整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题项目拷打1.业务具体功能提问，业务样本量是否稀疏2.独立模型是精排还是召回3.独立模型提问4.如何解决跷跷板现象八股1.sid序列建模的方式主要有什么2.如果想引入一些规则信息，该如何在模型上改动呢;如何评估reward model的作用3.生成式召回和生成式精排有什么区别4.如果为了推荐的多样性，生成式有什么优势5.生成式召回做序列建模，精排也做用户序列建模，有什么区别6.引入sid就有用嘛7.dpo变种了解嘛,dpo的kI散度是如何定义的;dpo是如何choose8.reject的ppo和dpo的区别是什么，为什么ppo的上限比dpo要高9.grpo了解嘛10.grpo目前函数的权重是token level的还是序列level的如何利用大模型来做生成式重排

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑实习拷打项目拷打八股问题：1.grpo dapo gspo区别2.dpo原理代码：字符串中最多的字母和个数，相对来说比较简单

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！八股问题：1.grpo dapo gspo为什么使用，有什么提升2.sft的数据构建3.grop和sft阶段的数据差别4.工作总体流程5.xgb怎么筛选特征6.怎么评估和测试数据集质量代码：求股票买卖单次和多次的最大利润，贪心算法来解决

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.特征怎么筛选的2.怎么构建离散和连续的特征3.cot数据怎么构建筛选的4.为什么要用sft和rlhf5.grpo gspo dapo区别，为什么选择代码：非负整数列表拼接最大数

继续来分享下最近的面经~有点压力面的感觉1.为什么用大模型，小模型有什么问题2.为什么你数据处理做那么复杂，有必要吗3.指标是什么，离线和在线怎么计算的4.响应时间多少，指标多少代码：判断数组中是否有重复

1.自我介绍2.介绍项目3.进程线程协程的区别和各自优点缺点，以及应用场景4.mysql隔离级别5.一般用的什么隔离级别6.可重复读可能造成什么风险7.怎么解决幻读8.一个网站可能面临哪些安全风险？9.解释DDos和防范策略10.解释sql注入和防范策略11.解释中间人攻击和为什么会导致这种问题12.https为什么安全13.mysql有哪些索引14.聚集索引和非聚集索引有什么区别15.场景题：如何利用内存获得一个文件中存储的url出现次数前几名的url，文件尺寸远大于内存。16.算法题：非hot100，给出一堆城市的ip范围，输入ip，查找其对应城市总结：手撕没撕出来，说了思路，应该凉了

Agent 与大模型开发相关详细展开复杂任务编排能力，具体是解决什么问题，做了一些什么工作？在什么场景下适合用简单的 Agent 去解决问题，什么场景下适合在 Agent 内部做复杂的链路编排？在复杂的 Agent 编排中，如何控制传递的上下文内容，保证既传递了有效信息，又不会因为传递过多而干扰大模型的注意力？Plan-Execute-Replan 模式相当于一个循环，如果问题一直不能解决，它会陷入死循环一直迭代吗？在实际使用中，有没有遇到过上下文窗口被撑爆（溢出）的情况？你是如何管理上下文窗口的？RAG 召回的内容和 Agent 提取的长期记忆（Memory）之间需要做什么划分？什么样的内容...

首先自我介绍然后开始询问我的一个 Agent 项目，是进行金融指标提取的，然后进行整体介绍，询问与直接写个 Python 脚本然后字符串匹配的区别，询问模型选择原因，为何设置多模型并行抽取，怎么融合结果，有没有进行对比测试，有没有后续更新基座模型，前面的那个多模型抽取是不是就不必要了，为何没用国外的 SOTA 模型接着询问我课内有没有写其他编程作业，我回答了手写 Transformer，GAN，AE，VAE 以及这学期的一个 minijava 解释器，面试官没有追问八股是问了进程与线程的区别，有了进程为什么要有线程，线程之间共享什么资源然后手撕算法，二维 char 数组查找给定字符串，没做出来，思路都是错的，面试结束才发现是 Leetcode 原题最后是反问一个问题途中面试官还说没听清楚我说话，我是坐在笔记本前直接说的，大家可以换个好点的收音设备什么的，同时自己说话也要清晰大方个人感觉表现很糟糕，肯定会挂，大家引以为戒更新：确定已经挂了

岗位：用户增长（User Growth）1. 拷打项目2. 雪花算法3. 为什么用RabbitMQ而不是其他的组件4. 定时调度任务5. redis淘汰策略6. 项目中最大的难点是什么？7. 就上面的话题深入拷打8. 多租户设计9. rag流程10. Java内存模型11. 栈溢出的情况12. 对象创建的步骤13. 如何判断对象已经死亡14. GC15. STW16. STW在GC中是否必须17. 手撕，字符串中的最长不重复子串的长度，ACM模式-输入没处理好，其他的没问题18. sql场景题，联合索引相关。没想到可以调换联合索引的顺序，只想着工程上如何去优化了，思维太僵了。19. 回问，感谢1h后感谢信面试官人很不错，可惜。只能说准备的确实还不充分，虽然不少都答上了，但是确实可以看出没有深入比对过不同的技术选型，一问就会露馅。拷打项目时要说出自己选取了哪些方法，怎么取舍，之后因为看重什么才选择了这个方法。

字节跳动，某 AI 平台组二面。面试官给了一个真实场景：客服系统每天处理上万条工单，团队想用 AI 接管一部分。候选人答了十分钟，核心观点是"agent 更智能，应该直接上 agent"。面试官追了一句："你的 agent 调试周期是多久？如果工单处理延迟翻倍，业务能接受吗？"  这道题看似在问技术选型，实际在考判断力：你有没有能力在"能做"和"该做"之间划线。  二、大多数人怎么答的 最常见的回答是："这个任务有多个步骤，需要调 API、查数据库、做判断，肯定得用 agent。" 问题出在一个...

最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 8 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 蚂蚁｜暑期实习｜未知日期：2026-04-24关键词：Agent面经难度：4 星标签：技术面技术栈：Java、Spring Boot、AOP、JDK 8、G1、ZGC、MySQL、Redis面经总结本场面试以 Java 后端基础、数据库与网络场景题、AI Agent 项目深挖及 AI Coding 认知为核心。高频问题【并发与多线程】线程池的核心构造参数有哪些？【并发与多线程】一个有队列的线程池，请求不断进来，说说线程池内部的执行逻辑？【编程语言特性】平时用什么 JDK 版本？【操作系统】JDK 8 的垃圾...

发面经攒攒人品，现在复盘觉得自己答得超级无敌烂😭第一次面大厂就被狠狠拷打了，尤其是布隆过滤器只背了一点原理，被问得汗流浃背了。简历上一段非互联网后端实习+一个agent玩具项目1.agent项目用的是什么大模型？2.部署在什么地方？部署的过程遇到什么问题？3.对模型的推理框架有了解吗？4.实习拷打问题×n……（下面基本是我的八股吟唱）5.redis在你两次同步到数据库里突然挂了怎么办6.说一下redia持久化机制7.缓存击穿、缓存穿透8.布隆过滤器什么情况下会误判9.那一个普通的位运算是100%准确判断的吗？（麻了…）10.布隆过滤器和普通的bitmap有什么区别（答了一点但是现在发现不够全）11.布隆过滤器加hash函数的目的是什么（其实知道但不知道为什么磕磕巴巴）12.布隆过滤器的误判率受什么影响（也莫名其妙磕磕巴巴）13.介绍你实习的时候用的数据库，和mysql有什么区别后续问我对mysql了解程度怎么样，我说还行，面试官说还行那就不问了，后续手撕手撕：LCR 082.组合总和2，一开始不熟悉ACM模式一直报错，让面试官看了一下，面试官让我继续调代码或者写死就行，然后我写死了就运行出来了。反问的时候问我主要写什么语言。面试官人比较温柔，虽然把我问麻了但是面试官人比较好，也可能已经对我无语了🥲

1. 英文自我介绍。2. 简历里的项目和实习是什么关系？是自己做的还是公司里的？3. 这些项目主要是做什么的？4. HTTPS 建立安全通信连接的大致过程是什么？5. HTTPS 的安全性主要是怎么保证的？6. 如果要应对秒杀这类瞬间高流量场景，系统需要做哪些设计？7. Redis 在秒杀场景里如何保证库存扣减的原子性？8. MySQL 层还需要做哪些兜底，来防止超卖、重复请求或者重复消费？9. 版本号在这里主要解决什么问题？10. 你怎么验证自己设计的这些限流、削峰、异步化方案真的生效了？11. 如果一个用户对同一条内容只能点赞一次，这个功能怎么设计？12. 为什么用 Redis 的 set 能保证一个用户只能点赞一次？13. 在分布式场景下，怎么生成全局唯一 ID？14. 如果拿 ID 做分库分表路由，怎样避免数据分布不均、某些分片特别热？15. 外部知识库主要是用来解决什么问题？16. 引入外部知识库以后，主要想改善大模型的哪些能力问题？17. 大模型产生幻觉的原因是什么？18. 向量化存储主要是为了解决什么问题？19. 为什么传统关系型数据库不太适合直接处理这类知识检索场景？20. Redis 在这个进度同步方案里承担了什么角色？21. 这个方案最后能把误差控制到什么程度？为什么？22. 这个方案最终带来了什么效果？23. 在点赞模块里，为什么同时用了乐观锁和分布式锁？24. 你怎么理解悲观锁和乐观锁？25. 悲观锁会给整个系统带来哪些问题？26. 悲观锁除了性能下降之外，还可能带来什么风险？27. 死锁产生的条件有哪些？28. 如果要从应用层面上避免死锁，可以怎么做？29. 乐观锁会带来哪些问题？30. 除了直接比较旧值和新值，还能通过什么方式实现乐观锁？31. 乐观锁和悲观锁分别更适合什么业务场景？32. 你怎么规划自己毕业后的职业发展？33. 你怎么理解管理这件事？34. 做团队统筹规划的主要难点是什么？35. 算法题：爬楼梯。36. 反问

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1、实习拷打2、项目拷打3、这个 Agent 的作用是什么？是为了解决什么具体问题？4、Agent 是如何判断已经收集了足够的信息，并最终给出输出结论的？5、遇到 Agent 陷入死循环时，你是怎么处理的？6、Agent 调用了哪些外部工具？7、如果检索到的文献资料、病人病历和网页搜索结果发生冲突，优先级是怎么划分的？8、召回的多个网页搜索结果，是如何进行排序和筛选的？9、为什么选择用 LangChain？有没有了解或对比过 LangGraph？LangChain和LangGraph的区别是什么？你是怎么理解的？10、一个完整的 Agent 包含哪几个核心模块？11、在生成式任务中，F1 Score 是怎么计算和评测的？12、RAG有哪些模块？13、如果入职后让你做一些纯 Agent 链路开发，或者纯 Prompt 调优的工作，你能接受吗？14、手撕代码：贪心+单调栈

体验最好的面试之一面试官非常温和谦逊耐心先聊项目然后聊了一个代码逻辑题又是经典的逻辑题旋转我答的比字节二面强也没有拷打我都是聊一些看法，观点之类的包括一些前沿的技术这种软实力部分我相对擅长大概输出了半小时后面反问也是深入聊了聊总的来说面的挺好希望有hr面----------更新---------第二天约hr面  暑期实习

1. 自我介绍。2. 实习的系统大概是一个什么样的系统？3. 实习中主要负责了哪些内容？4. 你觉得这个系统的技术难点在哪里？5. 这个系统里需求开发和迭代的整体流程是怎样的？6. 拿到需求之后，你们是怎么做技术方案评估和评审的？7. 开发完成之后，code review 是怎么做的？8. 测试是怎么配合的？你自己会不会写单测？一般测到什么程度？9. 你参与的这套系统整体架构是怎样的？10. 从入口层、业务层到存储层分别是什么形态？涉及哪些中间件和组件？11. 服务是怎么部署的？是容器化部署还是其他方式？12. 这个 AI agent 项目主要是解决什么问题？为什么要做这样一套东西？13. 这个项目想解决的痛点是什么？为什么普通大模型方案不够？14. 这个项目是真实被使用的系统，还是偏学习性质的项目？15. 系统设计题：如果有一个告警系统，里面有 10 万条告警规则，要定时扫描并判断是否触发告警，这个任务怎么设计？16. 规则很多、扫描频率固定时，怎么优化读取和扫描性能？17. 多实例下怎么协同完成规则扫描任务？18. 怎么决定某一条规则该由哪个实例来扫描，且保证不重复、不遗漏？19. 如果实例数会扩缩容，这种规则分配方案要怎么设计？20. 一致性哈希在这种分布式任务分配场景里怎么落地？21. 这个规则扫描任务能不能借助 MQ 来做？如果可以，整体方案怎么设计？22. 如果用 MQ，谁来生产待扫描任务？定时任务、数据库、MQ 三者怎么配合？23. HashMap 底层是怎么实现的？24. JDK 1.7 和 1.8 的 HashMap 有什么区别？25. 数组、链表、红黑树在 HashMap 里是怎么配合工作的？26. HashMap 为什么读写平均复杂度能比较低？27. Hash 冲突是怎么解决的？HashMap 主要采用了什么方式？28. 概率题：有一枚正反面概率不均匀的硬币，怎么公平地决定两个人谁去做一件事？29. 如果只能抛两次硬币，能不能设计一个公平方案？30. 从浏览器输入一个 URL 到页面最终展示，中间经历了哪些过程？31. Redis 为什么快？32. 如果 Redis 内存满了会怎么办？33. 算法题：无重复字符的最长子串。34. 你之前项目里提到过 MCP，你怎么理解 MCP？35. MCP 和 skill 这类能力分别解决什么问题？36. MCP 这种协议的优点和缺点分别是什么？37. MCP 在工具很多的时候，会不会也带来上下文膨胀或者性能问题？38. skill 是什么？为什么会有 skill 这种设计？39. skill 越来越多时，会遇到什么问题？怎么理解上下文过长、成本升高这些问题？40. 你平时是怎么学习 AI 相关内容的？41. 反问

自我介绍，然后就直接是代码题，二叉树的最大深度没写完老报错，但是递归的思路给最后讲清楚了之后问了几个八股get和post的区别，索引的实现方式，选取B+树做索引的优势然后开始问项目，遇到的bug，还有selenium的原理情景题问了不能同时下单A和B商品，设计测试用例（我答的时候漏说每个用例的前置条件了，另外整体说的有点乱）最后就是反问面完直接被刷了

发点面经攒攒人品～1- 拷打项目2- SFT 和 GRPO 在优化目标的区别3- GRPO 相关八股：4- Advantages 怎么算的；一组的大小这个超参数，如何影响模型训练5-为什么全好或者全坏，那这一步就对模型训练不起作用6- GRPO 相比 PPO的改进，好处是？7- PPO 的 Advantages 具体是怎么计算的8- code：买卖股票的最佳时机