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面经 - 自我介绍- 操作系统- 进程和线程的概念- 持有资源的不同- 调度上从Linux task_struct的角度上来说, 说明两者之间没什么区别- 区别在于持有的资源, 根据任务是I/O密集型还是CPU密集型来去选择模型- 协程- 更轻量级的线程- go中的m:n的协程模型- 用户态的切换, 开销减小- CPU调度的内容- 开始直接回答的task_struct, 被反问是不是确定的时候改成了调度的是指令流- 详细描述一下进程的切换的过程- 只说了一下会切换PCB, 更换CPU上的寄存器, 然后执行. 说没有了解得很详细- 守护进程, 僵尸进程, 孤儿进程- 守护进程会随着父进程的销毁而销毁- 僵尸进程, 不太了解, 回答的是一个创建了的, 但是不会被调度, 同时没有被销毁的进程- 孤儿进程, 父进程被销毁了进程, 追问了什么情况下会产生, 回答的fork之后, 父进程销毁了, 子进程会被托孤给Linux1号进程- 计算机网络- TCP和UDP的区别- TCP和UDP可以共享一个四元组吗- 回答的走的不同的协议栈, 记录四元组的hash表是相互独立的- TCP四次挥手- TIME_WAIT的2MSL- CLOSE_WAIT状态- 数据结构- 二叉树, 平衡二叉树, 满二叉树, 完全二叉树, 最优二叉树- MySQL的索引为什么使用B+树- 索引失效的场景- MySQL的数据varchar, char, text- text和varchar之间的区别- Redis- zset的底层实现- 算法- 基于滑动窗口实现的一个限流识别算法 (做了巨久, 大概35min, 给了提示才完成)- 感觉要死在这上面了面试总结很好体验的一场面试, 这个面试官不问项目, 认为是学习项目, 着重基础知识, 尤其是和408高度相关的, 没有Java(虽然感觉问得也不深, 他有点想迫不及待地想进入算法环节, 给了我一种奇妙的像学长的温柔的感觉, 尽可能问得基础)个人不足之处: 在写算法之前没有认真想清楚怎么写, 也不是很紧张, 就是感觉很好写就直接上了, 最后实现模式差了很多, 后面被提示才反应过来使用滑动窗口
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大部分是简历深挖美团实习经历深挖(核心提问维度)- 岗位核心指标与执行动作:美团酒旅AI项目组实习的核心指标是什么?如何完成这些指标?- 业务背景追问:外呼机器人的服务对象是商家还是用户侧?具体外呼场景有哪些?(我需要补充,好几个面试官都问过类似点)-  AI与外呼机器人的关联:外呼过程中AI能力的具体体现是什么?- 指标定义与计算:准确率和召回率在业务中的具体定义是什么?如何计算?- 指标优化方法:如何提升外呼接通率、准确率和召回率?- 工作流程顺序:机审、人审、打标、外呼的先后顺序及逻辑关系是什么?- 外呼范围与场景发起方:外呼范围是否覆盖美团全平台民宿老板?外呼需求由哪些业务方发起?- 打标维度:意向标签的具体分类有哪些?- 重复外呼原因:为何会对部分商家重复外呼?如何避免对反感商家的重复打扰?- 独立工作能力:实习中撰写prompt、搭建知识库是否独立完成?其他实习经历提问- 快手实习:快手生态策略运营的核心指标是什么?在提升作者体验、解决内容误伤中具体做了哪些动作?怎么协调三部门规则优化?-  脉脉实习:脉脉AI猎头部门的智能简历评分产品主要功能是什么?如何优化简历评分策略?评分维度的权重是否有差异?求职意向与实习适配性提问1. 美团转正考虑:为何不优先申请美团转正,而选择投递字节校招?2. 岗位适配认知:过往经历以AI方向为主,如何看待字节商业化(广告平台迁移)与自身经历的差异?入职安排与基础信息提问- 实习时间:毕业前是否有时间继续实习?若拿到字节校招offer,最早可到岗时间(10月底是否可提前)是什么?实习能持续到何时?- 工作地询问:base地可以接受吗
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08-29 12:50
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华南师范大学 测试工程师
一、前20分钟问和实习相关的问题,因为我这个实习部门不同于传统的软件测试,所以很多问题不具有共性。不过也有共性的问题。比如1、你们新项目或者新功能从提测到交付的流程是怎么样的。2、测试过程中多线程测试是如何实现的。3、你怎么判断测试用例是通过了还是没通过。4、测试用例的覆盖率。二、八股大概十分钟。1、接口和抽象类的区别。2、介绍MySQL和Redis。我没系统学习过数据库,所以基本都答不上来,面试官说出个简单一点的。让我说出MySQL中删除的几种语句。3、数据库:假如有一个订单比如淘宝或者12306,让你测试,针对数据库表格你会对什么进行测试。我说了订单余额,是否支付订单等。但是面试官一直问还有吗,后来面试官补充了好几条,比如表格中的字段是不是空,字段长度是否可能超出范围。接着面试官问了假如12306就剩一张票,但是有三个人同时下单怎么分配。三、算法。虽然给了我20分钟时间,但是我看到题目的时候已经感觉做不出来了,因为我只对刷过的题有印象。结果就是写五六分钟就说不会了。小于n的最大数。最大数是数组中组合出的结果。比如n=23121,A={2,4,9}。输出22999。四、反问为什么没有笔试直接面试:面试官说笔试面试顺序不重要,都是看自己安排的。这是提前批还是秋招正式批:面试官说正式批。(当时大部分问题都没打出来,心里已经凉了,就反问了这两个问题。)总结:面试官真的挺温和的,思考逻辑层面能明显感觉出来高了我不少。好多他提出的 关于我实习经历的问题我从来没想过。
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(鼠鼠算法好不容易写出来了,却发现题目看错了,中序遍历写成了前序呜呜呜)面试问题速览*   简单自我介绍。*   StockWise项目是实习项目还是个人项目?*   StockWise项目中,为降低延迟引入ES,在做技术选型时有没有考虑过其他中间件?*   StockWise项目中,大批量数据导入导出的具体场景是什么?*   引入RocketMQ降低峰值CPU使用率,具体是指哪个CPU?*   异步处理后,待处理的数据总量没变,为什么能降低CPU峰值?*   引入Redis后,如何保障数据一致性?*   StockWise项目中遇到的挑战点是什么?*   BerryAI项目的背景是什么?*   BerryAI项目中,如何结合大模型进行深度分析?*   算法题:实现二叉树的非递归中序遍历。*   MySQL InnoDB引擎为什么使用B+树而不是B树?*   一条SQL语句 `SELECT * FROM table WHERE a > 1 AND b = 2`,应该如何建立索引?*   什么情况下适合建索引,什么情况下不适合?*   如何判断索引是否生效?*   了解MySQL的深翻页问题吗?*   TCP为什么是四次挥手,而不是三次?*   你对我们团队和业务有什么想了解的?*   随着AI代码工具的普及,你认为工程师的技能组合会发生怎样的变化?
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1. 谈一下对你来说比较重要的项目,或者有收获的一些事情?2.  像做生态治理的话,怎么去发现问题?3.  监测误伤,具体是什么样的指标和计算口径,这些问题被发现之后有解法吗?4.  你现在应该是处于一个即将面临校招的阶段了吧?有明确的职业规划或者说职业偏好吗?5.  做治理或者运营,跟你本科和研究生学的专业不是特别相关,你自己会有一些想法吗?或者说自己是怎么考虑的?6. 从你自我的认知和感受来说,生态主要有哪些问题啊?你对这个安全岗位有一些了解吗?7. 自我评价一下,看你是一个什么样的人?包括你的兴趣、爱好、擅长这些。你的MBTI是什么?8. 你在实习的过程中有遇到过压力吗?9.  首先你对这个职业的选择是不是符合你的预期?因为你过来之后可能具体的事情变得多了,变得复杂了,它会有一个落差。这一点能不能接受?10. 另外,日常如何去舒缓你的压力?因为本身做安全,面对的一些内容就是非常负向,甚至没有正向的,会焦虑,会有压力,工作量的压力,在这种情况下,自己有没有一个比较好的缓解渠道?11. 你的数据分析能力,你过往的简历介绍里其实很少提到你的数据产出,这块你可以讲一下,在数据方面对自己有没有一些要求?或者说在互联网的环境里面有学到一些能力上的新增的点吗?12.  美团不打算走秋招或者说转正的事情吗?当时接实习offer的时候有知道这个信息吗?13. 你的专业要学数据库的课程吗?你会Python吗?14. 你现在会接触到大模型的一些训练和进展吗?对业务来说15. 能接受立即来实习吗
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