继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.你实习中落地的Agent应用，整体架构链路是怎样的?核心解决了什么业务痛点?3.你在项目中使用的提示词工程方案是动态还是静态的?4.你的Agent具备哪些核心能力?工具调用的整体流程讲一下，工具注册、解析、调用、结果回传全链路5.Agent执行任务时会存在任务幻觉?6.你之前做过的代码相关Agent能力，如何判断模型生成结果的有效性、准确率、可用性?有做过量化指标统计吗?7.讲一下你项目中用户query改写的整体方案?8.为什么要做意图识别并行推理?串行执行的痛点是什么?9.你的Agent检索召回流程详细讲一遍，分词、向量化、检索、重排全链路，做了哪些优化?10.长上下文场景下，你做过哪些上下文压缩、信息筛选的优化手段?11.Agent的Skills/工具能力是如何封装和管理的?12、了解Hermes Agent吗?13、LLM的输入输出分别是什么?14、Self-Attention的原理是什么?怎么实现的?手撕:螺旋矩阵

RT-thread驱动中用C语言实现继承的方法、FreeRTOS中实现任务通知的原理、IIC通信中地址是怎么确定的、环形缓冲区的原理、如何使用中断分段，为什么要中断分段、C++的虚指针虚表原理、Linux中DMA内存是如何分配的，Cache有效性问题（自己多说了很多，没有追问）、Linux中的文件描述符是什么，文件是什么、Linux中有哪些进程间通信方法（自己拓展了很多，没有追问）、Linux中如果希望malloc分配一块2048B的内存，分配不出来，系统是如何解决这个问题的（外部碎片）、堆和栈作为一种数据结构，它们的原理和特点是什么、数组和链表，它们的区别是什么、TCP和UDP分别有什么特点，结合你的项目说一下、手撕两题：写一个函数，给指针分配内存；反转链表（人生第一次手撕，很慌思路乱七八糟，面试官很耐心给了bug提示）。二面项目问的多一些，没有能回忆起来的八股。手撕一题：下一个更大排列，力扣中等。三面面试官说不刷人，让AI coding，进行了一个小时的coding教学。

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1项目拷打2实习拷打3你是如何解决泛化性的4问我对agent是否有了解5对于mcp和skil是否了解代码1.MHA实现2.一道leetcode的代码

发一下问题给大家参考，攒攒人品！实习拷打1构造数据之后如何提升数据的质量2难负样本是如何构造的，3损失函数是如何设计的4问我SigLIPloss和InfoNCE有什么区别5每个改进点性能提升怎么样，其中哪些方法性能最显著6有在视频数据中进行训练吗，知道怎么处理视频数据吗代码1.InfoNCE实现用pyhton写出InfoNCE损失函数2.SigLIPLoss实现

非科班转码面试见闻录一、前言不扯什么转码学习路线，我自己也摸索着走过来，水平也一般。单纯记录这阵子几十场面试的真实经历和心得，能帮到同是非科班转码的人就行。二、几场印象最深的大厂面试前后面了二三十场，整体运气不算差，大部分面试官人都挺好。1.百度后端实习流程：一面→二面→OC面试前专门准备了嵌入式实习经历，结果面试官压根不关心。一面问Go基础、手写线程安全map、慢SQL优化、手撕算法，还问了K8s、Docker和项目QPS。那时候我刚转码没多久，基础很杂，很多科班常识都不懂，QPS这种概念都不知道。没想到还是过了一面。二面手撕算法做了四十多分钟，面试官看我服务端底子弱，没刻意深挖短板，很人性化，最后顺利通关。2.字节广告推荐架构止步一面。跟面试官聊得很投缘，深挖实习项目我都答上来了，对方也认可我的参与度。但我只刷了LeetCode热题，碰到冷门算法题直接卡壳，只能讲思路写不出完整代码。字节对手撕要求太高，直接挂了，基本也把我字节面评搞脏了，后续也没再投。3.腾讯TEG一面过，等复试时直接流程终止。面试很突然，第二天就面。面试官很随和，像聊天一样深挖实习，问计网八股、protobuf和HTTP2区别、HTTPS3、中间人劫持这些。手撕考LRU，我轻松写出来，还被问优化思路。自己嘴笨，面试官问还有没没考的八股，我老实说了，又被追加提问，纯属给自己挖坑。本来以为稳进复试，结果等了几天直接收到流程结束短信。腾讯横向对比太狠，之后我在腾讯面试一直被反复卡。4.阿里国际/Lazada反复被捞、多次面试。阿里笔试Prompt大题巨坑，写了一堆提示词一分没得。遇到过很敷衍的面试官，全程心不在焉、不尊重面试者，只揪着我Agent项目问，答完直接秒挂；也碰到很负责的面试官，不会的点会引导提示。后面阿里国际站捞我，一面全程聊AI认知、程序员发展，面试官点出我简历太堆技术、不写业务指标，意外进了二面，节后继续面。5.淘天一面直接挂。没主动投，被简历捞的。不想周末面试改到工作日，面试全程不聊实习项目，上来直接轰炸偏门八股，还问Agent、Harness、Transformer这些。一边实习一边面试，根本没时间复盘八股，一问三不知，挂得明明白白。很不喜欢这种不走流程、上来硬考八股的面试，感觉面试官不上心，体验极差。6.阿里云一面→二面→HR面 拿意向面试体验最好的一场。一面深挖实习项目、架构设计，算法只口述不用手写，还现场AI编码做网关服务，全程看解题思路。二面基本闲聊个人情况、到岗时间。HR面比较尖锐，反复问我非科班背景、性格和表达。面完聊意向、其他Offer进度，三天后发意向。三、真实面试感悟1.今年非科班转码行情明显变难比去年卷太多，现在后端实习不止考传统八股，Agent、RAG、大模型、Transformer、Harness全是必问项。只准备后端项目不够，必须额外备Agent大模型项目，技术栈要求直接翻倍。2.面试真的很看运气面试官风格太关键：愿意聊项目、挖业务的，我能发挥得很好；一上来硬考冷门八股的，基本必挂。能不能过，不全看自己实力，还要看同批竞争者水平，没必要过度内耗。3.求职是双向选择，别把姿态放太低现在能一眼看出KPI面、敷衍不尊重人的面试官，遇到直接摆烂敷衍就行。没必要为不上心的面试官焦虑内耗，面试本来就是互相筛选，没必要委屈自己。4.挂岗不全是自己菜行业标准越来越高，内卷严重，达不到面试官预期很正常，不用自我否定。四、非科班转码真实思考面试里次次被问非科班背景，不管技术面还是HR面。客观来说：企业天然偏爱科班，底子扎实、培养成本低。非科班想突围，必须有远超常人的亮点，不然很难竞争。现在转码要学的东西太多：后端全栈+大模型Agent+疯狂刷题，短短半年很难做出差异化优势。科班和非科班在思维方式、学习逻辑上本身就有差距，行情越卷，差距放得越大。真心建议后面想转码的同学，慎重评估风险，别盲目跟风。五、结尾找实习又累又熬人，暂时没Offer不用焦虑，不是你不行，只是时机没到。拿到Offer只是新的开始，不是终点。也祝愿所有转码赶路的人，前路安稳，一路长青。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.先手撕：无重复字母的最长子串3.讲一下实习过程遇到了什么问题，怎么解决4.模型训练和推理过程中显存分别怎么计算5.Transformer计算时主要瓶颈有哪些，分别怎么解决6.线上小模型要求快速响应，怎么提升性能？除了蒸馏以外有没有别的方法？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.介绍一下实习的工作2.长CoT数据怎么构造的？3.SFT和RL的本质区别是什么4.手撕交叉熵损失和softmax5.怎么平衡SFT和RL6.PPO和GRPO的区别，接着问KL散度的位置为什么不一样？实现方式为什么不一样？K3-KL有什么优势？7.交叉熵和KL散度的区别8.PPO和GRPO分别适用于什么场景9.DAPO为什么没有KL散度10.怎么判断后训练效果不好是缺乏领域知识还是推理能力不足11.实习的后训练过程中遇到了什么问题，怎么解决12.手撕：字符串分词的最大分数

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目相关：1.Kv cache 大小计算2.量化的方法3.推理加速思路总体流程4.tvm 框架八股：1.训练显存计算2.共享指针是线程安全的吗3. c++申请内存的方式有哪些4.Kv cache 的作用以及为什么有 kv cache5.激活值会占多少显存6.pytorch的代码是用python写的（慢），它是如何优化这个问题的、哪些方法可以保证量化的准确性手撕：买卖股票的最佳时机：一次和多次；

继续来分享下最近的面经~1.介绍一下实习项目当中，比较有挑战性的一个点3.你们这个平台，有多少日活用户？4.Redis单机实例性能达到瓶颈了，有什么解决方案？6.项目的乐观锁是怎么做的？7.项目用到的这个分布式锁，底层原理有去了解过吗？讲一讲8.解释一下sorted set的原理9.为什么sorted set不用B+树或红黑树，而用跳表呢？10.你这个项目，是怎么去提高并发量上限的？11.假如我们现在分库分表，要添加一定数量的表，怎么让数据迁移的量尽量小、用户尽量无感？12.介绍一下spring boot中用到的设计模式算法:求下一个排列

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.进程、线程、协程的区别？2.Go语言的GMP调度模型？3.Java线程池的核心参数？4.并发/线程池的使用场景？5.实习项目的分布式/微服务架构大概是怎么样的？6.Redis集群有哪些？讲一下Redis Cluster原理？7.Redis哈希槽、数据分片、实例增减时的迁移？8.SQL分析题：一张表和一条数据，两个事务启动开始读取和更新，分析每个步骤中select或者update/insert发生了什么9.手撕：路径总和III10.Agent项目介绍11.RAG原理12.Function Call与MCP的区别13.场景题：分析有哪些接口，接口的具体处理链路可能涉及到哪些内容？

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.简单介绍一下对于AIGC方向的了解3.介绍一下SD系列的模型架构4.VAE在stable diffusion中起什么作用5.KL散度在VAE训练中起什么作用6.文本embedding如何注入到diffusion生成过程7.对3D生成有了解吗8.请介绍一下VIT模型9.后面就是问一下我的论文跟项目里面细节，以及引出的相关八股了10.手撕我记得是最长无重复子串

本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo；这次面的是AI岗一面前我以为：背完八股 + 把项目讲清楚，应该能稳过。0-5 min：自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的，痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min：项目深挖（开始崩）- Q1：你的法律文档总共多少？切了多少个 chunk？- 我：约 500 份 PDF，5 万个 chunk- Q2：500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk？平均每份 100 个 chunk，你切片粒度是多少？- 我：512 token- Q3：法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义，你的切片会不会把它切散？- 我：（沉默 5 秒）……应该会- Q4：那你怎么解决？- 我：我可以加一个 metadata……（开始编）❌ 第一次崩：切片粒度没考虑业务语义。20-35 min：评测体系（继续崩）- Q：你怎么知道你的 RAG 有效？- 我：我用 Recall@5……- Q：评测集多少条？怎么构造的？- 我：100 条，我手工标注的- Q：100 条够吗？分布怎么样？- 我：分布……我没分- Q：那你的 Recall@5 是 0.81，你怎么知道这个数字是好是坏？baseline 是什么？- 我：（沉默 10 秒）❌ 第二次崩：没有 baseline，没分布分析，纯靠"看起来还行"。35-55 min：Agent 部分（彻底崩）- Q：你的 Agent demo 用了几个工具？- 我：3 个，搜索、计算器、文档查询- Q：当用户问一个问题，你的 Agent 怎么决定调哪个工具？- 我：用 ReAct，让模型自己决定- Q：模型决策错了怎么办？- 我：我加了个 reflection……- Q：reflection 失败 3 次后怎么处理？- 我：（沉默 15 秒）……我没想过❌ 第三次崩：异常路径完全没设计。55-65 min：业务理解 + 反问- Q：你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么？- 我：算力？数据？- Q：你看过哪些字节最近发的 AI 产品？- 我：豆包、扣子……- Q：扣子是 Agent 平台还是工作流平台？- 我：（再次沉默）❌ 第四次崩：对面试公司业务一无所知。

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1、实习拷打2、讲一下你这个项目最难的点。3、说一说synchronized是怎么实现的，代码应该怎么写?4、乐观锁是怎么实现的?5、讲一讲操作mySQL的时候你会用到什么锁。6、Lua脚本是怎么实现原子性的?7、假设我现在消费者崩了，你该怎么处理?8、详细讲一下看门狗机制和底层原理。9、数据库死锁怎么处理?10、如果此时有大key和热key，你是怎么保证你的业务不会崩掉的?11、讲一下Redis为什么快?12、聊一聊你用的这个Stream消息队列，他和我们平时见到的Kafka、rabbitMQ有什么不同?13、讲讲为什么要用Redisson分布式锁?算法题:Leetcode.24两两交换链表中的节点

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.ai写的代码如何验证2.ai写的代码线下测试没问题，上线有问题怎么办3.agent loop了解吗？4.claude code skills 某个skill你讲一下5.龙虾的skills 和 claude code skills区别6.rag全称是什么 rag是什么7.你用ai写代码还要自己检查错误，那你检查错误的时间超过你写的怎么办8.你给我说说龙虾烧token为什么9.本地缓存和redis有什么不一样10.你迁移到redis 热key 大key怎么设置的11.迁移了本地缓存之后对jvm影响12.你这是二级缓存吗？13.你给我说说命中率多少怎么算的14.迁移什么范围15.redis key设置用什么16.本地缓存引用转redis 你把二进制转换成json？

一、基本情况 / 项目概述1.你先做个自我介绍。2.你最近的一份项目，能不能从整体框架、实现方式、你承担的角色这几个方面讲一下？________________________________________二、字节实习：端上特征平台 / 数据处理链路3.你们这个特征平台，本质上是在做哪些事情？4.你们是只做数据处理和平台化支撑，真正的使用方是各个业务侧，对吗？5.端上数据的产生流程是怎么设计的？6.特征是怎么从原始事件中生成出来的？7.不同特征之间是怎么区分的？8.数据产生之后，准确性校验是怎么做的？9.如果你们主要只是做订阅、采集、落库，那这个平台真正的复杂度和难点在哪里？10.你刚才提到的平台能力里，除了基础入库，还有哪些额外的处理或运行能力？________________________________________三、SQL 优化 / 性能问题11.你做的 SQL 优化具体是怎么发现问题的？12.这个问题最初是怎么产生的？13.你的优化方案具体分成了哪几步？14.为什么这些 SQL 可以做模板化和合并处理？15.最终修复效果怎么样？优化指标大概是多少？________________________________________四、自动化测试 / MCP / Agent 能力16.你提到做了自动化测试相关的 Agent 和 MCP，这块整体设计思路是什么？17.这个自动化测试能力具体包含哪些功能？18.你是怎么把 MCP 接进自动化测试流程里的？19.这个自动化测试后面是怎么和业务流程、版本流程结合起来的？20.如果有新增接口或者代码变更，你们后续怎么补自动化测试用例？________________________________________五、AI 投资分析系统 / Multi-Agent 设计21.你做的 AI 投资项目，是一个 Multi-Agent 项目，对吗？22.这个 Multi-Agent 架构整体是怎么设计的？23.主控 Agent 和子 Agent 之间是怎么分工的？24.不同 Agent 之间的数据是怎么流转的？25.任务列表、完成标记、工具调用列表这套机制是怎么设计的？26.你的系统提示词一般是怎么设计出来的？27.你自己先写提示词，和让 AI 帮你结构化整理，这两部分分别怎么配合？________________________________________六、Prompt / 幻觉控制28.写提示词的时候，怎么尽量减少幻觉？29.你觉得减少幻觉最关键的设计点是什么？30.除了提示词约束和标注信息来源，你还有没有别的方法控制幻觉？________________________________________七、字节中的 Agent 实践31.在字节实习期间，除了测试那块，你还做过其他 Agent 相关开发吗？32.你说的测试 Agent，本质上到底用了哪些 Agent 能力？________________________________________八、通用 Agent 设计方法论33.如果现在让你从一个业务场景出发设计一个 Agent，整个流程你会拆成哪些步骤？34.在架构设计阶段，你会先判断哪些关键问题？35.什么时候适合做简单的一问一答式 Agent，什么时候适合做 ReAct / Plan-and-Execute 这种复杂 Agent？36.长短期记忆、工具设计、安全审查，这些部分在 Agent 设计里分别怎么考虑？37.你觉得一个 Agent 的最小可行版本（MVP）应该包含哪些核心部分？________________________________________九、Agent 评估 / 数据集 / 上线38.一个 Agent 做出来之后，你怎么评估它的效果？39.你刚才说需要准备测试数据集，那这个测试集应该怎么设计？40.如果测试集不好准备，那上线前你怎么确认这个 Agent 足够可用？41.除了离线测试，你会怎么做人工测试和灰度验证？________________________________________十、Agent 安全 / Prompt Injection / 越权42.Agent 测试时，除了正常测试，你有没有了解过异常测试场景？43.你对越权调用、Prompt 投毒这类安全问题了解多少？44.如果要做这类安全防御，你会怎么设计技术方案？45.在输入侧做规则引擎和小模型审查，这两种思路你怎么理解？________________________________________十一、C++ 并发 / 异步 / 落库46.你提到过 concurrent hashmap，你能讲讲它的实现原理吗？47.这个结构是怎么保证线程安全的？48.你们当时这个并发 map 真的是无锁实现吗？49.如果是锁 + 条件变量，它具体是怎么工作的？50.你提到异步落库，这个异步队列是怎么设计的？51.你们怎么处理消息延迟、消息丢失、消息堆积这些问题？52.如果队列在内存里堆积，进程或者机器异常退出，消息怎么恢复？53.你们当时对失败重试和上报之外，有没有更完整的恢复设计？________________________________________十二、网络基础 / HTTP54.你大致说一下 HTTP/1.1 和 HTTP/2 的区别。55.在长连接场景下，比如 Agent、模型交互、AI Coding 这些场景里，HTTP/1.1 和 HTTP/2 一般分别适用于什么情况？56.如果要选协议，你会怎么考虑它们各自的适用场景？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～一实习拷打二 手撕链表求和变种 严格限时写 严格规定输入输出三 项目3.1项目介绍3.2 秒杀怎么做的3.3 如何防止超卖3.4 Redis减了库存数据库没减怎么办四 八股4.1 MySQL主从分布原理4.2 MySQL事务原理4.3 Agent的核心组成和原理?4.4 RAG是什么?

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下一 项目拷打二 实习2.1 实习的内容2.2 实习配置网关了吧 这个网关用的什么协议2.3 如果让你来设计 你会用什么协议 (TCP)2.4 TCP为什么可靠2.5 TCP三次握手以及四次挥手2.6 用了Redis是吧 Redis丢数据怎么办2.7 Java有什么自带的Redis吗 我先说的Jedis 好像不是很满意 我又说的Caffeine三 八股3.1 Java怎么控制并发 (sychornized reentrantlock)3.2 这两个类怎么实现的 (字节码 AQS+CAS)3.3 CAS是什么3.4 平时怎么使用AI的3.5 怎么和AI说约束3.6 每次和Agent对话都要重新说约束吗四 手撕4.1 输入一个int64数字 输出所有不比他大的数字转换为欧美数字的逗号总数 如 1,002 = 1,000+1,001+1,002 = 34.2 如何判断BTree相等 追问:BPTree呢

一、项目与实习经历1. 你先简单介绍一下你自己的情况。2. 你自己是确定不考研，还是打算本科就业？3. 你本科的专业排名大概是什么情况？4. 你之前是在北京实习吗？字节那边有没有转正机会？为什么没有继续优先投原来的部门？5. 你在字节实习大概四个月，自己的工作是怎么开展起来的？6. 这个过程中遇到过什么挑战吗？7. mentor 在实习期间对你有什么反馈？他对你日常工作的评价是什么？8. 在这过程中有没有遇到一些协同上的意见不一致？有冲突的时候你怎么解决？9. 你们团队有多少实习生？10. 你平时有一些什么样的技术交流？你觉得自己成长最大的地方是什么？11. 你那时候的工作节奏是什么样的？二、AI 项目与工具使用12. 除了实习之外，你自己在 AI 上面有什么研究？13. 有什么是真正通过 AI 工具沉淀出来的产品？14. 你那个 AI 投资分析系统结果怎么样？你自己用过吗？15. 在这个过程中，你持续优化过哪些地方？攻克了哪些原来不太行的问题？三、个人经历与规划16. 你过往经历当中，有什么是你自己全力以赴、不顾一切去做的事情？17. 你课后一般做什么？怎么安排自己的时间？18. 你人生中遇到过什么比较大的挫折或者挑战吗？你自己怎么看？19. 你未来想做什么？你自己的规划是什么？20. 你现在有在面哪些公司？21. 你自己更倾向哪一类公司？四、钉钉与岗位匹配22. 你对钉钉有什么了解？23. 你用过钉钉什么样的 AI 能力？24. 为什么投钉钉？

一面 开场：1、做个自我介绍吧实习：2、举个具体的告警以及生成什么样的建议八股：3、DNS过程4、HTTP有哪些版本5、HTTP/2和之前版本区别6、HTTP3呢7、TCP如何保证消息可靠的8、介绍下MySQL索引，优缺点9、MySQL索引底层数据结构，为什么用B+树10、SQL查询慢，你是如何排查优化的11、进程和线程了解吗12、硬连接软连接了解吗手撕：13、两数之和二面开场：1、自我介绍2、研究方向介绍下，这个方向上过哪些课3、这个方向参与的项目介绍下，负责了哪些4、绩点实习：5、过往实习实习时间6、当前就业偏向什么方向7、介绍下实习期间参与的这个项目8、设备量有多少9、你负责的是哪部分10、AIOps做了哪些，介绍下11、这部分哪些地方用到了AI八股：12、数据库查询 RBO 和 CBO13、介绍下 MySQL 索引14、MySQL 存储都是用 B+ 树存的吗15、什么是 B+ 树，和 B 树的区别16、介绍下 Redis17、Redis 基本数据类型和常见应用场景介绍下18、Redis 高可用方案19、Redis 集群哈希槽了解吗20、场景：对告警分析排障的过程21、ES 了解吗22、什么是倒排索引23、介绍下什么时候用缓存，以及乐观锁悲观锁24、了解一些存储的组件吗，Hadoop25、介绍下HDFS，是基于块还是文件存储26、对象存储用过吗27、什么情况下用对象存储，什么情况下用HDFS28、你对 SRE 的了解29、平时用 Linux 用的多吗30、介绍下 Linux 的I/O模型和负载模型31、中间件用过哪些32、Kafka 的架构了解吗33、Kafka 如何保证消息顺序消费34、哈希路由有什么弊端手撕：35、二分查找36、无重复字符的最长子串三面手撕：1、手撕二级缓存（包含get、put、删除缓存等方法，包含防击穿和穿透）2、手撕RAG链路（包含文档切分、BM25检索召回、向量余弦相似度召回、分数reranker等方法）HR面1、自我介绍2、对SRE的了解3、项目中遇到的难题如何解决的4、追问：几种方法有对比过吗，各自的优缺点。有效性衡量过吗5、SRE稳定性相关做过的工作6、缓存击穿为什么这里选Redisson分布式锁7、现在出了V4，出现新的技术你的学习过程8、有没有参与过团队合作的项目，你负责的哪部分，几个人如何沟通协作的9、遇到你的意见和其他人不合，如何处理10、就业方向偏向哪方面11、后续聊了对AI的看法等，反问，实习地点时长到岗时间附timeline：4.14一面，隔天约二面4.21二面，隔天约三面4.23三面，隔天约hr面4.27hr面，隔天口头offer4.29正式offer