1、自我介绍2、解释项目中预扣减，场景题：如果redis预扣减后的假成功，如何解决？没想过这种情况，说了消息队列的异步下单失败回滚，数据库层幂等建唯一id查订单是否存在。3、场景题：怎么做用户支付不多扣？在自我介绍的时候解释了项目的防重和状态机，又说了一遍redis预扣，lua原子操作，卡夫卡异步下单，数据库幂等表，不知道怎么答。4、对账怎么实现？没做过这部分，说了思路，应该不对。5、go的slice，array区别6、go的map是否并发安全7、redis的持久化操作8、如果AOF写的日志太多，怎么办？9、数据库索引种类，又解释了一下10、算法：lru11、反问：没问。#牛客AI配图神器#

二面强度非常大，面试官很nice，但问题一个比一个狠。项目聊了将近20分钟，然后直接进入硬核八股，最后手撕。整体节奏很快，八股没答好直接挂，手撕写出来了但没解释清楚，属于死在细节上。题目如下，附个人分析，希望对备战字节的同学有帮助。题目列表自我介绍项目深挖20分钟（重点问了架构设计和技术决策）FreeRTOS调度器的实现原理，抢占和时间片轮转的本质区别FreeRTOS有哪些同步原语，互斥量和二值信号量的区别同优先级任务是怎么调度的优先级反转的完整场景，FreeRTOS怎么解决，能完全解决吗死锁的四个必要条件，嵌入式系统里怎么预防ARM Cortex-M中断处理，硬件自动压栈了哪些寄存器原子操作...

自我介绍手撕：最长无重复字符的子序列（经典，字节最高频的一道题）询问上段实习为何离职针对简历上图片评测相关的工作讲解一下数据集清洗、打标怎么做的构建benchmark的标准有哪些？讲解一下基于agent skill做ui自动化的细节讲解一下一个需求完整的开发到上线流程。线上出问题是怎么解决的？第二段实习中代码行覆盖率怎么做的，有调用外部工具吗？反问：多久出后续。

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 进程和线程的本质区别是什么，为什么线程切换通常更轻答案：进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。一个进程有自己独立的虚拟地址空间、文件描述符表、页表等资源；同一进程里的多个线程共享代码段、数据段、堆、打开的文件等资源，但每个线程有自己独立的栈、寄存器上下文和线程局部存储。线程切换通常比进程切换轻，是因为同进程线程切换时，不需要像进程切换那样频繁切换地址空间和页表，缓存和 TLB 的破坏通常也更小。但“轻”不代表没成本，线程切换依然涉及内核调度、寄存器保存恢复、可能的锁竞争和缓存失效。4. 进程通信方式有哪些，怎么选答案：常见的进程通信方式有管...

一面 一小时3.19日实习35分钟MySQL事务的理解，可重复读是怎么解决幻读问题的？智力题：还有一个总共有9个球，其中1个重量异常（偏轻还是偏重未知），现在有一个不带砝码的天平，如何只称3次就找出异常的球算法题：环形链表2面试结束1小时后约2面二面 1小时20分钟3.23实习 + AI、Agent理解 50分钟Go内存分配是怎么做的？算法题：两个单向链表，每个node的值是0～9，输入是两个链表，输出是两个链表的和例子：输入：A ：  5->7->9B :     7->9输出：C：   6->5->8三面 45分钟3.27聊聊组里广告投放 + Agent业务然后问了下Agent的理解和实习中做Agent相关的经历算法题：三数之和

重新复习加深考点1. 实习内容2. 数据建模做了啥，上下游是谁3. 数据量大小，具体到每天的表4. 数据模型有哪些？5. 怎么定位解决实际开发问题的，可以围绕数据倾斜展开6. spark任务底层执行过程7.spark shuffle过程8. spark join 底层9. aqe底层是怎么实现的10.为什么做报表要hive2doris?11. doris底层，它索引什么类型12. doris和hive对比13. mysql数据库底层索引，为啥b+树叶子结点范围查找就更快14. 数仓分层有什么作用？15. spark源码看过吗？16. 算法题打家劫舍 空间时间复杂度

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？2.LoRA 微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？3.KV Cache 是什么？为什么能提升推理速度？4.RAG 的完整流程是怎样的？5.微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？6.在 RAG + 知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新机制是怎样的？7.在高并发查询的 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？8.训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？9.大规模 Agent 系统在多线程场景下，资源调度策略如何设计？

欢迎友好讨论，信息共享1.讲一下你项目agent框架2.随机森里 xgboost3.langchain langgraph了解多少 你在你的项目中有使用吗4.lora详细讲一下5.transformer详细讲一下了解多少6.你做的agent响应这么快 你是否有工程优化 是什么7.chunk怎么切的 除了你这么切 还有别的办法吗8.如果用滑动窗口 如何去重？9.准确率提升是如何量化的10.如果你切chunk的时候 第一个段落和第十个段落有联系你怎么做11.你是怎么做语义识别的12.如果你现在设计一个agent 你是怎么设计 你用multi agent的话 你的结构是什么 13.你不同agent之间如何沟通14.手撕 二分查找

发点面经攒攒人品～1，拷打cv实习2，拷打项目奖励权重如何分配？为什么？你觉得这样设计合理吗？应该如何优化如何设计？你觉得这样优化有作用吗？为什么？3，拷打项目为什么用Perciever Resampler？有什么优势？还有什么可改进的？4，代码：self attention

本次面试90分钟，应该属于交叉面惹，真的是个超级大的八股盛宴，很多底层cpu操作系统，网络协议，js代码语法的相关知识，没有考察图形学，因为蜀黍感冒了鼻子一直擤擤擤，有一些基础根本就没答好惹，但是面试官给我的评价是我的项目特别有深度，觉得我项目的三维图形学可视化架构做的特别优秀，然后两道手撕全都顺利撕出来了，我以为我因为基础比较差，过不了了，本来要哭了以为又一次跟白月光失之交臂，结果面试完半小时hr小姐姐就告诉我过了，还让我二面往我的亮点好好准备，我我我真的哭死爱死面试官了呜呜呜，然后就是美丽的hr小姐姐都到下班时间了还主动帮我去问了，我真的遇到了很优秀又很好的人

我大概就记起来这么多面试官人很好但感觉寄了。呜呜感谢字节给我面试机会

0八股，0技术栈相关，0点评。昨天体验腾讯自成一派，不是说字节传统拷打嘛，今天又体验自我介绍，讲一个你熟悉的项目，讲自己vibe项目。前30min，毫无知识点拷打，依旧是思维流派审问，问我当时具体怎么做的，怎么思考的，平时又是怎么开发项目的，怎么看待AI的…然后问了点场景题，只涉及计网，操作系统，叽里咕噜光问个问题就一分多钟，讲场景放在计网放在操作系统都是怎么去实现的。算法，依旧简单出题但是考验思维。1️⃣问排序，追问到时间复杂度，追问是否安全2️⃣手撕了道hot100的二叉树，easy。3️⃣诡异思考题，问0-5的随机函数，怎么去实现一个0-7的随机函数(有没有懂的讲一下想法)反问，反问完问了问我的未来发展想法。依旧诡异，但是比腾讯面多了很多章法。不得不说字节的面是真的难度大，这还是面试官不跟你扯八股，要是扯了我不知道纯八股记忆选手得多绝望。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 项目深挖3.推荐业务目前的优化目标是什么？4.多场景建模具体指什么？不同场景下用户行为有什么差异？5.这些场景是分开建模还是统一建模？特征或网络层面有没有做场景区分？6.如果特征落盘时刻上下文发生变化，是否会造成线上线下不一致？7.能描述一下从用户请求、模型训练到在线serving的完整流程吗？样本落盘机制是怎样的？8.离在线链路是分离的还是统一的？流式样本和离线样本分别如何使用？9.介绍一下RankMixer的结构原理。它与MLP、Transformer或DIN相比，核心区别和优势是什么？10.如果拓展token数量，具体如何实现？为什么token机制能实现特征的自动深度交叉？11.场景特征是直接拼接embedding，还是有独立的场景block？独立使用还是全局共享？12.如何判定模型优化效果是正向还是负向？评估方式是什么？13.所有场景样本是一起训练还是分开训练？指标是看全局还是分场景？14.超长序列建模的长度是多少？具体实现方案是什么？15.多尺度注意力指的是什么？与全序列原生attention相比有何区别？16.不同时间段的序列输出如何融合？如何平衡每个时期兴趣的权重？有没有自适应机制？

9本美硕 ai写的代码如何验证ai写的代码线下测试没问题，上线有问题怎么办agent loop了解吗？claude code skills 某个skill你讲一下龙虾的skills 和 claude code skills区别rag全称是什么 rag是什么你用ai写代码还要自己检查错误，那你检查错误的时间超过你写的怎么办你给我说说龙虾烧token为什么本地缓存和redis有什么不一样你迁移到redis 热key 大key怎么设置的迁移了本地缓存之后对jvm影响你这是二级缓存吗？你给我说说命中率多少怎么算的迁移什么范围redis key设置用什么本地缓存引用转redis 你把二进制转换成json？leetcode大家都刷 我考点题库里不一样的反问：你基础还需要加强，你面后端不能agent loop都不会语法也不熟悉，可能你用ai写多了，但是语法你得会，我是多年古法编程你以后上班了要学会其他的 比如创造增长 irev我说我python一般用于写利口了…

介绍项目 C语言结构体怎么分配内存(malloc，free)jvm和go 如何启动程序lua脚本在多redis 实例下的原子性保证浮点数如何比较golang 切片设计go 为什么要设计channelmysql update 如何加锁热key 大key 怎么做缓存一致性 - 各种场景展开(数据库主从等)es 索引类型选择mysql varchar text 怎么选择go程序的 地址与物理内存 映射算法： 升序数组找 target，尽量增加测试覆盖度

前30min自我介绍+项目经历。ps:项目经历感觉没问很深的细节，也没拷打，就看我简历的技术栈来问的（看你这边写熟练mysql，那巴拉巴拉，看你熟练http，tcp，那巴拉巴拉）。agent项目细节一个没问。项目部分问题：1.你这些是实习项目吗？（我说找的然后自己做优化）2.你这个里面为什么用Lua脚本？3.redis那个服务端，怎么保证这个原子性的？4.redis的实现架构上，比如说他的线程模型，进程模型，以及他的并发角度，来解释一下他的原子性。5.redis的持久化策略？为什么两个都用？6.我看你用了一个令牌桶+滑动窗口双算法限流，这个地方能简单描述一下调研了哪些限流方案？，或者你了解哪些限流的方案，以及他们的优缺点，以及在你这个场景最终为什么选择了这个方式？7.你怎么测试方案的性能，讲一下你当时部署的架构和测试的方法。8.你是本地部署还是？那还用redis做限流吗？有没有更好的办法呀？9.你部署的是什么模式呀，比如多个进程还是多个线程？或者单个进程，还是说协程怎么样的。10.你项目中遇到的最大困难是什么，怎么解决的。7-9答的不是很好，一直在想架构要怎么回答。八股文：1.mysql索引结构是什么？（前面架构给我问懵了，这一块没想到，然后就一直掰扯mysql的类型和优化）2.OSI七层模型，简单。场景题：客户端和服务端tcp连接后，长时间没有传数据，服务端突然宕机了，此时客户端和服务端还是连接的吗？（没懂装懂解释了一下三次握手和四次握手）编程题：单链表倒数第k个节点，只运行一次遍历。（秒了）反问环节：1.问个人表现怎么样，说我的项目理解不够深2.扯了一下ai coding ，然后我也讲了一下我使用aicoding的经验。感觉很慌，面前最担心的是编程题，没想到面后最担心的却是回答问题。问了hr小姐姐说两天内收到结果，唉更多干货资料：*****************************************

最近春招了，我把这几个月刷过的面经、被问过的问题、踩过的坑全部整理了一遍。不敢说全，但这些考点覆盖了我面过的字节、腾讯、美团、京东、虾皮的 80% 以上的问题。收藏备用，别等到面试前一天再找。Java 基础== 和 equals 的区别，为什么重写 equals 必须重写 hashCode？== 比较的是引用地址，equals 默认也是比较地址，但可以重写为比较内容。重写 equals 必须重写 hashCode 是因为 Java 规定相等的对象必须有相同的哈希值，如果只重写 equals 不重写 hashCode，两个内容相同的对象放进 HashMap 会被当成不同的 key，逻辑错误。St...

项目点评还有一个agent1：简历上的 项目 是练手项目还是实习公司项目？2：介绍项目主要功能。3：做该项目时遇到的难点及解决方法？3：什么情况下会使用 Redis？（业务层面）4：缓存除了快速响应，还有什么重要使用场景？（为什么有 MySQL 还需要缓存？）5：为什么要用二级缓存？加入本地缓存的考量是什么？6：Redis 的内存淘汰机制是什么？//答成键淘汰策略了7：缓存穿透和缓存雪崩了解吗？（定义 + 解决方法）8：MySQL 的事务隔离级别有哪些？分别说明，InnoDB 默认是哪一种？MVcc怎么做的9：幻读是什么样的场景？10：消息队列（RocketMQ）一般是为了解决什么问题？11：结合项目说明为什么要用 MQ？不用会怎么样？12：高并发（限时秒杀）情景下的限流是怎么做的？还了解其他限流算法吗？//没答出来 简历也没写13：JVM 内存模型结构是什么？14：程序计数器的作用是什么？15：栈（虚拟机栈 + 本地方法栈）的作用是什么？16：局部变量在 JVM 内存的哪个结构里？17：Java 的垃圾回收算法、特点及使用场景？ //混淆算法和具体实现了 答的磕磕巴巴18：JVM 的类加载机制是什么？ //提到双亲委派 但是过程答的也不好19：引入 RAG 之后最大的好处是什么？解决了什么痛点？20：MCP 是什么？21：第二个项目中怎么使用 MCP 的？22：自己平常有没有用ai工具 用了什么？token消耗怎么办 学校有支撑吗手撕k个反转链表 与力扣不同的是最后不足k个节点也要反转手撕边界没弄清楚 递归超时 没有调试 面试官要把构建链表和输入输出都写出来 第一次没运行出来就结束了 可能觉得没必要浪费时间了反问：给我建议多尝试用一些ai的工具 大部分公司都会往这方面发展面试官很好每次答完ai会说出他的理解 感觉面试官更想知道从业务上为什么要用缓存消息队列 可能这方面答的不好 我说了之后面试官说为什么不用不行之类的话术 没有问太多底层的东西 也问了ai的工具总体都是很基础的八股 整体不难 还得练 第二天发感谢信 我觉得没过的原因是很多知识停留在原地而不是业务层面 知识为了学而学 理解不够 可能答的很宽范 没有自己的理解

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.论文拷打2.如何确定改进的方向，动机是什么3.问了一下实习做的工作，没细问4.深度学习基础知识，网络怎么初始化5.过拟合6.dropout，推理时dropout需要什么额外处理7.手撕，算sqrt()，要写两种方法，牛顿迭代和二分查找