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非常意外的一场面试,体验感拉满,虽然最后应该还是会挂但还是记录一下。开局面试官笑嘻嘻的问我见过霍金没,我说霍金又不是我校友)然后进入面试1. 快排的原理,平均复杂度,什么时候复杂度会变成n^2这里面试官讲了一个非常有意思的例子,他就和我说扑克牌,扑克牌理牌的时候就是快排,说快排非常接近人的思维,可能小孩理牌用的就是冒泡,因为小孩的手拿不过来。2. 正态分布,正态分布的顶点的含义这里我提了一嘴考试成绩符合正态分布,面试官就笑嘻嘻的问问为啥考试的成绩符合正态分布,如果全是大题,考试成绩还会符合正态分布吗3.然后问我mr的原理,如果让我把left join转换成mr,要怎么做?4. 1tb数据,在处理的时候spark的时候需要申请1tb内存吗,为什么不需要5. 单例模式是啥,问我c++里有单例吗然后问我刷过算法没,我就说刷过数据结构的,我以为要手撕了,结果这里就结束面试了反问环节里我就问了下评价,他就和我说了很多。说他不把这一个小时的交流称作面试,我不需要去纠结问题答对没,这次面试能不能过。他希望能看到一个乐观向上的年轻人,这样才不会彼此浪费时间,他喜欢问开放性的问题所以才把面试搞得很轻松愉快,但我还是很紧张。他希望通过算法去解决目前的一些问题,而不是单纯的去靠人堆叠,然后建议我去搞个扑克牌玩,说我玩完会对算法有新理解。这个面试官还很喜欢在我回答完问题后问:“对吗?”   在我怀疑自己的时候他就笑嘻嘻地说要自信点。非常牛逼的面试官,做梦都想在这种人手底下干活更新:  已约二面
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04-18 16:39
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门头沟学院 畜牧学
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背景:双非硕士 计专 目前情况:投递岗位数44;简历挂11;开始流程13;面试数量6目前存活岗位:腾讯IEG一面,蔚来后台开发一面,联想Golang一面,快手数据库一面结束岗位:蚂蚁OB内核测开,阿里云瓴羊Java投递刚好一个月稍微描述一下感受,后面更新面经1、感觉压力最大的是腾讯和阿里云瓴羊,但压力的方向不一样,腾讯是1h30m的八股拷打,阿里云基本上在聊场景题。2、准备的还不是很充足,很多八股基础记住之后,没有串联起来所以场景题都回答的不太好。3、感觉永远在等二面,蚂蚁是3.26一面结束的,4.8才挂等死我了。当然也有阿里云秒挂的。4、我感觉快手数据库的老师人好好,面试50min反问聊了20min,我问怎么能学好数据库,有哪些好的学习路径都很耐心地解答我。还给我做了面试总结,告诉了我想做数据库有哪些方向,还告诉我他是怎么做选择的。前一天晚上被阿里云干碎了,被快手的老师治愈了。(偷偷记下了老师的名字,想在他手下干活)阿里云 瓴羊JAVA后端开发 一面1、每个项目都有多少人参加2、你还做过FPGA之类的东西吗(做的有点杂)3、消息队列的部分是你完成的吗,你在项目中做了哪些工作4、数据库如何进行主备切换5、数据库中有1000w条数据,删除了500w条,为什么数据库的物理存储大小没有发生变化(考数据库删除的具体操作过程)6、在分布式的情况下,自增id一定连续吗7、自增id用完了怎么办8、系统该如何设计,使得redis高可用8、海量数据涌入redis服务挂了,怎么起服务都会直接挂掉,怎么快速恢复服务(答了限流,追问那被限流的用户怎么办,一直不能使用服务他们就去别的平台消费了,这个问题聊了很久)9、了解binlog吗10、新增的节点可以靠binlog来恢复吗,怎么恢复无手撕代码,感觉就没有回答上来什么问题28min#实习##我的求职思考#
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base北京 #实习# #蔚来# #测开# #春招# 面试体验:主要是拷打实习经历,对实习问得挺细的,无八股1. 自我介绍。2. 介绍一下你之前的实习期的经历,主要是做什么工作,产出了什么。3. 你觉得客户端和服务端测试有什么区别吗?4. 在客户端和服务端的测试方法上,你觉得有什么区别吗?5. 按你实习这几个月的经验,你觉得客户端的问题多,还是服务端问题多?6. 当时你们测试和开发是怎么配合的?7. 产品验收是怎么验收的?8. 你在整个实习过程中有没有实践过什么测试方面提效的手段?9. 自动化这块你们是用什么框架写的?10. Appium和Selenium这两块自动化你觉得有什么区别吗?它们实现的原理你知道吗?11. 实习的这几个月你觉得你最大的收获是什么?12. 这份工作是否改变了你对测试的认知?13. 你对自动驾驶了解如何?14. 场景题: 我们现在数据链是这样的,车上有很多传感器在实时收集外界的这些信息,这些收集的信息就是数据,这些数据通过算法的加工以后,会输出给车辆的控制系统,然后让它去做规划和控制。现在我们是想把这些数据全部的保存下来以便使用。数据是通过传感器录制的,录制完了以后可能需要保存到我们的车载的系统里,然后它还会保存在云端,云端的数据我们还需要下载到本地,然后也可能从本地的硬盘里去拷这些数据等等。我们的需求是这一天之内的数据在晚上的时候都可以拿回来以方便第二天去做迭代算法和测试。这整个链路下来,我们发现有些数据总是会缺失或者出错。你觉得依据你的理解,哪些环节很最有可能导致这些数据的丢失或者匹配不上?15. 反问————————————三面后一天就电话通知了三面通过,约了HR面。HR面不挂人,纯聊天。HR人很nice,氛围轻松(还给我推荐租房)。总体而言蔚来面试的面试体验非常好,每一位面试官都会开摄像头,以及很有耐心,会给足思考时间,答不上来的地方也都会引导,不会因为个别问题没答上来就否定。一面拷打八股,二面拷打项目,三面拷打实习,每一面的方向都会深挖得比较细致,需要好好准备,提问也会结合当前岗位的业务内容。蔚来的进度推进还是很快的(夸一个),一周内面完3轮技术面+1轮面HR面,HR面结束当天发了offer。
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今天面了蔚来机器学习系统工程师实习生,一面,人生中第一次面试,紧张的一匹。面试岗位主要工作是大模型轻量化工作,对此我有那么一点点研究,所以还算是对口。面试官是岗位负责人上来先自我介绍因为我有项目是关于模型轻量化然后部署树莓派的,开始叭叭一通问模型轻量化方法模型轻量化原理对tflite是否了解tflite参数量化原理tflite参数量化有哪几种方法tflite轻量化过程答上来了大半吧(tflite量化方法之前看到过,但是尊的想不起来了)然后因为我用了树莓派,开始问一些芯片架构方面知识,但是鼠鼠平时都是面向应用,了解属实不多问arm和x86在架构上的不同死活想不起来精简指令集和复杂指令集了 只能说真的不会 面试官表示之后可以再深入了解一下问我的模型怎么部署在树莓派上本人在树莓派上安装了操作系统,所以没有用C,面试官似乎有点失望,遂补充自己在stm32裸机上尝试过,尝试补救一点点🤏。最后开始问一点C语言,问我C和C++的不同答:面向过程和面向对象又问C++继承是什么概念鼠鼠平时裸机开发都是用C,实在说不出来,只能承认。最后我反问,第一次面试,开始不顾一切框框狂问(反正人家也可能会把我拒了,不如趁现在多了解一些)岗位部门岗位地点具体大模型主要采用的轻量化方法但是最后忘了问他对我的面试看法,鼠鼠真的很紧张很健忘😞总时长是半小时感觉没戏了,鼠鼠在上海,导师不让走,面试时间也不长,但至少有了第一次面试的经验!#蔚来# #面试#
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1. 询问基本信息  1. 毕业时间,可以实习多久,每周可出勤天数。2. 之前有实习经历吗?(回答有)3. 怎么安排学校和实习的?4. 自我介绍5. 你之前有过一段测试相关的实习经历,刚才你又说到了你的项目,你选一个你觉得难度大的介绍一下。(选了项目)6. 你觉得你这个项目的难点是什么?具体难在哪?7. 你为什么要用加盐加密算法?你觉得有什么好处?8. 具体解释一下加盐加密算法的原理。9. 加盐加密算法如何解密?10. (提到MD5了)你怎么理解MD5是可逆的?11. 针对这样一个系统,你怎么对它做测试的?怎么确定这个系统符合你的预期?12. 你怎么衡量你做的单元测试好不好?(回答设计一些测试用例,看用例的覆盖率)13. 打断一下,比如说一个地方你扩展了20条或者30条测试用例,但是你扩展完以后怎么去衡量你扩展的到位了呢?举个简单的例子,比如说你写了一个函数支持累加,你写了100条这样的一些case,从1加到100,但其实它走的是一个相同的逻辑,并不会对你这个函数的测试有很大的意义,你能理解这个意思吧?所以它可能不是说从数量上面去评价单测,当然数量也是一个维度。14. (我理解成要用不同的逻辑进行测试才行,面试官引导:)覆盖率听过吗?在Java的控制台里面会打印出这些测试结果的指标,比如说代码覆盖率,但一般只要测试通过就会显示100%。你觉得对于质量保证来说这足够吗?为什么?15. (回答不够,性能测试还要看吞吐量,帧率,并发能力等指标。)这块你怎么去验证?16. PerfDog这个工具适用于什么语言或者什么方向去做性能分析?17. 除了这种单元测试,还了解其他的一些测试的手段吗?比如静态代码扫描或动态代码扫描。18. SonarQube听说过么?19. 对C++了解如何?20. 技术性探讨:C++里可以用vector去声明向量,比如声明一个长度为10或者动态的向量,但在使用的时候可能越界访问从而出现问题。或者出现无符号数越界,整形最大最小值越界。在这种情况下面有什么办法能够避免这个问题出现?21. (提到了自动探测)自动探测这一类的工具你有了解吗?22. 你有去了解过一些大模型相关的东西吗?说一下你的理解。23. 说一下职业规划和你希望的工作是怎样的。24. 怎么认识测开。25. 反问#蔚来##测试开发##实习#
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