梦海藤(深圳)

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首先申明,这次面试官也很温柔,甚至感觉有点i呢,但面试过程略显尴尬,对st不做更多评价。面试时间55分钟,没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了,因为不熟…回忆版面试题如下:1. 不用开摄像头。2. 自我介绍(开始前提示是算法岗,别介绍太多开发工作)3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问:你跟一面面试官不是一个组吗? 面试官答:你已经一面过了吗?(开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打,面试内容可见前几天的面经)下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了,而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久,面试官是做多模态的,对llm不是很懂(我也不知道怎么进这个组的面试了)6. 问题集中在diffusionc model,stylegan,因为项目用了这个,他问为什么用stylegan,这么老的模型,问了些细节,真回忆不起来了。7. unet,resnet,clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的,一般训哪些参数?9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed,有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label,怎么排查原因,怎么解决,数据不均匀怎么办,不改数据集pytorch代码怎么改?13. 常见的位置编码知道哪些?图像怎么处理?超过长度怎么办?padding?截断?14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码,好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload?…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划,面试官好像也不太清楚2. 想篇research,组里有实习生纯research,有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣,因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2,又说现在换了个更好的,但是没想起来是啥,也只是微调了一下5. 没啥想问的,确实没很大兴趣。
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公司:商汤科技面试:后端开发实习生(超大模型落地方向)一面背景:想在寒假找到一份日常实习的我在boss、牛客、各大官网海投简历,前前后后面试也有十几场了,最后也OC了两个公司,前几天美团给了offer就准备收手了,但商汤科技突然给我发消息让我去面试,心想着可以拿大厂练下手,为暑期实习积攒经验就答应了晚上八点的面试。面之前我是知道商汤这个是后端开发岗位,和大模型可能有点关系。我以为和美团一样都是做aigc落地,所以java的面试题准备了很多,大模型就只了解我做过的那段科研和一个项目(没特地准备)以下是面试官的问题:1.挑一个简历上的项目说一下吧(开始吟唱)2.怎么优化模型的?3.paddlenlp的训练数据你怎么做的?4.数据从哪来的5.你拿什么标记的(labelstudio)6.怎么选你的label的(懵逼)7.为什么要这么处理你的数据,这样不是丢失了信息吗(开始反思,道歉)8.用过哪些大模型框架(我说不知道,只知道prompt和reflexion可以调优)9.让我解释reflexion原理(答的agent辅助)面试官感觉我不太懂大模型,问我会不会算法开始口述题目“给一个矩阵.表示路径井号表示墙S表示开始位置,T表示目标位置,给出最短路径”我的心理第一想的是,这个输入输出怎么办,我先打开了idea,准备用java写,那个输入实在是不太会,又关闭了idea打开了pycharm。我第一反应是先建图,然后写深搜,但我感觉让我手搓我不一定写的出来(此时开始崩溃了)想给面试官讲一个A星算法蒙混过关。于是我开始吟唱a星算法面试官:“那你写一下a星算法吧”我:?!开始手搓a星(某个古老的选修课的实验课是a星算法,当时偷懒抄的作业,现在都补回来了)最后勉强搓出来了以上,我准备的计网、操作系统、数据库、redis、消息队列、jvm、juc一个没问,我不会的全问完了 #24届软开秋招面试经验大赏#  #面试# —————2.15更新 约2面了,这是我没想到的结局
投递商汤科技等公司10个岗位 24届软开秋招面试经验大赏
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2023-12-22 10:27
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深圳技术大学 计算机类
投递商汤科技等公司10个岗位 我的实习求职记录
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