帮帮孩子吧，这简历能投哪啊

小米整出这种事一点都不奇怪，毕竟朋友待了6天就走了，说垒总耍猴。解决问题能力才是工程师核心能力，crud谁不会啊。面试面面编程就得了，到实际情况还得看解决问题。我选不可以测出水平

笔试时间：2025年9月24日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：无线网络优化中的基站聚类分析【问题背景】在无线网络优化中，基站的位置分布直接影响信号覆盖质量。密集区域的基站可能造成资源浪费，而稀疏区域则会出现信号覆盖不足。【任务要求】给定n个基站的二维坐标，使用K-Means算法将其划分为k个簇，再通过计算每个簇的轮廓系数（Silhouette Coefficient），识别信号覆盖最差的簇（轮廓系数最低），并在该簇中心新增基站以优化信号覆盖。算法过程：使用前k个基站作为初始聚类中心，执行K-Means算法。K-means的结束条件为：最大迭代次数100或者...

我的室友在我心里就是活生生的一只八爪鱼，白天实习，晚上学习，刷题（刷考研题、测评题），然后投投投，笔试考考考，偶尔几个面试，面面面，别人两手都难抓，她已经八手抓了

笔试时间：2025年8月27日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题KNN 算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。请按照下面的步骤实现 KNN 算法。KNN 算法说明：计算待分类点到其他样本点的距离通过距离进行排序，选择距离最小的 K 个点提取这 K 个临近点的类别，根据少数服从多数的原则，将占比最多的那个标签赋值给待分类样本点的 label本题说明：给定数据集中，默认每一类标签都存在数据，不存在某类型数量为 0 的场景消除不同特征权重问题，给出数据均已做好归一...