引言：解码深信服技术面试——为何“基础为王”本指南专为 25届应届毕业生 精心打造，旨在为备战深信服校招技术岗位的第一轮面试提供一份系统、高效的备战蓝图。作为国内头部的网络安全与云计算厂商，深信服在其技术招聘中，高度重视候选人的计算机基础功底（网络、操作系统）、编程语言实战能力（以C/++为主）算法思维。本次面试的核心考察点清晰明确，即“基础是否扎实”。根据过往经验，面试体验普遍良好，问题集中于核心知识，几乎没有超纲和冷门考点。这为我们指明了最有效的备考路径：回归本源，夯实基础。本指南将系统梳理面试的四大核心知识模块——C++、操作系统、计算机网络与数据库，并深入解析两道高频手撕算法题，提供详...

京东地图二面12月初面的 问题没什么技术含量，纯拷打过往经历，jd老传统了。。看你成绩填了20%，是可以保研的吗？为什么没保研？（很难绷 我是乱填的，其实我排名很拉。。。）专业的学习对开发岗有没有什么帮助？为什么会考虑转行呢？实习了那么久为什么没有转正？—— hc不够除了客观原因，有没有想过可能还有你自己的原因？为什么项目做了这么久还没上线？还没做完就离职了吗？（服了。。）挑一个有复杂度的项目讲一下有什么方法能够判断用户的设备类型？主修课程里面有没有和计算机相关的？自学前端怎么学的？反问了一下一些常见二维三维框架的学习方法无后续，默认挂小鹏汽车一面讲一下实习部门负责的业务体系业务指标是怎么计算...

一面 项目拷打mysql中left join和where有什么差异mysql的分页方法mysql左连接，右连接，内连接有什么差异sql调优方法说几种设计模式springboot依赖注入的方式说一下redis数据结构，详细说一下zset如何保障redis的数据安全问题线程有几种状态线程和进程的区别线程池如何设置参数，为什么这么设置死锁的条件，避免死锁的方法场景题:给定一个线程池，给线程池提交任务，如何保障每次最多只有五个线程消费任务快排的思路反问环节二面项目拷打java有几种锁synchronized的原理介绍一下aqs介绍一下缓存雪崩，穿透，击穿，如何解决redis为什么那么快io多路复用的原理介绍一下redis集群，如何保障集群高可用说一下访问一个网站会经历什么过程说一下你对springboot的理解spring事物失效的场景说一下springcloud的各个组件，分别有什么作用，原理有了解吗说一下你对ai的理解反问环节印象深刻的是这些，有些忘记了三面hr面

本次分享一位25届应届生的深信服技术岗一面面经，面试整体难度偏基础，核心考察计算机核心基础与算法能力，希望能为同届校招同学提供参考。整理了100+大厂面经经验，希望可以帮到大家。一、学生个人情况介绍本次分享的面经来自25届应届毕业生，应聘深信服校招技术岗，本次为一面环节。该同学反馈面试体验良好，无超纲冷门考点，考察重点集中在C++编程语言、计算机网络、操作系统、SQL基础 及经典手撕算法题，是典型的技术岗基础能力验证型面试。二、面试企业和部门介绍1. 企业介绍深信服科技股份有限公司是国内头部的网络安全、云计算与IT基础设施解决方案提供商，业务覆盖政企、金融、教育、医疗等多个领域。校招技术岗招聘...

1.自我介绍。2.在实习过程中有没有遇到一些比如说你认为印象比较深刻的一些问题，最终比如说是用什么样的思路去解决的呢？3.如果导入的包来源（是from后面那个）是给起别名的，这个插件还能使用吗？4.算法：输出最大的利润以及连续的区间。5.实习拷打。6.假如说别人基于这个组件库继续去做封装，那这一块对于比如扩展扩展性这一块，你这边是怎么考虑的呢？7.Form表单组件是怎么去做校验的？8.说下React Fiber？9.在使用在构建工具的时候，有没有去做过除了配置相关的loader和plugin之外，有没有去做过一些包层面的一个优化呢？比如说我可能打包体积太大了，导致首页可能加载会比较慢，那我想进行对进行优化或者说打包时间比较慢，那这块之前有做过类似的一个实践吗？10.那之前有了解过，比如说这些打包工具底层的一些机制，有了解过吗？比如说像webpack它的一些插件，那么它是底层是怎么实现的？11.能说一下浏览器缓存策略这一块吗？12.比如说像对于一些外网安全之类的，像XSS直攻击，CSRF攻击这一类的，我们应该去怎么去避免这种安全问题?13.在实习期或在项目开发过程中，有没有去说使用一些AI的一些工具来辅助我们，比如说生成代码，或者是说辅助我们解决一些场景的一些问题？反问。

自我介绍手撕（文件内容去重、快排）海量数据存储怎么存节约空间http三次握手mysql索引以及失效场景慢SQL排查，字段含义mongodb使用，与mysql区别Redis中缓存穿透、击穿、雪崩Minio大文件上传项目介绍MQ高可用微服务组件某个模块挂了如何保证服务可用CAP与Base实习或学校遇到最大的困难和最记忆犹新的事情（以上凭记忆与笔记回忆）

自我介绍 全是项目和场景题自动化测试用例是咋优化的，为啥你们公司测试用例误报这么多，能用吗?（囧，我没招了，主包只能一键跟团了）文件预览，word文档啥的你们公司内部实现你有了解吗?（不了解）用过哪些ai工具mcp是如何知道什么时候该干什么事的（乱说一通）ai上下文是干嘛的，全链路（依旧乱说一通，面试官评价我说的与实际毫无关系，哈哈哈哈命好苦）场景化01背包问题做过组件库吗？假设现在要做一个左右双栏，栏内可以放各种小组件比如列表，文件夹等等，两栏中间有点击的按钮可以把右边内容传到左边，左边内容传到右边，你作为构建这个组件的人，你要这么去做，保证可复用性强，结合软件工程的知识（面试官说看到我考了个软考，没招了）已挂

时间：2025年11月16日形式：腾讯会议屏幕共享自我介绍内容：1、手撕：给你一个对象数组（员工信息），筛选出age > 28的每一条数据。2、手撕：对上面的对象数组根据员工所属部门进行信息整合，包含数据项：部门名称、部门员工姓名、员工平均年龄、所有员工薪资之和3、手撕：给你一段代码、分析代码的输出结果，并说说其中的原理（事件循环相关）4、手撕：Vue3 父子组件传值与双向通信题目题目要求：简易任务列表实现一个简单的任务列表应用，包含父组件 TaskList和子组件 TaskItem，考察以下核心知识点：功能需求父组件显示任务列表，每个任务包含：任务名称、完成状态使用 v-for 遍历渲染任务列表子组件可以切换任务完成状态（双向通信）子组件可以删除任务反问环节PS：中间好像是穿插问一点平常八股，具体是什么我忘记了

#发面经攒人品#话题自我介绍前端的学习路线用Vue手写todoList组件，包括新增、删除和完成功能（写模版和js就行）Vuex和pinia的区别，迁移过程中有什么困难点介绍一下pnpm+Monorepo相比传统多仓方案的优势Vue2组件升级到Vue3要注意什么问题讲一下实习项目的技术选型和架构设计，以及状态管理是怎么做的TaiwindCSS和UnoCSS原子化方案的优缺点调用组件的时候要用新的样式覆盖组件原始样式，BEM和原子化CSS两种方案下分别应该如何实现？用过什么ai工具反问

深信服子公司自我介绍拷打项目拷打实习网络故障排查，如果ping不通怎么办什么是二叉搜索树什么是平衡二叉树介绍TCP协议TCP协议每个包最大是多大Linux常用命令手撕二叉树路径最大值智力题，具体忘了，好像是从一百个数先踢掉一个数，再找跟这个数最相近的数？（太紧张没撕出来，估计寄了）结构体int a；char b；占据内存多大…………

一面 投的深信服算比较晚得，10.22投的，24给的笔试，31给的面试，一面的HR非常人非常好，非常有亲和力，不止问了专业上的事还有包括学校，平常生活上的内容，基本上是穿插着来问的，不会的题会引导着你来一起回答。主要是根据简历上的内容来提问的，进行一下自我介绍，问了问关于WIFI加密的事(我简历上没写，我也不知道为什么会问我这个)，还有包括ipsec两种工作模式，还是日常的给你一个站你怎么进行渗透测试，内网怎么进行测试还有一些应急响应，比如在取证恢复之后为什么要恢复时间戳，各种绕waf,DDOS怎么防御，熟悉谁家的产品，CIA特性，osi七层最后基本就是问问学校中有没有遗憾的事，平常课余活动干啥，还有一些就是假设一些场景中，如何与公司领导同事共事，比如领导让你带领一个团队去公司应急响应或者渗透测试之类的你会怎么选；领导交代你一些事比较模糊，你怎么去解决；你觉得自己还有哪些方面需要提升等等，比较考验临场反应能力吧，看着说吧，剩下的啥时候想起来，啥时候写吧更新一下二面内容二面二面的话，没有太多技术问题，整场下来大概半个小时多，面试的这个leader也还是不错的，首先是自我介绍，成长经历，日后的打算以及成长路径，根据简历上的一些内容来提问，也还是主要延续了一面最后的那几个问题，更多关于客户服务方面的，比如你当leader后，客户就是说你们团队做的不好，主机被打穿了等等你作为领导者应该怎么办，更倾向于压力面，在这个情况下你的一个整体表现；后续如果你带领的红队出现了摸鱼，打不出洞来，你怎么去激励，使整个团队重新恢复正常状态等等，然后就是人生，理想，想去哪个城市，接着是反问阶段。总的来说，还是看你的整个临场反应和遇到困难的问题解决能力。总之，要表现出我就要去深信服不可啊。但是我感觉我回答的几个问题不是很好，没有很在点上，G

45min  项目+场景+手撕1.AIGC介绍一下2.多个组件时如何使用骨架屏做优化3.不同组件不同骨架屏怎么快速引入（骨架屏与业务组件解耦，改为工具引入）4.如何在一个地方修改几千个组件都可以使用5.前端使用AI的场景6.根据低代码的经验，如何做一个可以自主思考的AI助手7.实现一个AI助手，前端需要注意哪些方面8.怎么让助手自己思考9.TCP和UDP10.TCP如何保证可靠11.TCP的四次挥手过程手撕：修改下面代码的错误：<script setup lang="ts">import { ref, computed } from 'vue'let status = ref(0.5)const text1 = ref('text1')const text2 = ref('text2')const text = computed(() => {return Math.random() > status.value? text1.value : text2.value;})const toggleStatus = () => {status.value = 1;text2.value = 'text2 changed'}</script><template><div><p>computed Text:{{ text }}</p><button @click="toggleStatus">Toggle status</button></div></template>

话题 一面自我介绍实习相关：pdf.js使用过程中遇到的问题？有没有遇到文件打不开的时候?前端自动化用例误报如何优化的？为何项目选用Websocket，有考虑过SSE等其他方式吗？心跳检测怎么做的？寿司：有自己写过一些AI工具或者MCP吗？有使用过。。手写发布订阅AI-coding 本地AI编辑器实现树形组件，类似文件夹，要求平级节点数过万，层级数过万，考虑性能由于面试官一开始说想看我使用ai工具的方式，我一边做一边劈里啪啦说了一堆了东西，然后面试官提醒我一般这个环节只有10min/(ㄒoㄒ)/~~   嗯我就是如此聒噪编辑器Edit中实际上是调用了什么？ 讲了Function Calling SSE传输Vue相关具体代码段考察：有关computed惰性考验动手能力以及实践能力的一次面试，面试官很好全程像是在聊天

主要业务聊为主基础知识问的比较少会盯着某个方向深挖无code

请你做个自我介绍为什么选择深信服你对客户经理岗位有怎样的理解你认为做好深信服客户经理岗位，需要具备哪些优秀的素质你的职业规划是怎样的你在过去的经历中，遇到最大的挑战是什么，如何尝试解决的如果再来一次你会怎么做上一段工作为什么离职请说一下你自己的优缺点你的家庭情况如何你的平时兴趣爱好是什么请讲述一段你通过设定高目标并完成的例子在完成那个高目标的过程中，你遇到困难时是如何坚持的请讲述一段你独自度过低谷期的经历那段低谷期让你收获了什么，对做客户经理工作有什么启发

请你做个自我介绍你为什么选择深信服，对深信服的核心产品有哪些了解你对深信服售前产品经理岗位有什么了解你认为自己应聘深信服售前产品经理岗位，优势在哪里你的职业规划是怎样的你在过去的工作经历中遇到的最大挑战是什么，当时是如何解决的你认为自己有哪些优缺点售前工作可能因客户需求紧急需要加班，你如何看待加班问题你是否能接受售前工作中频繁出差的需求，如何平衡工作与生活售前需应对客户质疑、方案修改等压力，你如何看待这种工作压力请评价自己的性格，说说这种性格是否适合与 B端客户沟通的售前场景工作中遇到突发事件(如客户临时变更需求、演示故障)，你会怎么处理上一段工作为什么离职若岗位需要被分配到其他城市工作，你是否能接受这种安排

第一面就是群面，12个人一个小组进行无领导小组讨论，一共45分钟1.每人30秒自我介绍2.面试官给一个选题，2min读题时间，分两个小组正方反方进行辩论3.15min左右小组讨论，并派出一个人汇报4.大乱斗环节，正方反方各抒己见，针锋相对我一共说了2句话，群面就过了，然而业务面只能选择线下面，没有线上面试环节。

最近也围观了牛客很多大佬的求职过程，从焦虑到自洽，从羡慕到自我驱动，庆幸的是自己也上岸了，此刻，我想记录26秋招第4个offer：深信服x-star（AI方向）。目前在面试流程中的公司全部走完了，考虑再三已经决定去服子啦，26秋招告一段落。作为一个普通本2+硕9的 AI 菜鸡小白，拿到这个传说中顶尖人才的 offer，也很满足了！开个帖子记录一下，知无不言。—————————————【个人BG】 按照牛客惯例，先说一下自己的过往背景吧学校：末流211本+中上游985硕 专业：计算机应用研究方向：多模态大模型的细粒度语义对齐论文：两篇 CCF-B 的一作（其中一篇在投） 实习： 某大厂算法岗（8...

MTP训练阶段怎么做的？推理阶段投机采样怎么做的？输入1个 token t1，主模型会预测1个token t2 ，MTP层会循环预测N次，N个draft token, dt1,dt2,...dtn，共1 + 1 + N 个token然后 t1,t2, dt1,dt2,...dtn 送入模型模型会并行根据 t1,t2 预测t3，对应dt1根据 t1,t2, dt1 预测t4，对应dt2根据 t1,t2, dt1,dt2 预测t5，对应dt3...当dt中某一个不被主模型接受，就丢弃后边所有的draft token例如dt1，dt2被接受，记作t3,t4，dt3不被接受那么相等于多吐出了2个tok...