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昨天 15:28
南京大学 Java
攒人品ing~基本信息一、 项目深挖与常规问答自我介绍:面试官提问:挑一个花费时间最多、最重点的项目介绍,并罗列一两个难点。后续追问:目前项目的访问量多大?(如实回答目前仅作个人和朋友测试使用)。二、 计算机基础与后端八股操作系统与网络问题 1:Python多进程解决OOM问题,为什么不用多线程?问题 2:进程和线程在操作系统层面的核心区别是什么?问题 3:FastAPI 服务端延迟极低,客户端发起请求时,TCP 建立连接的过程是怎样的?问题 4:项目中实现在线推送为什么使用 WebSocket 而不用 HTTP 轮询?JVM 基础问题 1:Java 程序运行时,JVM 内存分为哪几块?问题 2:堆里的对象是一定会被回收的吗?问题 3:引用类型会被回收吗?Redis问题 1:项目中的布隆过滤器、互斥锁、逻辑过期分别是解决什么问题的?问题 2:逻辑过期和物理过期的区别是什么?问题 3:HyperLogLog、ZSet、Bitmap 的底层原理和适用场景是什么?问题 4:场景题:如何统计最近七天内每天都活跃的日活用户交集?消息队列 (RabbitMQ)问题 1:如何保证消息百分之百入库?描述消息从生产到消费的完整可靠链路。问题 2:死信队列里面是怎么处理的?问题 3:怎么保证消息的幂等性?数据库 (MySQL)问题 1:索引场景题:有用户表、签到表(自增ID,user_id,签到时间,状态),要查某个用户某个月的签到记录,怎么加索引?问题 2:如果不用 Redis,直接在 MySQL 层面避免高并发下的重复点赞,怎么设计?问题 3:如果并发量很大,使用乐观锁和悲观锁的区别?使用悲观锁有什么问题?三、 算法与代码手撕题目 1:实现 `O(1)` 时间复杂度的 LRU 缓存题目 2:合并 K 个升序链表四、 AI 与大模型工程问题 1:RAG(检索增强生成)的工作流分哪几步?问题 2:RAG 知识库生成的步骤是什么?问题 3:向量检索时,怎么判断相似度?问题 4:你项目里的 Agent 架构是怎么设计的?五、 反问环节提问:如果有幸入职,主要会做哪些工作?难点在哪里?提问:腾讯内部对使用 AI 辅助编程的态度是什么?提问:对我今天的面试表现有什么评价或建议?
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大二第一次面试复盘(偏产品岗)整体流程:自我介绍 → 项目深挖 → 职业规划/到岗时间 → 反问 & 收尾**1. 自我介绍**正常发挥,没有刻意包装,主要如实讲阶段和背景。感觉学生阶段过度“职场化”反而容易显得不真实。**2. 项目重点(AI Tutor)**面试核心基本都在项目上。没有从功能讲,而是先讲问题:很多学生把大模型当搜索引擎,但学习过程没有被优化。再讲方案:用“学习过程建模 + 提示词脚手架”去重构学习流程(提到了自己的阶段模型)。面试官主要追问:* 解决了什么问题* 为什么这个问题值得做* 是怎么拆解并落地的体感:项目讲清“问题 + 判断 +路径”比讲功能更重要。**3. 职业规划**被问到产品经理类型选择(数据/商业化/技术/AI)。回答偏商业化,理由是更关注“价值如何落地”。这个问题本质是在看:是否对产品岗位有自己的理解,而不是随便选。**4. 面试氛围 &反馈**整体偏交流,不是压力面。收尾反馈:表达清晰、思路好、执行力和学习能力不错。**5. 个人复盘**优点:* 项目思路清晰* 能讲出“为什么做”不足:* 项目表达还能更打磨(尤其问题定义 & 自己的判断)**总结**对于无实习的学生:项目=核心竞争力重点准备三件事:* 为什么做(问题意识)* 怎么做(结构化拆解)* 为什么这么做(你的判断)经验少不是问题,关键是有没有思考和表达能力。
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昨天 11:25
门头沟学院 Java
攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!1. 实习拷打2. 项目拷打3. 学校是否有发 paper 或实践课程的要求?4. 前端、后端、Agent 开发三者的职能差异?自己擅长哪方面?5. 性能优化的核心手段?如何发现定位瓶颈?6. 如果二级评论内容复杂(图文/视频),下挂在主表不合适怎么办?7. 海量评论(2万+)的通用优化方案?8. AI 商家运营助手 Agent 架构介绍?9. 为什么选 LangChain 而不是 Spring AI/Java?10. LangChain vs LangGraph 差异?11. 如果重新设计架构,结合最新 Agent 演进,会怎么做?12. 工具层如何封装?职责如何划分?调度机制?13. 订单异常(物流/支付/库存)三种情况如何编排节点?14. Claude Code/Codex 如何处理订单异常问题?15. LangGraph 编排 vs Claude Code/OpenClaw 模式差异?16. 从效率、架构演进性、准确性三方面对比两种架构?17. Harness Engineering 有没有了解?18. 最近业界火的方向/框架/项目?19. Hermes 的 RL 是在本地还是云端?具体展开?20. Hermes 的自进化用的是 memory/skills 还是模型自进化?21. GRPO vs DPO 差异?选哪种用于客服项目?22. 用户提交图文评论的全链路流程?哪些节点可优化?23. 网络层面的优化?24. 现在用的 AI 工具有哪些?25. Cursor 用什么模式开发?26. 每月/周消耗多少 tokens?
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昨天 01:25
门头沟学院 Java
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04-22 23:21
已编辑
蚌埠坦克学院 Java
自我介绍 一、Spring 框架相关请谈谈你对 Spring 框架中 IOC(控制反转)的理解,包括其核心机制和对象生命周期的全流程。请说明 Spring 中 AOP(面向切面编程)的核心价值(解耦)及实现方式。Spring 中 JDK 动态代理和 CGLIB 动态代理有什么区别?Spring 是如何处理循环依赖的?请解释三级缓存机制的原理。二、Java 并发与 JVM 相关请谈谈你对 volatile 关键字的理解,其核心作用是什么?volatile 关键字在懒汉单例模式中有什么应用?为什么需要用到它?请解释 Java 中的工作内存与主存,以及二者之间的同步机制。JVM 内存模型的具体实现位置在哪里?它与硬件层、JVM 抽象层如何映射?请说说 Java 命令、GC 监控的相关知识,怎么查GC。(这个确实没复习到)还问了好多和底层代码相关的,不会啊三、IO 多路复用相关请解释 select、poll、epoll 三种 IO 多路复用模型的原理,以及它们的优缺点(如连接数限制、性能问题)。epoll 模型是如何突破 select/poll 的连接数限制的?其核心数据结构是什么?epoll 的水平触发(LT)和边缘触发(ET)有什么区别?各自的工作模式是怎样的?epoll 机制存在哪些开销问题?技术选型时需要如何权衡?四、AI Agent 与大模型相关智能回答(传统大模型)与 AI Agent 的核心区别是什么?AI Agent 的核心要素有哪些?请谈谈 AI Agent 中上下文工程与记忆管理的关系,二者的核心作用是什么?上下文大小是被什么限制?(接下来的问题直接晕掉了)当上下文超出限制时,会采用什么处理机制?影响 AI Agent 上下文容量的因素有哪些?你对 Transformer 架构的了解有多少?(完全没想到会问 Transformer啊)五、计算机网络相关TIME_WAIT 与 CLOSE_WAIT 状态分别是什么含义?有什么作用?反问无手撕面完就感觉🐔了。。。
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1.自我介绍2.第一部分:项目深挖3.问题 1:请简单介绍一下你用 C++ 实现 RAG 系统的流程,分块、向量化、存储、检索这几个环节分别是怎么做的?是自己手写还是调用第三方库?4.问题 2:项目依赖的第三方库是如何管理的?5.问题 3:依赖库有更新时,你是如何维护的?6.问题 4:项目中遇到了哪些性能瓶颈或现实问题?7.问题 5:性能优化前后的数据对比是怎样的?精度是如何衡量的?8.问题 6:SQLite 的写操作可以是多线程的吗?如果需要并发写入怎么处理?9.第二部分:C++ 语言基础10.问题 7:C++ 中的 inline 关键字有什么作用?有什么缺点?是否可以用于虚函数11.问题 8:在头文件里定义一个全局静态变量,它存在进程地址空间的哪里?如果被多个源文件包含会怎样?12.第三部分:数据结构与数据库13.问题 9:常用的数据结构有哪些?在你的项目中用到了哪些?14.问题 10:数据库索引一般用什么数据结构?B 树和 B 加树有什么区别?15.第四部分:网络与安全16.问题 11:HTTPS 相比 HTTP 多了什么?它是如何确保连接安全的?17.反问。面试官在问第一个问题的时候,看起来表情都不是很耐烦,我就知道肯定挂了,不过不管怎么样,也算积累面试经验了。
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面试官介绍部分 pcg 腾讯视频1. 什么是闭包,什么时候会用到2. 电商项目中,如何将FCP从3.3优化到1.83. WebP与PNG、JPG图片格式区别4. SSE跟WebSocket的区别5. 流式对话中响应中断如何处理6. Agent中react模式是怎样的7. Skills、MCP、CLI三者区别与优缺点8. 什么是状态机,语音输入为什么要用状态机9. 封装组件需要遵循哪些原则10. AI聊天对话框如何实现,怎么承接SSE流式返回11. AI流式输出图片、PDF、富文本、Markdown、交互组件如何统一渲染12. 用户个人知识库搭建与完整使用流程13. 文档上传后解析、分块、向量化、入库、检索全流程14. 自研知识库和普通桌面AI上传文档问答区别、项目初衷15. Monorepo大仓与传统单层单体架构优缺点对比16. Monorepo和微前端是不是同一个东西,区别是什么17. 业界主流大仓、模块化工程方案有哪些18. 为什么需要微前端,解决什么痛点19. 常见微前端框架及各自特点20. 微前端适用场景与优缺点21. 对Harness Engineering的理解22. Agent人机等待、表单确认、对话交互闭环实现深度23. Harness工程是否有项目落地实践24. 面试回答流畅是提前准备还是真实项目积累反问:组内具体的业务根据面试表现给建议结果多久出 1-2天面试完一个小时约二面了
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开场: 1、熟悉的语言八股:2、Java 当中的常见集合介绍下3、ConcurrentHashMap Segment 分段锁有什么弊端4、StringBuilder 和 StringBuffer 的区别,**StringBuffer 如何保证线程安全的**5、JVM 内存结构了解吗6、JVM 常见问题排查常用命令知道吗7、Java 基本数据类型和包装类型的区别8、int a = 2; Integer b = 2; a == b; 以及 Integer a = 200; Integer b = 200; a == b; 结果分别是9、B 树和 B+ 树的区别10、Redis 了解吗11、Redis 持久化方式介绍下12、先后执行 set name 张三 和 set name 李四 在 AOF 持久化过程中都写入 AOF 文件吗13、场景:类似 12306 买车票,如何保证多个请求不会发生超卖14、Redis 高可用方案知道哪些15、Redis Cluster 集群如何分配 key 在哪个 slot16、一般什么情况下会用 Redis17、String 类型,如果 value 大小几十兆会怎么样18、Set 类型元素个数过多怎么办19、SQL 语句性能问题如何排查优化20、MySQL 什么情况下会锁表21、场景:一个表,name 字段是非唯一索引,有多条 name = 张三,这个时候查询 where name = 张三,是什么锁22、场景:一个表,用户余额进行扣减,只在MySQL层面,如何保证并发安全23、MySQL 什么情况下加记录锁24、TCP 和 UDP 区别,HTTP 用的哪个传输协议25、HTTP 报文有哪些部分,响应体有哪些类型26、TCP 三次握手和四次挥手过程,为什么不是五次六次其他:27、平时写代码有什么注意的点或者规范吗28、一个大型项目,你会怎么对代码分层29、平时写代码会用到 AI 吗,哪些场景会用30、到岗时间、实习时间、实习地点相关反问:
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04-22 18:04
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门头沟学院 后端工程师
岗位:WXG后端支付1面实习交流1.业务系统整体架构2.消费者并发消费框架怎么设计和实现的,需要保证并发消费且offset提交顺序,不然会丢消息3.kafka幂等性在我的业务里怎么保证4.为什么kafka极端情况会丢消息5.Facebook数据定时任务异步拉取轮询处理,定时任务的时间间隔怎么配的,为什么这样定义6.定时任务异步处理任务的状态机怎么设计的,幂等,高可用怎么保证。7.异步任务失败怎么处理的(哪些可以重试哪些降级)8.定时任务要做分库分表么,分库分表怎么做的,分库分表有什么缺陷,怎么优化9.Google链式拉取,在k8s自动阔缩容,引起kafka rebalance造成的幂等问题(链式拉取会任务数量翻倍),加标识存在数据丢失风险。这种情况怎么保证数据不丢失和幂等性。(这个特别复杂,基本不用了解)10.kafka的重平衡风暴详细说说,怎么解决个人项目交流11.超时订单关闭怎么解决的,怎么进行技术选型的(redis 标识/rdelayqueue,mysql轮训,RocketMQ定时任务怎么抉择)12.超时关单和支付同时发生怎么解决一致性问题(和红包设计题本质一样)13.秒杀整体架构和流程怎么实现(分布式架构设计),库存/订单模块设计14.秒杀过程中,幂等怎么解决(就是一人一单)15.秒杀中,redis做预处理和rocketmq发消息,这两部不一致怎么办,分布式事物怎么解决(就是redis扣减成功了,响应没给到JVM,导致JVM没把消息发给MQ怎么办,搞个RocketMQ事物消息就好)16.如果下游数据发生不一致,怎么检查,回滚(RocketMQ事物消息原理,定时回查,redis存个标识查就完了,简单)17.设计一个抢红包系统:1天后红包退回和刚好你要去抢这个动作同时发生,怎么做1h10min,面完5min流程推进
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04-22 17:40
门头沟学院 Java
之前投过一次大厂Agent开发岗,因为太久没有面了想着不管了,简历上能怎么吹牛怎么吹,先过了初筛再说,所以简历上写得挺唬人的——“精通Agent架构设计”“主导过高复杂度AI项目落地”“深度优化过记忆管理和工具调用机制”。说实话,当时就是照着招聘JD上的关键词往上堆,觉得先把面试机会拿到再说。结果简历真过了。面试官是个技术负责人,上来没让我做自我介绍,直接翻开简历,问了一个特别具体的问题:“你之前做的Agent,ReAct框架里Thought和Action的循环是怎么终止的?遇到过解析异常的情况吗?”我其实只是看过ReAct的论文摘要,真正写代码的时候用的是LangChain的现成链,根本没想过终止条件这种事。我硬着头皮说“设了一个最大迭代次数”,他说那如果中途解析失败呢?我答不上来。他又问了一个:“你简历里写优化过长期记忆,向量数据库的分片和索引重建是怎么做的?”我其实连分片是什么都没真正碰过,用的是托管版的向量库,全自动的。我说“这块是托管服务处理的”,他看了我一眼,那个眼神我现在都记得——不是愤怒,是那种“你这简历也敢这么写”的平静。后面还有几个问题,关于工具调用的依赖解析、循环检测、异常恢复,我一个都答不上来,真的不会。我简历上写的那些“精通”“实现”“优化”,其实都是把官方文档的示例代码跑通了一遍,连生产环境都没上过。面试大概持续了二十分钟就结束了,比预想中短得多。面试官最后说了句“那你回去等通知吧”,语气很平淡,我也知道不会有后续了。出来的时候挺难受的,但不是因为被拒,而是因为整个过程太被动了——人家问什么我都接不住,简历上写的那些东西,一问到细节就全塌了。后来我把简历改得很老实,该写“了解”的写了解,该删的删。也是长教训了,写得天花乱坠没有用,人家问三个细节就原形毕露了。
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