自我介绍 两道算法：1.找出现频率前k大， 用了堆做出来，但是可能面试官希望你手写堆，而不是用编程语言自带的实现，这里我不记得实现具体怎么写了，但是我说了大概的思路2。链表扭转，从中间分开两边，左右两边的链表都要翻转，最终拼成一个新链表（其实就是反转链表啦），用了栈来做，但是后面面试官问我为啥不用单向链表来做，我说之前有试过，但是好像行不通（以前做过反转链表的题，当时就是想用链表来做，但是后面没解决出来，我就和面试官说了），后面结束面试后回想好像确实单向链表能做，有点后悔那么说了3.实习项目里面哪个地方，做的最有成就感，解决了什么问题，选了什么方案，这个有提前准备，所以自我感觉还行？4.讲讲你的秒杀场景？也有准备过，但是后面面试官新说了一个场景，我也圆过去了5.mysql相关（在项目里面穿插来问）：事务隔离机制的原理：临建锁.....mvcc（说了大概的步骤，记得不是很清楚）事务回滚，undolog,mysql宕机,redolog ,redolog啥时候发生，事务提交前6.操作系统：（这些都看过，但是忘了，，，，）讲讲淘汰缓存的一些算法 没答出来讲讲虚拟内存 这个答了个大概tcp三次握手四次挥手缺页，物理内存满了，怎么淘汰 也没答上tcp半连接队列全连接队列 这个没答上操作系统堆和栈的区别7.java相关（还是最熟悉java）深拷贝和浅拷贝怎么实现深拷贝javajava的clone方法是怎么样的jvm内存模型中创建一个对象的过程反问：业务有没有agent相关 答：主要还是电商场景最后第二天流程就结束了，感觉自己还有很多不足的地方，这些八股都没怎么背（主要是计网和操作系统，java和mysqlh还是相对熟悉的），以为可能会多问项目，但是项目才问了一点点。可能面试官比较看重这些基础知识，虽然算法题都做对了，可能实习的项目不太行，或者横向有很多比我优秀的吧，也没能挺进二面，还是有点遗憾的，其实还是很sad的哈哈哈，俺不会被打倒的。

1.这次面试我非常紧张，回答得很不好，因此几天才愿意来复盘。我认为最重要倒不是知识的问题，而是暴露了我更深层次的问题：1.想清楚再回答，不用急于回答。2.如果没有思路，试试从是什么，为什么，怎么做这个最简单的思路开始回答3.平时要多练习把逻辑说出来以下是面试的问题：2. 我看你简历中提到对设备列表接口进行了优化，T99从697降到了112。你是怎么发现这个性能抖动的？ 是通过什么工具？或者日志监控之类的？3. 那你有没有想过，如果数据量再增加10倍，你会如何进一步优化？4. 分布式数据库跟你现在的单机数据库有什么区别？5. 那你查询一条数据，怎么找到对应的库？6. 比如有一个用户表。 包含用户ID、用户名、用户邮箱等字段。我要查询一个用户ID。 应该用哪个字段作为分表键？7. MQTT跟HTTP、TCP有什么区别？8. 你有听过MQTT的订阅者模式吗？9. 那你有写过生产者与消费者模型吗？ 另一端接收消息。10. MQTT的QoS有几种类型？11. 平台除支持MQTT，还支持HTTP、LWMN、MQM等协议。：多协议设备接入，你们是怎么设计统一技术层支持多种协议的？12. 如果由你来设计这样一个平台，你会用什么设计模式或策略？13. 简单说一下MVCC是如何实现的？14. 你用Vibe Coding实现一个保证数据库与缓存一致性的代码。15. 你除了用Cursor，还用其他AI编程工具吗？16. 你觉得Cursor和GPT、Gemini的区别是什么？17. 如果 Cursor 是 Agent，你怎么理解它？这次面试是我为数不多大厂走到二面的，过于在意结果，面试特别紧张，然后很多会的问题也没有答出来。同时呢，东边日出西边雨吧，身边同学似乎都找到大厂了，我还在苦苦挣扎。现在回想起来，一个月前的这场面试，还是不甘心。

面试官全程轻松绷住，嬉皮笑脸，而且不开摄像头，算法第一题撕出来了，第二题没撕出来讲了思路，项目八股没有深入，随便问两句就结束了，面完秒挂，这是kpi吗？以下是面经：一、算法力扣 340. 至多包含K个不同字符的最长子串（无重复字符的最长子串 的变种）力扣 1631. 最小体力消耗路径二、项目1. RAG 提问链路2. 怎么进行问题重写的3. 如果知识库文件都是中文，用户用英文提问，怎么检索到答案？或者怎么优化让检索效果更好？三、八股1. Redis 怎么淘汰过期 key？2. MQ 常用“至少消费一次”机制，怎么避免重复消费？3. TCP 发送窗口是倍增的，为什么这么设计4. 进程之间怎么通信这次面试没有任何收获，白白浪费时间

自我介绍 开发环境怎么样的，开发/上线怎么排查某个服务是慢了还是挂了日志怎么做呢日志怎么做串联呢，怎么排查出来在哪里？日志有打traceIdkafka消息丢失发生在环节呢，怎么处理？画项目架构图有异常了怎么处理，聊天模块？800ms是怎么来的？提升40%+怎么来的？docker里包含了什么？怎么处理docker里的前后依赖的？当时为什么做了轮子说说LRU的策略怎么做的并发安全怎么学习一门新语言怎么用ai项目怎么用ai改历史项目？有没有自己做过skill---------------------估计挂了，面试官说需要补充运维，Linux、中间件故障位置定位的知识

1,那我们先从实习聊起，这个实习项目覆盖面挺全的，你在项目中扮演怎样的角色？是和mentor一起做，还是简历上写的所有环节都是你独立完成？那这个项目是demo级项目，还是实实在在要上线交付的功能？就是你离职后，这个项目后续会交付，不是研究性或demo性质的项目2,你在项目中提到设备接口列表查询存在TP99抖动，能描述下当时具体的业务场景，以及什么数据量导致了抖动吗？3,覆盖索引解决的是每次查询回表的问题，对吧？那你说的游标分页在SQL层面具体是怎么实现的？4,明白。那你做了这个优化后，关注过数据库其他指标吗？除了查询时间，比如它能承载的QPS、CPU和内存占用率大概多少？5那你们当时用的是单点数据库，还是分布式数据库？6,那你这套游标索引如果用到分布式数据库上，你觉得会有问题吗？7，那我们再看看你交换期间的项目。我大概理解，这个项目相当于从感知到决策的闭环工程，是吗？8，你用到了隐马尔可夫模型，它应该有状态（state）和观测（observation），你这个项目里的数据（data）和观测（observation）分别是什么？9，那这个项目的输出动作（action）是什么？10，然后我看你简历上写“针对高维状态空间采用粒子滤波”，但这个状态空间好像不算高啊。11，还有个问题，现在visual coding这类概念很火，你平时接触过block code或者基于浏览器的工具吗？12，你知道ChatGPT（比如GPT4）和LLM、Agent之间最大的区别是什么吗？13，那你了解过Skill MCP这类概念吗？14，那剩下的时间我们来个简单的coding，不是传统意义上的coding。我先把需求说一下。需求是，需要你解析一个剧本，生成结构化数据，包括剧本里的人物、事例、地点。我可以让你用任何大模型工具或Agent工具，你有什么思路来做这件事？先说说想法。那接下来你可以投屏，然后全网搜一个剧本，比如最近有什么火的剧本？    然后开始实操了

前端已死”是伪命题，“不懂 AI 的前端必死”才是真相。昨天面了一个候选人，简历很漂亮。问：“如果让你设计一个类似 Cursor 的前端架构，你怎么处理 AI 生成的脏代码？”他愣住了。这就是现实。AI 不会淘汰程序员，但会淘汰那些只会复制粘贴的程序员。未来的前端，拼的是：交互创新（怎么把 AI 能力优雅地塞进 UI）；工程落地（怎么让大模型在浏览器里跑得动）。

1.用户登录的验证码是哪来的2.token存在哪儿3.商户更新了自己的信息，会发生什么4.如何保证更新数据库，删除缓存这套流程的数据一致性?5.讲一下垃圾回收6.标记清除算法导致内存碎片化了，最终我要分配一个很大的内存该怎么办?7.redis的数据结构8.跳表怎么实现zset9.讲讲Java、Python、Go三者区别10.讲讲解释型语言和编译型语言的区别11.GMP模型

手撕：数组原地去重（提示之后才写出来）双指针1.线程状态与流转2.多线程的实现方式，也就是创建方式；3.你觉得哪种创建方式更好？4.说说线程池创建会重点关注那些参数？5.你能说说tcp/ip协议中拥塞控制和流量控制的区别吗？6.一个类中有一个共享变量的读和写，用你知道的方式实现线程安全（代码编辑实操）7.那你觉得这几种方式哪个性能更好；8.讲一下类的加载机制9.静态变量去设置分配内存和设置初始时是哪个阶段？10.https的加密方式有哪些11.垃圾回收机制主要是解决什么问题？12.fullgc和youngGC在平常项目中多久回收一次？13.RAG在文档切分的时候会有哪些策略？14.我们用什么方式去衡量两个向量的相似度？我说了余弦相似度算法，面试官说了欧氏距离；15.召回阶段有哪些策略？16.短期记忆和长期记忆各试用什么场景？

我报的是前端开发啊？为什么全是ai相关。。。 无手撕。。。1. prompt一般怎么设计2. 向量数据库在进行切片的时候，切片大小怎么设计。3. 切片方式一般会基于语义还是token，这两种怎么做。4. 一般的大模型的上下文长度是多大，你用的小米是多大。5. 上下文压缩一般怎么做，如何保证语义化。6. 大文件上传、页面关闭如何兜底。7. HTTP2的多路复用底层是怎么做的，为什么能保证消息不串联。8. 驱动工程是什么意思，如何设计一个agent让他符合驱动工程。9. 那上下文工程呢？估计是凉凉，为什么大家的都很常规，一到我这儿全是ai

PCG1. 自我介绍2. 网络服务中大量 CLOSE_WAIT 和 TIME_WAIT 分别是什么原因，会导致什么问题，怎么解决答案：CLOSE_WAIT 通常表示对端已经关闭连接，本端收到了 FIN，也回了 ACK，但本端应用层还没有调用 close()。如果大量 CLOSE_WAIT 堆积，一般说明服务端代码没有正确关闭 socket，可能是读到 0 后没有 close，异常分支漏 close，或者连接对象生命周期管理有问题。它会导致 fd 泄漏，最终可能出现 too many open files。TIME_WAIT 一般出现在主动关闭连接的一方。它的作用是保证最后一个 ACK 能被对端...

腾讯没手撕正常嘛，第一次面大厂，只约了30分钟，面了40分钟，一般时间jvm，一半时间agent，无手撕，面试结束十分钟就挂了，这种不会留差面评吧，感觉面的很差

被pcg同一个部门捞了两次，第一次是后台开发，第二次是运营开发应该是kpi，综合了一下两次的面经errgroup和waitgroup区别errgroup如果子协程抛出错误，其他协程不想取消怎么办？比如定时扫描任务一个失败，其他任务应该取消吗gmp的P在没有主动设置的情况下，它的数量是等于多少的？什么是策略模式你的服务瓶颈应该在哪里，怎么判断和扩容llm自己死循环了怎么解决llm会反复的调用同一个工具，这种死循环你要怎么去避免？有的时候llm可能做了一些危险的操作，要怎么去做一个人工介入/确认的功能呢？function call的能力和MCP这两个有什么区别rag文档切分的方式假如向量数据库现在用户量比较大，用户会频繁的更新这个知识库里面的文档。那你要怎么去做这个数据库的索引mysql死锁的场景如果工具特别多怎么避免把上下文挤爆sse的原理，如果不用sse还有什么方法能立即推送手撕：206；198；多协程任务调度器，10个数求平方，同时最多2个协程运行，收集所有结果到数组

投的技术被捞到产品4. 能看出来你的技术储备比较扎实，但我们本次岗位偏产品经理复合岗，会用到较多AI相关技术。你刚才都是开发视角的描述，现在把我们当成目标客户，用业务语言介绍下这个餐饮外卖平台：应用场景、开发初衷、核心功能以及产品亮点。5. 可以这么理解，假设产品已经开发完成，向陌生用户介绍产品能提供什么价值、可以实现哪些功能。6. 听起来功能和美团、闪送等平台大同小异，你的产品有什么差异化亮点？开发这个平台有没有参考美团、饿了么？当初做这个平台的背景和目标是什么？7. 可以理解，课程项目没办法和商用成熟平台对比。这个餐饮平台是你独立从需求设计到落地，还是团队合作完成？8. 是不是由负责文档的同学把控整体产品需求、功能框架和业务流程，再分工给到前后端和开发人员实现？9. 你在项目中工作占比大概多少？10. 团队在前期理念、功能设计讨论中，有没有出现意见分歧、产生争执的情况？你是怎么处理的？11. 能听出来你更倾向技术开发岗位，那产品经理岗位是完全不考虑，还是可以酌情考虑？12. 如果考虑产品岗，你最看重什么？什么样的产品经理岗位能吸引你？13. 聊聊你的职业规划，你是只想做后端开发，不想过多与人沟通协作，还是愿意和团队一起讨论推进项目想法？14. 好的，那再介绍下你的第二个项目：自媒体内容聚合平台，讲讲开发初衷和产品亮点。15. 也就是说这个项目是你个人为探索新技术、自主构思开发的学习项目？16. 我们不是技术出身，你用通俗易懂的语言解释下，什么是微服务？17. 你的系统没有正式上线商用，只是课程课题，你是怎么验证能解决高并发问题？能承载的并发上限大概是多少？18. 学习和项目过程中，有没有使用压力测试工具做模拟测试？19. 你提到数据双写一致性采用先更新数据库再删缓存，这是行业通用做法，还是自己摸索的方案？20. 你目前是本科在读，如果有保研、读研机会，你优先选择就业还是继续深造？

BG：211本、一段游戏行业实习历时一个月的长跑主包被挂了…一面二面聊的很开心，感觉学到很多东西hr面节奏很快，问题很多，发出来攒攒人品叭(^з^)-☆Hr面面经：1.自我介绍2.追问自我介绍细节：你满分拿下腾讯训练营证书的原因是什么？3.渠道运营核心工作是？你感兴趣吗？4.游戏运营3大特质？5.你平时关注游戏市场的渠道？6.推荐两款可能成为爆款的新游戏7.为什么你觉得Slg赛道进入红海？你的判断依据是？8.三冰和无尽冬日选其一介绍为何爆火？9.你玩一款游戏更关注什么？10.你的两大缺点？11.到岗时间&谈薪资12.三连反问。

岗位：后台开发timeline：3.14投递  4.27一面+约二面  5.11 二面+约hr面  5.13hr面一面（1h30min）总部的面试官，感觉是直接跳过了真正意义上的一面实习：1. 简单介绍下学习和工作的经历？2. 你做的这两个项目是自己感兴趣开发的还是团队一起参与的？3. 本科期间大概学习的内容是什么？4. 实习通过什么时候可以开始？5. 能实习多久？6. 聊一下你实习的业务7. 你们怎么盈利的8. 你们实习项目中一个请求处理的整体链路是什么9. 你们登录系统这一块怎么做的10. 讲一下实习中其他值得讲或有亮点的地方项目：1. 你做的两个项目有想讲的吗2. 延迟队列和定时任务更新库存这块讲一下3. 发奖这一块怎么做的场景：1. 有一个函数，输入是一个字符串数组，每个数组元素是一个cd命令，这个cd命令就是Linux中切换目录的命令，你可以认为这些cd命令都是合法的，输出是pwd之后的结果，不关心中间怎么跳的，只关心最后的结果，让你实现这个函数的话，你有什么思路？2. 浏览器有个前进后退的功能，让你去实现，你会怎么做？八股：1. HTTP和HTTPS的区别？2. 非对称加密和对称加密是哪个算法，怎么配合的？3. 对称加密用在握手阶段，那怎么知道这个对称加密的密钥是什么呢4. （感觉这里面试官想问的是TLS四次握手的详细过程）场景题：1. 我有一台Linux服务器，然后里面有两个文件A、B，然后AB文件都有5000万个字符串，每个字符串你可以认为是常见的UUID，那我现在有个任务，要求去求它们的交集，然后把他们公共的部分输出到一个文件C，然后还有一个限制，就是我这台Linux的内存很少，连一个文件都放不下。2. 12306有一个典型的支付场景，就是抢到票之后，我不会立马支付，它会生成一个订单，这个订单20分钟后会超时关闭，这个你怎么设计？开放：1. 你有什么想补充的点或者简历之外的点都可以补充？2. 你为什么要做智能OnCall这样的系统呢？3. 你平时用到这么多token，是有学生优惠吗，还是学校本身提供的，纯属好奇反问：1. 业务大数据组件、TCHouse、问数Agent2. 学习建议面试官：基础很扎实，没什么好的建议，好奇你怎么学习的3. 一共几轮面试正常情况下有3轮技术面二面（25min，总监面）总部的面试官，大数据基础产品中心的总监1. 说一下你读研期间的研究方向（这块聊了20分钟）2. 实习中印象最深的一点反问：1. 建议擅长的地方需要再加强一下2. 一共几轮后面是hr面3. 会推进吗需要综合考虑

【腾讯 AI产品面经拆解】群面题：设计一款面向大学生的"AI回忆录"这道题腾讯安全 AI 产培群面原题，表面考产品设计，实际在考三层东西：第一层：用户分层能力你不能把"大学生"当一个群体。在读生关注阶段性回忆（某学期做了什么），应届生要完整四年总结，毕业多年的要青春记忆唤醒。三类人需求完全不一样，你上来就只做"回忆视频生成"直接挂。第二层：AI 壁垒不是模型有人上来就讲大模型生成内容，方向偏了。真正的壁垒是：AI 聚类分析海量碎片数据——从相册、课程群、聊天记录里自动识别"重要事件"和"情感高光"，而不是让用户手动整理。省掉用户的整理成本，才是 AI 产品的核心价值。第三层：传播要借生态不要自己造传播路径。微信小程序 + 宿舍群/社团群自然裂变，比你搞任何活动都有效。依托微信生态还有一个隐性加分点：隐私和安全，面试官会关注你有没有想到数据归属问题。如果你遇到这道题，记住这三个视角就够了。───tip1: 能抢到群面霸屏机会是最佳策略，直接成为群面引导人，边听边记录并且总结大家的观点。

1.自我介绍2.实习项目拷打，这一块问的比较深入也比较杂，需要对项目有深入的掌握3.问除了项目上述模块设计之外实习期间还做了什么，回答  负责Google云服务器购买以及一些基础的运维追问CPU负载怎么看，内存的top指令的细节等等， 让解释top指令的某一行us sy ni id wa  这些是什么没说出来，后面查了一下发现是CPU的运行状态，这一块寄4.网络八股  端口是在哪一层的  Websocket是长连接吗  UDP和TCP是否可以共享端口号？5.算法题  第一道说思路，平面上给定一些点求过点最多的线段第二道手撕 两个线程交叉打印1到100由于最近沉浸在使用vibe coding以及学习各种agent设计，除了hot100 以外手写代码能力几乎为0，寄6.反问AI对于传统软件开发的流程是否会造成影响总结，面试官人很好，全程态度很温柔，鹅对应届生的要求应该还是以基础为主，计网和操作系统的知识会穿插着交互去问。

总结一下这段时间遇到的云计算与虚拟化的面试内容，我也拿这些问题去和同事和前辈交流，发现确实是结合自己做过的业务和对于知识的理解来看回答的。所以说对于每个问题我都会抛砖引玉的写一下自己的理解，希望各位大佬可以多多补充。## 滴滴 云产品控制平台1. 如何处理熔断的逻辑（这个部分属于是云监控体系中的异常处理部分，回答的话第一点可以说一下异常发现的处理，第二点可以去结合VM Continer对于隔离的理解 然后腾讯云最近的这个CubeSandbox和传统的E2B沙箱也可以结合这部分来答）2. 对于项目的可视化，应该怎么去设计指标（个人感觉就是对于  宿主机-nodeexport  容器-cAdvisor  程序-metrics等级别，然后可以看一下Promethus的四类采集指标）3. 说一下你对ServiceMesh 的理解（VM 到Continer 到servicemash的技术演进 是解决什么问题的  数据平面与控制平面）4. 说一下Raft与Proxe算法的区别（我答得term  三角色  脑裂控制   Proxe）5. 常用的中间件有哪些## 蚂蚁集团 基础设施1. 说一下你对于位图这种结构在计算机应用中的理解（qcow2镜像  多路复用select处理网络IO 文件描述符集合）1. 说一下你对于布隆过滤器的理解（多哈希 感觉这样算是一种补充）2. 说一下你对于时间戳编码的思路  说一下你对于变长字符串编码的思路（Promethus中的XOR以及时间戳定差异增量处理的思路）3. 如果一个host的某个指标过于大量的话有什么处理方法（环形缓冲区  P50 P99这种指标）4. 异步重启的兜底逻辑5. 高并发场景  数据库内核优化## 快手 可视化平台1. 梳理一下业务开发的方法论1. 由点到面2. 技术调研2. 可观测的思路## 普联 虚拟化1. 一个虚拟机的启动过程（资源检查  ）2. 说一下你对于Continer和VM区别的理解3. 说一下你对于文件系统和块存储系统的理解4. 虚拟化中QEMU进程和宿主机OS或者硬件的交互说一下你的理解（先说一下Vmm的作用敏感指令捕获、影子页表  然后聊一下设备透传 DBT 半虚拟化  硬件辅助虚拟化等进阶场景）## 腾讯 浏览器业务 云业务1. 当CPU挂满 如何排查1. 当CPU未满但是丢包很多原因1. 一致性哈希如何解决单点过热问题1. 哈希碰撞和解决方式## 火山引擎 存储1. qcow2的数据大小2. nbd cbt的实现## 百度 分布式计算1. k8s相关的业务  机制2. raft脑裂 如何预防## Minimax 基础设施1. ceph rbd的机制2. k8s namespace  cgroup

项目+实习+Aicoding 全程四十五分钟已挂