问题都是是根据项目经验问的，包括:跨端动态化，编译时和运行时前端技术选型、数据结构设计和状态管理H5项目的动画实现agent项目细节，用到了哪些Tool等AI Coding项目实现和改进Coding: Promise相关 + React组件

给我面没招了，发点面经攒攒人品～（1）实习拷打（2）多目标的推理为什么只用点赞，收藏和评论，训练却用了点赞，收藏，评论，关注等等多个目标？（3）AUC和GAUC有什么区别？各自的使用场景是什么？（4）广告主价值的advv计算公式是什么？如何定义转化？（5）离线取得了效果，线上却无效，如何解释？手撕：（1）MHA（2）算术平方根，保留2位小数

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目介绍3.多任务模型为什么没有使用过ESMM？4.全量更新是怎么做的？增量更新是怎么做的？5.线上线下的验证指标都有哪些？6.多任务模型一般有哪些多任务7.特征优选是怎么做的？为什么要这么做？你还知道哪些特征相关性的分析方法？8.数据样本的比例是多少？9.讲讲PLE模型的架构，细节到每一层的输出都有哪些组成，维度是多少？八股1.讲讲transformer架构2.讲讲Lora，QLora微调的原理？还知道哪些大模型训练的框架3.了解过RLHF吗？4.有没有做过Agent，Agent一般是怎么做的？有哪些流程？5.讲讲ROPE，绝对位置编码和cos，sin相对位置编码的区别？你还知道哪些其他的位置编码？

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 在LM-as-Judge评测中，如何设计实验验证评测模型的打分偏差，并消除其对最终结果的系统性影响？2. 多模型交叉评测时，若出现明显的打分分布偏移，如何量化偏移程度并设计校准策略？3. 针对Data Agent的数值计算与逻辑推理场景，如何设计细粒度评测维度，避免只以最终结果论对错？4. 如何构建高难度的对抗评测样本，以有效暴露Agent在工具调用、参数传递中的隐蔽缺陷？5. 如何评估评测 pipeline 本身的可靠性？如何证明你的评测结果是可复现、可置信的？6. 在长链路多步推理场景下，如何设计评测机制，区分中间步骤错误与最终生成错误？7. 面对人工评测与自动化评测结果严重冲突时，如何设计决策机制与置信度评估方案？8. 如何在不显著增加调用成本的前提下，提升LM-as-Judge对细微错误、逻辑漏洞的检测能力？9. 模型迭代后如何设计回归评测体系，精准定位能力退化点并归因到具体训练或结构改动？10. 多Agent协同任务中，如何设计评测指标区分单Agent能力问题与交互调度逻辑问题？手撕：现有列表 A，B、C 均调用 A，B 执行出错导致 C 连带错误，从评测与测试角度该如何定位根因？

总结：面试官先问有实习吗，我说没有，后面问的其实都挺简单，感觉有点不妙，发面经，攒一下好运自我介绍redis用了哪些数据结构redis String zSet底层实现跳表时间复杂度redis过期策略都有什么了解TreeMap吗TreeMap和HashMap的区别给出一串代码，优化一下手撕：输出字符串能组成的所有的IP地址设计电影院的票务系统，数据库有哪些表最近在看什么书籍、学习了什么新知识项目中有调研过其他消息队列的选型吗反问

1．自我介绍2．字节实习提问．业务背景提问，建模的对象．垂类的视频得分是如何构建的．新加的特征是怎么得到的．介绍 MMCN 网络， MMCN 网络细挖，为什么 MMCN 不重复对其他头做交叉．介绍 scaling 的工作．介绍 tokenmixer 和 onetrans 的区别3．代码：．快速排序📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1．自我介绍2．字节实习提问．业务背景提问，建模的对象．垂类的视频得分是如何构建的．新加的特征是怎么得到的．介绍 MMCN 网络， MMCN 网络细挖，为什么 MMCN 不重复对其他头做交叉．介绍 scaling 的工作．介绍 tokenmixer 和 onetrans 的区别3．代码：．快速排序📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

攒人品！！！ 大家都要拿到暑期实习的offer啊！！！项目一：1. 你这里的意图判断是怎么做的？直接交给模型做，还是这个用户的查询query做了一些其他处理。2. 为什么要设计这三层记忆架构，是一个通用的设计还是参考了什么论文。3. Agent 的评估是怎么做的4. 有没有评估过你的记忆架构，在没参考openclaw之前和之后的指标有什么变化，成功率有对比吗？5. 你之前向量检索加redis缓存是怎么做的？ redis健和值是什么？6. 新的记忆加到文件里 是直接append吗？ 覆盖？还是改写？7. 改的方式 模型改吗？模型调用editor去改文件是吗？8. 你觉得 redis+milvus向量存储 和mysql+文件系统+向量检索，他们的优劣如何？优点缺点分别是什么。9. 其实我比较感兴趣的是他们这两种方式的查询检索召回 效率的对比。10. 对于每一个用户，在系统中怎么保存这些不同用户的文档？11. 其实就是模型通过路径去读这些文件是吧，那如果两个人登了同一个账号，在同一时刻，这个文件会被两个不同的用户使用，在这个情况下，你们的系统如何处理？怎么解决这个问题？项目二：1. 你说你的文档准确率达到90%，具体做的改变是什么。2. 那为什么医院的问答项目里，不采用同样的实现3. 你说pdf表格密集，那假如用户就是问一个表格里，第二行是2025年，第三行是2024年，具体问2025年的值是多少，你的系统能做到吗？4. skill是自己写的吗 ，互相之间可以联动吗？5. 为什么不用skill-creator6. 你的数据集是怎么收集的，然后是怎么评估的呢？打分是谁在打分？人在打分 ，还是模型裁判员去打分？如果有很好用的模型裁判员，为什么不用裁判员模型7. 介绍一下KV cache8. 讲一下transfromer架构。算法题1. 字符串数字相减2. 字符串最长连续序列

全程拷打项目，都是情景题，一点八股没问，没有什么让大家借鉴的，手撕思路对看出来是二分法，还是没斯出来，最后面试官不用看题，直接写一个二分排序，应该想捞一下我吧，但是大脑已经乱了没抓住机会，项目基本没问题，接下主要是刷算法吧。反问：简历项目还有什么可以优化的地方吗，面试官细心的跟我说了很多

1、自我介绍2、拷打实习3、给定登陆登出日志统计网站高峰人数以及高峰期4、手撕：重排链表发面经攒人品第二次三面挂了，终究还是不可战胜

一面： 主要问了问携程的实习内容线程池：原理、拒绝策略JVM：G1原理、过程MySQL：索引优化、索引怎么设置、怎么进行慢sql排查redis：怎么使用的，set nx的原理是什么，持久化kafka：为什么kafka快、高可用机制、不重复消费给定一个数n（23211），给定一个数组A（{2,4,9}）求由A中元素组成的小于n的最大数，如示例中的为22999二面主要问了问携程的实习内容 难点是什么？怎么解决的？线程池：原理MySQL：索引数据结构？undolog日志？1、大根堆排序2、一个滑动窗口算法，挺简单的20min问题+20分钟算法，面试官全程每开摄像头，感觉g了，不知道为什么问也问的不深入，聊也聊的不愉快…

八股+项目问了6分钟然后出了三个算法1.要求是给一个数n，数字n从0到n中的位数中含有5的数字移除，比如16对应原数字14（移除5和15），问给一个数字n，得出原数字的代码（不会）2.给一串01编码，规则是可以把00变为10，10变为01，最终将这串二进制数字变为最大（后面搜到了是lc1702. 修改后的最大二进制字符串）在面试官帮助下完成了大半3.lc239. 滑动窗口最大值

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.prompt如何生成的2.大模型产生幻觉的原因和解决方式3.如何增强大模型的code review能力（微调模型？拆分问题报告？）4.了解openclaw么？它和其他大模型有什么不同5.用过哪些AI，cursor生成代码的底层原理是什么？如果让你设计，你会怎么做？6.Skill了解吗？MCP是什么？7.HashMap的线程安全问题是什么？多个线程同时put会发生什么？和ConcurrentHashMap的区别是什么?8.输入一个网址访问网页经过了哪些协议？整体流程是什么？9.MVCC是什么？原理是什么？它是如何作用的？10.JVM的内存区域划分？其中栈的作用是什么？11.手撕：leetcode437：路径总和

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.可以挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗？2.Agent 内部具体的实现可以再详细介绍一下吗？3.MCP 是把自然语言转成预置查询类的工具吗？4.操作内部平台时，工具会去操作吗？5.系统测试完成后，准确率怎么评估？6.用 20% 数据作为测试集，是模型跑 case 后人工评判准确率吗？7.如何对答案进行轨迹级评分？8.目前系统的准确率是多少？9.项目后续继续优化的话，有哪些优化思路？10.现在系统最核心的问题是并发问题吗？11.准确率还有提升空间吗？12.模型输出不符合预期时，prompt 会有问题吗？会调 prompt 吗？13.有考虑过做 SFT 和强化学习吗？14.目前 RAG 具体的实现是怎么样的？15.如果用 Redis 的缓存，会在哪个阶段去做？16.Redis 为什么在高并发情况下表现得比较好？17.什么场景下会用多线程？18.RAG 作为知识库检索，和把知识库放到 ES 上让模型调用 MCP 接口有什么区别？19.若自己实现包含 ES 检索和向量检索的搜索接口，和 RAG 有什么区别？20.Redis 和 MySQL 在使用场景上有哪些区别？21.B + 树是怎么样的结构？22.B + 树和红黑树的区别是什么？MySQL 用红黑树效率会更好吗？23.1000 万条数据用 B + 树存储，树的高度大概是多少？24.场景题，给定一个实时输入流（随时可能停，无法全量存储），如何等概率选取 5 条记录？手撕：两个有序数组，O（logN）求合并后第k大的数

💼 岗位：AI 平台研发/云原生工程师🌟 难度：⭐⭐⭐⭐⭐📌 面试题“设计一个面向大模型推理服务（如 ERNIE 4.0 的 API 服务）的弹性伸缩与成本优化系统。要求：1️⃣ 能根据实时 QPS、GPU 利用率、请求延迟等指标，自动扩缩容服务实例（Pod）；2️⃣ 考虑混合部署，将高优请求路由到 GPU 实例，低优或简单请求路由到优化后的 CPU 实例以节省成本；3️⃣ 设计一套策略，在业务低峰期自动缩容至最小集群，并在高峰期到来前预热扩容。给出架构设计、核心调度算法，并分析如何平衡性能与成本。”💡 解析这题可是资源治理与架构设计领域的典型难题😣，精准戳中了 AI 时代企业面临的...

1. Guava Cache 和 Caffeine 分别使用了什么缓存淘汰算法​2. 实际项目里本地缓存命中率大概多少​3. 引入缓存带来的风险和解决方案​4. 缓存的读写策略​5. 如何保证缓存和数据库一致性​6. “先写缓存，再异步批量刷库”方案，除一致性外还有哪些潜在风险​7. 如何拦截恶意请求，设计防护手段避免缓存被恶意利用​8. 布隆过滤器原理，如何解决缓存穿透​9. 布隆过滤器误判概率大概多少，如何估计​10. 定时任务 5 分钟一轮询，任务执行超 5 分钟时，如何保证状态不丢失、不阻塞调度​11. 分布式 RPC 为什么要自定义协议，而不用 HTTP​12. 单机 QPS 1w+ 这个数据是怎么统计/得到的​13. RPC 项目目前瓶颈在哪​14. 了解哪些 HTTP 版本，各版本特性​15. HTTP 队头阻塞是什么​16. 队头阻塞是否只存在于 HTTP 层面​17. TCP 会不会存在对应阻塞问题​18. HTTP3 如何解决 HTTP2 在 TCP 上的队头阻塞​19. 为什么 HTTP3 基于 QUIC，而不继续在 TCP 上优化​20. TCP 如何实现可靠传输和流量控制​21. TCP 发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整，窗口结构如何维护变化​22. TCP 如何判断报文丢失，什么条件触发重传​23. TCP 除重传计时器外还有哪些计时器​24. AI 项目中降低大模型幻觉的具体优化方法​25. 大模型产生幻觉的底层技术原因​26. 算法题：Java 原生数组实现栈，实现常用操作

对应聘岗位的理解面试官的风格对自己的喜好之类的是否匹配确认毕业时间、是否有深造计划最近有没有做什么项目？介绍一下一个项目，包括动机、做的东西、实现了什么、跟自己的目标是否匹配有遇到什么困难？对技术方向选择的考虑（前端转全栈）已经有了什么 offer怎么看待 AI？会有危机感吗（这是个好事啊，AI 去干杂活了实习生就可以干更有挑战性的事了）base 地有没有问题实习时间反问（转正率、mentor 带教制度、扁平化管理）

今天拼多多后端一面，给我干沉默了一次。提前说：我字节一面过了，以为拼多多差不多，结果完全不是一个量级。【题目流水账】HashMap数据结构，说清楚扩容机制，为什么用红黑树而不是AVL树。（我说到一半说错了，面试官直接打断："那个不对，重新说"，全程很直白）ThreadLocal原理，说一下内存泄漏的情况以及如何避免。MySQL索引，B+树结构，为什么不用B树，磁盘IO怎么估算。手写代码：LRU缓存，要求O(1)读写。我写了LinkedHashMap方案，面试官说：好，现在不用库，手写一遍。手写完之后面试官突然问：你投递了多少家公司，用什么管理进度？（这个我没准备，说了用飞书表格记录，加上装了个网申助手省去重复填表，面试官点头说"效率意识不错"，感觉加了点印象分？）系统设计：设计一个秒杀系统，流量估算，Redis方案，数据库怎么处理超卖。【总结】强度偏高，偏底层原理，手写代码必考。建议重点准备：HashMap/ConcurrentHashMap原理、ThreadLocal内存泄漏、MySQL索引原理、LRU/LFU手写、Redis基础数据结构。结果还没出，估计要等几天……跑过拼多多的同学，后面几轮难度是升还是降？内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=vSypT8yAuQ 内推码：vSypT8yAuQ面试信息汇总：*****************************************

发点面经攒攒人品1. 实习拷打2. 项目拷打3. 项目模拟的数据规模以及它的 QPS 是多少？4. 简历上写的“高峰期 QPS 提升 4 倍以上”，这个数据是怎么得出来的？5. 针对你模拟的用户量级和场景，具体做了哪些性能优化？6. 在完成这个工程项目时，遇到过什么问题？算法7. 代码题手撕算法：用给定数字数组拼出小于目标数 N 的最大数（贪心算法）+写测试用例测试一些极端情况。8. 测试不通过，能把输出结果打印出来看一下问题在哪吗？9. 针对算法中有问题的地方怎么修改？10. 讲算法实现逻辑。11. 你觉得你写的这段程序的优缺点是什么？八股12. HTTPS 的完整请求过程。13. 从负载均衡的角度来看，如何处理流量比较高的分布式请求？14. 针对你提到的负载均衡方案（如 DNS、Nginx 等），讲一下它们各自的优缺点。