1.做一下自我介绍2.详细介绍一下你的实习（深挖实习，问了一些线上数据和问题）手撕LRU，限时20分钟完成3.继续深挖实习，并且问了不少Agent项目和AI相关内容总结：三面确实和一面二面有本质上的区别，几乎没问八股，而是深挖实际和项目，更关注一些实际线上的数据和情况同时问的问题性质也更加开放，不会直接对着简历上的某个点去问，而是直接问你你觉得实习中做过最有挑战的事情，或者说实习中做过最难的某个点，最有价值的某个点是什么，然后再让你自己展开去叙述。同时最后深挖我一些Agent项目和AI相关概念的时候也是更看重我对于各种概念自己的理解，而不是硬背的定义

1自我介绍 2前端学习时长 ，为什么做做项目负责人3浏览器的缓存策略，强缓存如何判断4LCP是什么，如何判断是否是LC，如何检测到的，Lighthouse如何测，有哪些性能指标和内容5平时如何使用ai，如何学习前端6Composition API是什么，有什么用，手写一个看看（之前都用ai写的，没写出来，跟面试官爆了）7平时如何使用cursor进行编写代码，举个例子，细节追问8了解cursor的哪些用法，cursor从对话框输入，到代码修改，中间经过了哪些步骤9了解RAG吗（粗略的说了一下）10cursor中是如何使用rag的（巴拉巴拉说一堆，被面试官否了，让面试官讲一下，面试官说是谁面谁）反问1团队负责的业务（豆包和扣子模型能力的提供）2团队最近碰到什么痛点和难点（保密）3需要加强学习的部分（基础，还特意点了一下，总不能composition api都不会写吧）4公司里面用react多还是vue多（一半一半）只面了四十分钟，考的都不是我准备的，全是盲区和雷点😵，感觉是挂了说话吞吞吐吐的，感觉印象不是很好，还是要多练，总的来说还是挺好的第二次面字节，比第一次（KPI）好多了，感受到压力了，总能精准找到没掌握的

字节二面手撕没撕出来，n个线程，打印1~m,线程1打印1，线程2打印2，...线程n打印n,线程1打印n+1 ...写了个烂代码，但是那个编译器不能自动导包。手动导包不知道ReentrantLock在哪里，CountDownLatch在哪里.*只能导入该目录下的类， a.b 和a不是同一个目录 ReentrantLock在java.util.concurrent.locks下，CountDownLatch在java.util.concurrent下  import java.util.*; import java.util.concurrent.*; import java.util.conc...

1.进程、线程、协程的区别？2.Go 语言的 GMP 调度模型？3.Java 线程池的核心参数？4.并发/线程池的使用场景？5.实习项目的分布式/微服务架构大概是怎么样的？6.Redis 集群有哪些？讲一下Redis Cluster原理？7.Redis 哈希槽、数据分片、实例增减时的迁移？SQL分析题：一张表和一条数据，两个事务启动开始读取和更新，分析每个步骤中select或者update/insert发生了什么算法题：路径总和III8.Agent 项目介绍9.RAG 原理10.Function Call 与 MCP 的区别11.场景题：面试官给出他们实际的业务场景，让我分析有哪些接口，接口的具体处理链路可能涉及到哪些内容？

1.你们专业的同学正常大部分毕业后去哪里（什么行业）就业？2.你现在是想找互联网公司吗？毕业之后的规划是什么？3.之前去别的公司实习过吗？你们实验室或者同学有去互联网公司实习的吗？4.你能实习多久？每周可以实习几天？什么时候可以开始？5.你的xxx项目，是你自己做的开源实验项目吗？6.大概讲讲这个项目的系统架构是什么样的？系统模块是怎么划分的？7.在这个项目里，你觉得你遇到的难点是啥？8.Redis 的 Bitmap 大概是一个什么样的物理结构？9.布隆过滤器（Bloom Filter）大概讲讲它是什么样的数据结构？10.你是怎么理解操作系统里的 CPU 调度的？11.如果让你来实现短任务或优先级的 CPU 调度，你大概会用什么样的数据结构？12.你了解过 Linux 操作系统是怎么存储（或实现）调度的吗？13.排序算法的时间复杂度下界（下限）是什么？14.你了解过比 O(N log N)更快的排序算法吗？最快是不是能达到 O(N)（比如桶排序）？15.数据库索引的物理结构是什么样的？16.B+ 树大概是一个什么样的结构？17.执行一条 SELECT 语句去查找一条数据，它在 B+ 树里执行的时间复杂度是什么样的？手撕 1：螺旋打印二维数组。手撕 2：版本号排序。给定一个存储版本号的字符串数组，按版本号从小到大排序。

背景：我java的，但是这边是go，所以问的偏后端通用的问题。java相关的问题没问。自我介绍ai项目拷打：介绍项目中不同应用生成模式的差别与设计思路应用的存储设计（用的文件，追问了下映射关系）生成应用的预览和部署细节怎么实现的预览怎么实现的部署存储和预览部署之间怎么联系起来的（还是在问怎么映射的，我这边设计的是文件夹名字就是id）项目中 redis 存数据的内部结构（这基本都是靠依赖自动管理的，我是真不记得了，按我自己的理解说的，大致合理）另一个java后端项目就没问八股：索引B+ 树，双向链，树高幻读redis 缓存雪崩缓存穿透url 到渲染网络错误码，追问了301 302 403手撸：糖...

发点面经攒攒人品～1.React 的渲染机制中，如何优化AI聊天机器人这种频繁更新state的场景?2.详细说明一下如何实现AI自动滚动到底部，并处理用户手动向上滚动时的冲突?3.在前端实现 RAG(检索增强生成)流程中，前端通常承担哪些职责?4.谈谈WebWorker在AI前端应用中的具体使用场景。5.如何设计一个可扩展的AI组件库，支持多种模型和交互形态?6.请解释一下Token的概念，以及前端如何估算Prompt的Token长度?7.针对AI响应慢的问题，前端可以做哪些用户体验上的优化?8.手写题:实现一个简单的流式数据解析器，将Uint8Array转换为文本块。

● 如果面试顺利，你可以实习多久？每周能实习几天？● 以后毕业想在哪个城市发展？● 你以前做过最有压力的一件事是什么？● 你觉得你做过最有成就感的一件事是什么？● MySQL 相关：○ MySQL 主从同步的原理是什么？除了 Binlog 日志，还知道其他的吗？○ 请讲解一下数据库事务的四个隔离级别。○ 什么是聚簇索引？它有什么特点？○ B 树跟 B+ 树有什么区别？● Redis 相关：○ 请讲解一下 Redis 持久化的原理（RDB 和 AOF）。● 操作系统与网络：○ 请讲解一下 Epoll 的工作原理。○ 是否了解 Kafka？（不了解，仅用过 RocketMQ）○ 请讲解一下 RocketMQ 的工作原理。○ 什么是 CAP 定理？● AI 相关：○ RAG 是什么意思？它的主要流程是怎样的？○ 对 Skill 有了解吗？它的工作模式是怎样的？● 手撕 1：两个单向链表，表示两个正整数（高位在前），求这两个链表的相加和，并以链表形式返回。● 手撕 2：K 个一组翻转链表

1.解释一下JMM2.介绍一下volatile的作用，volatile是怎么保证可见性和防止指令重排的3.介绍一下Java的GC机制4.redis为什么那么快5.redis7.0后加入了多线程，具体针对哪一方面的6.redis持久化机制有几种，rdb会丢数据吗7.项目拷打，从介绍数据库表结构开始，又只问了我那个高并发的项目，好像面试官都对我SpringAI的项目不感兴趣8.算法题，用栈来实现队列。我是用两个栈实现的，但不知道为什么一直报空指针异常，面试官说大体是对的，要是能用idea就好了

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.请简述一下Promise的工作机制，以及它与async/await的关系。2.在AI聊天场景中，流式输出(Streaming)通常是怎么实现的?3.如何处理前端大文本内容的展示，避免页面卡顿?4.请手写一个具有并发控制的请求函数。5.CSS如何实现一个类似ChatGPT 的气泡对话框，要求宽度自适应且有最大宽度?6.谈谈你对Prompt Engineering(提示工程)在前端开发中应用场景的理解。

● 项目中使用Redis做限流，具体是怎么防止刷单的？● 如何限制“一人一单”？（追问：如果用户ID不是自增的，怎么限制？-> 引出用 Set）● Redis 的 Set 底层是怎么存储/实现的？● 跳表（SkipList）底层是怎么实现的？● 这个项目为什么选择用 Redis 来实现？● 场景题：如果把所有用户的下单ID存入一个优惠券的 Set 中，会导致“大Key”问题。大Key会给系统性能带来什么影响？如何解决或规避大Key问题？● SQL 手撕：有一张成绩表（包含字段：学生姓名、课程名、分数），请查出所有选修课程分数都大于80分的学生姓名。● 你是怎么理解数据库的事务的？● 事务的“一致性”（Consistency）是怎么保证的？● 事务的“隔离性”（Isolation）是怎么保证的？（引出 MVCC）● MVCC（多版本并发控制）底层是怎么实现的？● 多线程下，控制资源并发访问（并发控制）有什么具体的方式或方法？● Java 中有哪些具体的锁？● ReentrantLock 是怎么实现的？● AQS（AbstractQueuedSynchronizer）底层是怎么实现的？● 多线程下，线程之间的通信方式有哪些？● 为什么会有垃圾回收器（GC）？在 JVM 中，什么是“垃圾”？● TCP 的可靠性是怎么保证的？● 具体讲讲 TCP 的流量控制和拥塞控制是什么？● 了解 HTTPS 协议吗？它的交互通信过程是什么样的？● 你了解哪些对称加密和非对称加密的具体算法？● 设计模式了解过吗？责任链模式是什么样的？● 你认为我们在工程设计中，为什么要使用这些设计模式（主要解决什么痛点）？● 手撕：实现一个栈，包含最基本的 push、pop、top 方法，要求这三个方法的时间复杂度都是 O(1)；同时包含一个获取当前栈中最大元素的方法 getMax，时间复杂度也严格要求为 O(1)。

面试很难，还是要多多练习1.你通常会怎么和用户沟通需求？2.针对 AI 教育类产品，你有做过横向对比吗？3.平时通过哪些渠道了解 AI 相关资讯？4.用你熟悉的信息获取方式，对 GPT、Claude、Grok、Gemini、Manus、DeepSeek 这些厂商的 Deep Research 功能做一个对比5.平时用过哪些 AI 产品？6.关于目前 AI 大模型的最新进展，你有了解吗？7.你提到 Qwen3 改进了推理模式和非推理模式的随机切换，你知道它的原理吗？8.针对 AI 智能体产品，例如 Manus、扣子空间，你在使用过程中觉得有哪些可以改进的地方？9.针对你提到的智能体在 plan 过程和 report 过程中的不足，你会如何向研发提出需求？

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.HTTP 常用方法有哪些？分别适合什么场景？2.抓包是什么原理？为什么可以抓到网络包？3.介绍一下 CAS。4.Java 线程池的核心参数有哪些？5.你平时会选择什么类型的线程池？在什么场景下使用？6.线程池的拒绝策略有哪些？7.介绍一下 HashMap 的扩容机制。8.为什么 HashMap 采用翻倍扩容？9.你刚才提到的解决方案有没有替代方案？10.什么是 Token？11.Token 是怎么来的？是如何划分的？12.介绍一下 MCP。13.你提到过 AI 自动审核代码，这个功能是怎么实现的？14.AI 审核代码的整体流程是什么？15.什么样的提示词可以让代码审核更加准确？16.手撕算法题：二叉树路径和。

发点面经攒攒人品～1、项目拷打2、针对过往项目和实习中，最大难点是什么？3、如果重新做一次这个项目，你会在哪些地方做优化？4、你设计的这个产品的北极星指标是什么？5、你认为一个产品从 0 到 1 ，最重要节点有哪些？6、在产品开发过程中，你通常如何识别和发现问题？7、使用 Coze 之后，有哪些可以改进的方向？8、最近有没有使用新的 AI 应用产品？9、对于 Manus 最近推出的一些功能，你怎么看？10、解释一下 MCP 是什么。

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1、项目拷打2、self-attention 的时间复杂度是多少？3、为什么要使用 multi-head attention？4、PPO 的 clip 机制是什么？5、在线强化学习和离线强化学习有什么区别？6、RLHF 属于哪一种？7、为什么要引入 reference model？主要解决什么问题？8、如果系统中有多个 agent，需要让它们协同完成任务，你会怎么设计？9、如果一个 agent 的判断错误导致策略冲突，你会如何处理？10、有没有使用过类似 AutoGen 或 LangChain 的框架？11、为什么选择这个框架？12、你是如何设计 agent 的记忆系统的？13、长期记忆一般如何存储？14、如果历史记录非常多，如何优化查询效率？

想发点面经攒人品std move，智能指针，tcp流程，http和https，证书，http能不能用在传输层智力题，记不太清楚了找出数组中所有递增子数组（至少两位）Lambda表达式 判断输出tip:本人双非本2硕研二，准备了10天就去面字节了，果不其然挂了，导师不放实习，论文因为老师要求特别高也没发出来，想找找实习，目前就是白天写论文，晚上刷力扣，感觉非常焦虑，各位有什么意见

🕐面试时间：75min 左右💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1.项目拷打2.算法题：hot100 每k个反转链表（写了20min，看来hard的题还是得多看，别侥幸）3.讲算法思路4.传统开发和ai应用开发你觉得有什么区别 3.聊聊你对ioc和aop的理解4.追问：你在日常开发中哪里用到了他们，举个具体的例子5.写一个死锁的具体例子（叫我写sql语句啥的，胡乱答的）6.知道哪些设计模式7.规则树是干嘛的，你在项目中是怎么用的8.写一个单例模式的代码9.你在实践过程中哪里用到了反射，举一个具体的例子10.开放问题，你觉得ai那么火的时代，你应该怎么做才能更好的适应这个时代（我回答：应该深入了...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.R1的MLA是如何实现KV-Cache的节约?3.R1在SFT时冷启动的目的?4.位置编码是什么?解释ROPE?5.一个14B的模型，推理和训练要多少显存?6.显存的占用和哪些因素相关?7.大模型灾难性遗忘是什么?如何解决?8.BF16、 FP16、FP32对比。9.Adam, AdamW原理。