面试官很和善，引导的很好，技术理解的题答不出来会讲解然后跳过，感谢1.主要拷打项目和实习工作时的主观能动性，比如为了解决什么样的问题或者需求做的，工作时对项目的整体架构探索和需求背景的了解；2.提问hook和工具函数的区别，只从复用角度为什么还要用的自定义hook而不是封装成工具函数；3.前端框架的意义；4.diff和如何降低多叉树复杂度；5.找出无序数组的连续区间（思路有但没写出来，刷题刷傻了，想复杂了）；6.如何使用ai工具，使用哪些编译器，项目编译前后分别是什么；7.vite，webpack如何配置；总之考察思维和开放题为主。收获：提升了自信，以及还是要提升解决问题的能力，不能一味刷八股...

牛客有字数限制 感兴趣可以去频道看完整面试过程录音和文字仅提取HR问题（无修改、纯原文、按顺序）1. 你能听见我说话吗？你好，是xx同学是吗？2. 你可以简单讲讲你的学校、专业，还有你的实习经历。3. 这里有一个点，我看你主要做的是AI Agent的开发，那这个开发和我们传统理解的IT同学用代码做开发，会有什么样的区别？你的代码能力怎么样？4. 明白，了解了。这里有一个点，你用AI去做Agent开发、做程序开发，我觉得这个挺好的。但AI会有一个问题，就是它生成的代码继承性其实不太好，你基于AI生成的代码再做功能开发，可能出现bug之后，很难定位到问题根源。我不知道你有没有遇到过这个情况，你怎么看这个问题？5. OK，了解了。你刚刚讲的，是怎么确保不同项目之间的代码不会出问题对吧？那还有一个点，人工写代码，会有统一的风格，代码逻辑、架构体系都会很清晰，但AI生成的代码，风格没办法做到完全统一确定，这就会导致代码量越来越大之后，追溯问题、修改代码的难度会越来越大，这个问题你觉得要怎么解决？6. OK，所以我听起来，你会牺牲一部分效率，去追求代码的稳定性，是吧？7. 嗯嗯，OK，了解了。我看你其实已经有整整一年的实习时间了，那你自己对未来的工作发展方向，是怎么规划的？你是希望自己成为一名AI工程师，还是其他方向的工程师？8. OK，所以你在安克的时候，岗位其实还是后端开发实习生，只不过会利用AI完成工作，对吧？9. OK，包括到理想，其实就更偏向Agent开发了对吧？10. OK，那这里面，有多少代码是你自己开发的，多少是用AI生成的？11. OK，所以你觉得自己未来的发展方向，还是倾向于用AI做Agent开发是吗？12. OK，了解了。那你对现在面试岗位，有了解具体的工作内容吗？13. OK，好的，明白。你可以讲一讲，在理想实习的过程中，你个人觉得面临的最大挑战是什么？14. 你不用讲具体的技术，我大概知道是什么，就是跨模块调用风险识别的那个子Agent，完全是你自己从零到一做的，做了两个迭代对吧？你可以讲一讲，除了跨部门协同，还有哪些遇到的挑战？15. 嗯嗯，OK。整个理想的实习有四个月的时间，现在复盘的话，你觉得哪些地方可以做得更好？技术、团队合作方面都可以讲。16. 嗯，我没有其他问题了，你看你有什么想要问的吗？

欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打a. 视频怎么抽帧b. 还能怎么抽帧c. 视频生成模型的架构、训练逻辑和用于理解的模型有什么区别2. 手撕：扔n次骰子点数求和，求所有可能的和以及概率。写出来之后追问复杂度3. 八股a. 多模态大模型主流架构b. 描述transformerc. qwen vl系列d. rmsnorm和layernorm的区别e. moe是怎么路由的f. router怎么训g. 路由崩塌怎么解决/避免，怎么做负载均衡h. 描述一下grpo，用目标函数公式手写/代码，A是什么，怎么算的

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 介绍实习经历，围绕业务场景问a. 怎么做PE，做到什么程度不做了b. 针对这个场景怎么训模型c. 如果模型输出不符合预期怎么办d. 有没有加cot之类的内容2. 手撕leetcode1227一开始说的方法不太对，但面试官说条件概率是对的，然后引导想出正确解法。写出来之后追问复杂度，怎么改成O(n)复杂度3. 八股a. 描述一下attentionb. 多头注意力和普通注意力的区别，头之间有没有交互c. 多头注意力的头数会不会影响参数量和计算量d. 为什么现在都是decoder only的架构e. 多轮对话场景下，encoder-decoder和decoder only有什么区别f. kv cache，除了kv cache还有什么优化手段g. 控制输出确定性的参数：temperature加在哪里，top-k top-p分别具体是什么

牛客有字数限制完整面试过程在频道有发 感兴趣可以去频道看看我的回答内容下面是纯面试官问题、无修改、无删减、无额外解释的整理版，严格按你文稿里原文提取，顺序完全对应、只保留【面试官】的问句。面试官问题整理（无修改版）一、开场与自我介绍环节1. 好的，要不你就直接结合文档讲一下吧。2. 那我先讲理想汽车这一段，因为我在里面负责的工作相对更独立一点，可以吗？二、理想汽车实习项目深度问答1. 我先问一下，整个自动化测评链路和项目框架，您是有基础了解的对吧？2. 我请教一下，因为我看您简历里对这块的描述有点抽象，它实际上是取代CI/CD系统吗？就是我提交代码之后，它快速捕捉到代码里的问题，决定代码是合入还是拒绝？3. 明白了。也就是说，如果你代码变更引入了新的测试点，而原有的回归用例没有覆盖这个地方，它可以自动生成测试用例，是吧？4. 那它和传统的基于自动化的CI/CD，主要区别就是这一点吗？还有其他区别吗？5. 我再跟您确认一下，这个系统是用在什么场景？是软件开发完成后第一次提交，用来构建全量测试用例；还是已经上线的项目，新代码提交时，做增量的测试用例检查？主要是哪种场景？6. 那生成新测试用例的过程，是每次代码提交都会触发吗？每次都需要人工review吗？还是说会集中做一次？7. 我听着和传统的软件开发测试流程不太匹配，它构建测试用例，完全是纯粹基于代码的变更和新增来判断，不需要人提前给它加约束吗？8. OKOK，那它是为了解决什么业务痛点？9. 这个问题，用传统的自动化方案也能解决，比如写一个大的测试框架，把所有测试工具都整合进去。我想跟你讨论的是，我们用大模型、用AI来解决问题，核心是要解决传统方案解决不了的痛点，这样才有价值。如果传统方案和AI都能解决，那AI就只是提效，我想明确一下，它属于哪种情况？10. 嗯嗯，所以您这个知识图谱，是以服务的形式外挂，对接大模型的调用是吧？那您第一个版本用的是什么模型？11. 嗯嗯，知识图谱这部分，我想问一下，这种方式和向量检索（RAG）的方式有什么区别？12. 你前面讲的在安克创新的工作，能再讲一下吗？三、安克创新实习项目深度问答1. 你先讲一下业务背景，就是业务遇到了什么痛点，你们为了解决这个痛点想了对应的方案，还有没有其他方案也能实现同样的效果，如果你了解的话也可以讲一下。2. 好的，你再介绍一下整体的架构吧。3. 请教一下，修改币种这个功能，是怎么实现的？4. 嗯嗯，在这个架构里，您做的是哪一块呢？5. 整个框架的实现细节你了解吗？6. 那如果您自己从头开发这样一套系统，您觉得能开发出来吗？大概需要多久？7. 你这个案例里的整个逻辑，是怎么通过AI、大模型实现的呢？8. 我再简化问一下，就是你不需要把非常详尽的每一步都告诉大模型，只需要给它提示，让它按这个思路走，是吗？9. 对，那我有个问题：用户遇到的问题，你没办法穷举所有场景，一定会有你没遇到过的问题，这时候你没有明确的操作思路写提示词，怎么做兜底？10. 您简历里提到您创立的社区博客，我没有搜到网址，您方便发一下吗？11. 所以你这个博客，是可以通过web方式访问的吗？还是只能加群？四、个人学习经历与技术能力问答1. 您现在学的是计算机科学与技术专业，主要的课程有哪些？2. 大二就没有专业课了吗？3. 那你在编程上，哪些编程语言是比较精通的？4. Python用的怎么样？5. 我看你在学校的时间不多，这些AI相关的知识，都是从哪里学的？五、大模型科普与技术认知问答1. 假设我是一个小白，连大模型是什么都不知道，你能给我简单科普一下，带我AI入门吗？比如什么是大模型，大模型有什么用，它和传统的自动化方案的核心差异点在哪？需要我把这些问题按“项目题 / 技术基础题 / 通用面试题”再归类一版，方便你背题吗？

继续来分享下最近的面经~1.手撕编辑距离2.dpo grpo基本原理 损失函数构成3.reward hacking解决办法4.kl散度5.llm做数据清洗6.QA注入知识的作用7.grpo在cot场景下不稳定怎么改进8.grpo改进9.dapo gspo聊一聊10.transformer模型自注意力机制计算复杂度

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.这个agent项目干了什么，怎么实现？3.mcp，rag是什么，用来干什么？4.怎么去调用大模型5.介绍ddd架构6.为什么用流式传输7.正常调用ai，ai回答有多快8.介绍hashmap9.介绍索引（B＋树）10.介绍 rabbitmq11.查找数组中，最短只需要排序多长的子数组就能使整个数组有序

面试问题整理 完整面试录音可以去我频道看 牛客有字数限制一、安克创新实习项目相关1. 你在安克期间，是优化了他们的运维机器人对吧？2. 你们是如何实现的？是把过去的相关问题总结成数据库，用户提问后去数据库里匹配搜索吗？3. 你刚才举的费用报销单关联不上的案例，包括大模型触发解决、调用工具、提示解决思路这些部分，都是你开发的吗？4. 你是使用什么框架去做这个Agent的？5. 你是通过函数匹配参数，还是通过大模型判断参数是否正确？6. 这个过程中，还是调用大模型去提取参数，再返回给用户确认对吧？那你们是通过什么方式触发工具调用的？是大模型本身的function calling，还是MCP上下文的方式？7. 那大模型除了参与参数提取之外，还参与了你们流程里的其他环节吗？8. 那这个推荐功能你们是怎么做的？是用推荐算法、历史记录匹配，还是大模型生成可能的选项？9. 大模型会存在幻觉问题，如果它推荐了一个不存在的选项，你们是怎么处理的？10. 那会不会存在这样的问题：调用大模型本身需要时间，用户填完上面的内容后，没办法立刻生成推荐结果，这个问题你们是怎么解决的？11. 相当于只有用户主动触发帮助，才会出现推荐选项，否则不会执行，是这样吗？12. 那你们有统计过，有多少用户会使用这个推荐功能吗？二、理想汽车实习项目相关1. 你做的是帮助用户发现代码更新中的风险，对吧？2. 你可以详细介绍一下，这一类风险的识别你是怎么做的吗？3. 你这个知识图谱是怎么构建的？4. 那你是怎么组织整个图谱的数据结构的？是怎么存储的？5. 那你的知识图谱API服务，会给大模型返回什么样的信息？6. 大模型拿到API返回的信息之后，会做什么操作？7. 你刚才提到，会对每一条链路都生成风险摘要，请问所有链路是并行分析的，还是串行分析的？8. 这个循环是定义在大模型的提示词之内，还是通过代码层面的循环实现的？9. 请问有没有遇到过这种情况：你要分析的下一跳代码，长度超过了大模型的上下文窗口限制，这种情况你是怎么处理的？10. 那在这个过程中，你有对上下文做压缩或者整理吗？还是每次对话只存储对话历史？11. 那关于风险分析，是完全交给大模型，还是你们也有自己的规则，来判断是否存在风险？三、技术基础与行业认知相关1. 你之前有了解过大语言模型的基本原理吗？比如大模型为什么我们输入一段话，它就能回答我们的问题，或者接上我们的内容？2. 关于AI Agent，请问你有了解过MCP的实现原理吗？或者你自己写过skill吗？3. MCP主要是通过什么实现的？4. 那为什么大模型加载MCP之后，就能看到外部的工具，是怎么调用的？四、面试收尾1. 请问你这边有什么问题想问我们吗？

ps：个人建议先有一定的职业知识基础在去面试哈，有一定基础后，小厂可以去练手，大概面4-5家小厂再去挑战大厂，层层递进，才比较有把握！我是三月开始面试的，三月面比较多，大概约面40+厂，拿的3家小厂和一家中大厂（用友）的offer，我接下来会分享我如何准备和如何去约面来将，内容比较多.首先，自我介绍根本不是念简历，是 30 秒给面试官递一张「匹配度名片」！先分析一下，其实你的简历其实很早就在hr手中了。会有这么两种情况，一是hr很早就看过了你的简历了，这时候你的自我介绍其实是向他展示你的其他方面的优点；二是他根本没看过（hhh我就遇到过），趁我自我介绍的时候，看我的简历（感觉第二种占大多情况）...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.在这个项目里，你觉得你遇到的难点是啥？3.Redis的Bitmap大概是一个什么样的物理结构？4.布隆过滤器（Bloom Filter）大概讲讲它是什么样的数据结构？5.你是怎么理解操作系统里的CPU调度的？6.如果让你来实现短任务或优先级的CPU调度，你大概会用什么样的数据结构？7.你了解过Linux操作系统是怎么存储（或实现）调度的吗？8.排序算法的时间复杂度下界（下限）是什么？9.你了解过比O(N log N)更快的排序算法吗？10.数据库索引的物理结构是什么样的？11.B+树大概是一个什么样的结构？12.执行一条SELECT语句去查找一条数据，它在B+树里执行的时间复杂度是什么样的？13.手撕：螺旋打印二维数组

·凉经 总时长45min，手撕300.最长递增子序列1.你项目出于什么背景做的？是有关于你之前的实习经历吗？2.介绍一下你刚说的三大功能3.你是如何使用RAG的？4.这里使用RAG和你直接把文档丢给大模型然后搜索，这俩方法有什么区别？5.你提到的安全问题，那么使用RAG给大模型也会存在安全泄露问题，这个如何解决？6.大模型的滑动窗口和其他存储上下文的方法你知道哪些？7.GPT现在支持多长的上下文？(......)8.有些时候我们会处理几万甚至几十万的数据，这样的情况下，现在大模型是如何处理这样超长长度的上下文的？9.你在最近有没有遇到一些在技术上或者项目上比较困难的情况？如何解决的？10.错误码403是什么？404、401呢？5xx的是什么？11.除了java其他语言了解过多少呢？你用python写过代码吗？12.对比一下java和python语言的区别？答：1.首先明确了语言是工具，架构才是核心2.java更适合做web场景下的开发：讲了面向对象、一个是解释型语言一个是编译+解释（JVM内存管理、JTI和多线程那里）3.python适合爬虫大模型推理等场景4.python运行时报错，java编译器可以检查出大部分错误.......13.你刚刚说的内存管理和垃圾回收，python不能做吗？14.JVM内存模型分哪些区域？15.native 方法比如C++的代码是如何运行在JVM中的？（不会）16.内存溢出和内存泄漏？以及常见场景17.讲一下如何解决java多线程的并发安全问题？18.如果加锁会影响性能，这样怎么办？如何解决性能问题？公平换非公平？锁粒度？乐观CAS？读写分离？ 这里我说了好几种优化的情况，不太明白面试官想问什么===========================================================手撕《300.最长递增子序列》没用动态规划，用别的方法做的...10分钟做出来了面试官看起来对手撕的方法不满意，反问，结束。第二天感谢信。

发点面经攒攒人品～项目相关1. 大概介绍一下你整个系统架构的链路，或者说你的系统整体链路是长什么样子？2. 你的库存信息怎么保留？存不存在超卖的现象？3. 你 Redis 里的信息是怎么跟 MySQL 做同步的？4. 初始结果不一致怎么办？5. 你觉得这条链路在真实的生产环境下能用吗？还有哪些不完备的点？6. 如果消费队列扣减失败或订单写入 MySQL 失败，导致数据不一致，你有什么自动化机制（校验+补偿）来解决？7. 知识库构建的文档和语义信息数据来源是哪里？是自己整理的吗？8. 通过什么去做分词和检索？9. 向量数据库跟正常数据库的区别是什么？它怎么加速相似向量检索？10. 是否了解 HNSW 算法的具体实现？八股1. 缓存击穿、穿透、雪崩这三个概念上的区别是什么？3. 使用 SETNX 指令跟执行 Lua 脚本的差异是什么？4. 排他锁（X锁）跟共享锁（S锁）的区别是什么？5. Java 线程模型如何保证线程间的公平性6. CAS是做什么的？它有什么问题？7. 数据库有哪些隔离级别？8. 如何解决“幻读”问题？InnoDB 引擎下是怎么处理的？9. 聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？10. 什么情况下不需要“回表”查询11. TCP 是通过哪些机制保证可靠传输的？12. 如何解决网络拥塞问题？（拥塞控制、慢启动、快重传等机制）13. 进程和线程在内存结构上有哪些区别和关系？14. 同步 I/O 和异步 I/O 的概念怎么理解？15. 异步 I/O 是在用户态执行还是系统态（内核）执行？谁来负责通知结果？手撕之字形（Zigzag）打印二叉树。

一、手撕题 1. 版本号排序2. 事件循环输出题3. 限流调度，执行的任务数量不能超过两个二、AI 相关问题（开放性问题）1. 你经常使用 AI 工具吗？对 AI 的熟悉度2. AI 的一个场景，通过一个 SSE 去吐内容，你了解 SSE 是什么吗？流式输出它的那个内容是 Markdown，那前端要显示的这个内容，但是因为 Markdown 它可能一开始语法并不全，比如说举个例子，它加粗或者是画横线之类的，它一开始吐出的可能是一部分内容，这种情况下怎么去处理？3. 正常工作中的 AI 工作流是什么样子的？比如你要用 AI 能充分理解你的项目，让它了解你当前的上下文是怎么定义的，举个例子。4. 如果 AI 生成的代码都跟你当前的项目规范不太一样，或者说有冲突，这个时候1应该要做怎么样的约束呢？5. 当你项目比较大的时候，它不可能全盘的去读你整个项目，这样 token 会爆炸，这个时候怎么处理？三、八股1. 使用 new 操作符，整个对象操作会做什么事情？2. CommonJS 和 ES6 module 的区别3. 在 JS 中，比如 0.1 + 0.2，它是不全等于 0.3 的，什么原因？4. 浏览器的安全策略有哪些？5. 浏览器的渲染机制是怎么样的？6. 怎么去避免重排重绘？7. 进程通信方式有哪些？使用场景分别是什么？8. TCP 是怎么实现可靠传输的？9. http3.0 协议为什么要基于 UDP 去做？10. React Router 是怎么实现的？11. 微前端的JS沙箱和CSS沙箱是怎么实现的？（没有接触过微前端，所以直接说不会了）12. 正常开发项目时性能优化思路是怎么样的？13. 上线虚拟滚动之后你是怎么去监控它是否按预期实现？4.17一面半小时后通知通过，4.20二面（我已经挂过两次二面了，希望这次能通过...）

自我介绍实习除了 Coze，了解过其他 Agent 相关框架吗？比如 LangChain、LangGraph三个系统都涉及 DAG，区别是什么Coze 的执行引擎能否支撑你的系统A 系统 利用编排实现解耦，还有没有其他提升空间2k QPS 下，MySQL 可以抗住，为什么加二级缓存相比加缓存之前，性能提升了多少B 平台 针对下游模型的 TPM、QPM 限制，如何限流处理在采用令牌桶的基础上，任务具有不同的优先级，如何处理；再增加一个租户维度（多业务），如何处理视频生成后的链路关注过吗？最终的视频是否满足预期八股为什么选择 Redis 做缓存，还有什么应用场景Redis 实现分布式锁的原理是什么...

开头说有另外一个不露脸不开麦的旁听者负责记录，打面评，每轮问答之间会有一段沉默间隔自我介绍问项目redis字符串怎么存的，为什么这么存只有redis当缓存吗，为什么需要一层redis缓存mysql的聚簇索引和非聚簇索引为什么redis用跳表幂等性web api怎么设计cpu mem暴涨怎么排查数据局怎么优化为什么分库分表分库分表怎么保持一致，join怎么办，分布式事务怎么办每个问题都有向下追问，但我不太记得了，没思路算法题找出所有回文子串第一次面，八股基本没答出来，算法题只会暴力，找不出优化解，后续挂，进池子再也没被捞过

继续来分享下最近的面经~1.实习拷打2.项目拷打3.mq幂等性怎么保证？4.基于redis的pub和sub实现的动态配置中心消息丢失了怎么办？5.limit 10 offset 100006.mysql索引的数据结构，索引覆盖是什么，联合索引索引失效的情况7.为什么会索引会失效？8.http的报文包含哪些字段？手撕：寻找数组第k大元素

一面： 简单八股知道哪些测试方法，压测关注哪些参数，索引有哪些，索引数据结构实习拷打2sql一个简单的，然后进阶了一下没答出来挺难的，后面面试结束赶紧刷了俩天sql题2手撕合并俩个有序数组，然后设计测试用例✓合并n个有序数组✓一共1小时15min吧2h后约二面二面：实习，无八股2手撕最长无重复子串✓用数组元素组合小于n最大值（回溯剪枝）✓面试官说代码能力可以，实习做的事太简单，要考虑考虑一共50min，感觉手撕写太快很容易变成俩题，要调整一下等了俩天才约三面三面实习快速聊一聊20min反问聊了30min，全在聊ai，面试官水平很高，说的东西收获很大第二天发背调，第三天正式offer

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.最左匹配原则3.MySQL索引4.mysq事务,项目中哪里需要关注事务5.https6三次握手，四次挥手7.了解哪些设计模式，分别讲讲8 数据结构都了解哪些9.软件工程中solid原则10 tcp和udp的区别11.拥塞控制的原理12.聊聊Java中的锁13.MySQL中的事务14 hashmap底层有了解吗手撕：无重复字符的最长子串

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1-实习拷打2- 除了做缓存和分布式锁，Redis 还能做什么？3- 什么时候适合用 Redis 存数据？4- Redis 有多少种持久化策略？5- 讲讲 RDB 的过程？它是怎么做的复制？6- 了解过 Redis 集群吗？它是怎么做的？7- 讲一讲 MySQL 的隔离级别。8- MySQL 默认的隔离级别是什么？9- 工业中用到的（隔离级别）是什么？10- 数据库有几种 log？11- 一次修改数据的时候，几个 log的顺序是什么？12- 了解过 Kafka 和 Rocketmq 这两块吗？13- 写一个 SQL：找出至少连续3次出现的记录。14- 手撕：LRU