量化?使用的 Embedding 模型是什么?3. 行级向量化与表元数据(Metadata)检索的优劣对比,为何不直接用 Metadata?4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些?三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题?高频查询内容是什么?2. 为何采用关键词+向量混合检索?各自适用场景是什么?3. 结构化数据用固定分块的原因?什么场景不适合固定分块?4. 长文档 RAG 如何分块?标点分块如何解决语义割裂问题?5. RAG 中为何要加**重排(Rerank)**环节?你的项目是否使用?6. 加重排后效果变差的原因是什么?7. 是否做过Query 改写?解决什么问题?如何实现?8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么?四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构?任务如何编排?2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么?3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作?4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么?5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP?流程是什么?整体上就是自己给自己挖坑,很多细节答不上来,面试了差不多50min,面试完感觉被抽干了,像是做了一次小丑,好不容易有次二面,被自己浪费了
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03-31 20:40
哈尔滨工业大学(深圳) Java
阿里飞猪一面凉经
聊项目 1.pgvector的索引2.embedding()向量化的算法3.为什么要用threadlocal4.秒杀场景下数据库没有扣减但是redis预扣减怎么处理5.geohash()的算法实现感觉项目很多底层还是了解不到位,继续加油吧
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