1.自我介绍2.grpo 在做大模训练时，一般用全参数微调还是 lora 微调？3.训练的优化器一般用什么？ Adam 跟 SGD 的显存相比哪个占比更高？4.除了 FM 和 DeepFM 这种做特征交叉的结构，还有哪些其他的做特征交叉的结构吗？5.你之前的两段实习你觉得哪段对于你的个人成长来说是帮助最大的？6.你的推荐项目里面提到了用了腾讯广告算法的 trick 去提升模型能力，具体是什么？7.有遇到大规模数据处理的情况吗？用过 spark 吗8.代码题： leetcode hot 100的题，具体不记得📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

今天面了腾子的游戏前端，面试官人很好，奈何我太菜了，上来先问了一点项目内容，然后深入问gas底层实现，还问了非常多的底层，包括gameplay框架，网络框架，导航，GC，反射，聊到导航还提到A*算法以及UE的AI是用的dfs还是bfs，我当时就懵了，隐约记得一点，gameplay和GC，反射都还能答一点，网络框架的底层真是一点也不知道，A*算法问我怎么实现，不知道这算不算手撕。总之答的挺差，最后居然还有提问环节，真的泪目了😭

📍面试公司：腾娱互动🕐面试时间：26.1.23💻面试岗位：AI游戏应用研究❓面试问题： 1.自我介绍 2.说一说简历里的一个游戏demo 3.说说sql数据库的一些基本操作 4.说说之前在腾讯实习期间做了什么 5. 说一个最喜欢的游戏，并对其进行拆解，好的地方，不好地方，有哪些是AI可以用上的🙌面试感想： 后续顺利通过了，发了笔试题，笔试题涉及一个系统的开发（第一次见）。但后续感觉面试官（也就是入职后的直接主管）的态度不太友好，整体感觉很mean，觉得之后进去上班肯定很压抑，然后就没有推进后续流程了

1.自我介绍2.我看你也做了两段实习，你在 oppo 面临过什么样的挑战，你当时是怎么思考和解决的？3.什么工具去做了这个 agent 框架？4.你后面打算考虑往哪方面发展？在研究和业务方面你更偏向于哪一块？5.开放题：我看你也做了这么多 LLM 的事情，你怎么看待 LLM 的发展？6.你对这个岗位有什么期待或者说是想做的事情吗？7.dpo 是在其他指标都优化的情况下漏检率上升在可接受范围内，当时的话你针对这个事情是怎么调整或者说去解决并落地的？8.假设后面来这边实习，面对工作安排，你会选择直接独立去做一个项目，还是前期先做一些基础性的工作？9.预期能实习多长时间，以及什么时候能到岗？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

人生第一次面试，懵懵懂懂。初面1.15 全程共享屏幕，打开项目代码，根据项目代码交流。其中在一个部分现场加分布式锁，最后手写两个线程池实现线程池顺序执行。1.18通知二面1.20复试 全程100分钟，共享屏幕花kafka图，聊kafka架构，可靠性等等以及各种问题的解决方案。打开git查看mysql源码，查看对源码的理解和看源码的方式，伴随很多人生观，价值观，学习方式等问题，最后写了一道较为简单的题目。流程中一直显示还在复试中，随后第三天一早收到评价邀请，流程显示结束。聪明的牛牛们，这是横向挂了么，影响后续腾讯招聘吗？ 感觉好可惜，好难受

面试官很和善首先，自我介绍然后，选一个你感兴趣的项目介绍为什么做这个项目项目有什么突出点之后根据项目，问了epoll的优势最后，一到笔试题，反转括号内的字符串感觉像是kpi面，因为整体节奏很快

上来四道算法题，给了1个小时做前两题非常简单后两题分别是1. 比特翻转问题2. 柱状图中最大的矩形面积剩下时间讲解算法思路，后面一点点时间问了点八股和项目整体感觉就是在做算法题，自己算法还是太菜了，啥也没面到面试官人很好，没有给很多压力

之前找工作，搜了一部分互联网上的Golang社招面经，这里是一部分的总结> 牛客的md编辑器不太行，我原始的md文档渲染的一塌糊涂，这里用富文本写出来，复制到自己的md编辑器看就可以了，不过也没多少样式。# v2ex调研## 4年大厂面经https://v2ex.com/t/919283@JiangYon 总结一下我学 /复习 golang 的路径1. 看了 go by example 和 learn go with tests 熟悉了基础的语法2. 后续购入 & 认真读过的 Golang 读物（时间顺序）：- Go 语言核心编程：读完，了解基本的坑- Go 语言编程之旅：读完，...

又又又又又遇到了一个无敌好的面试老师，全程微笑，氛围和谐，我要咏鹅了，鹅鹅鹅,面完秒过到hr面问题也不是很难，甚至连手撕也没有，只有半小时，最后还聊了十分钟篮球。。。面完反问说组内氛围好，领域前排什么的，问了流程说是2+11你认为后端开发的核心技术点是什么？2各种中间件怎么使用，都有什么用3mysql和redis的使用场景4 agent项目自纠错（Plan-Verify-Replan）架构效果如何评估？5分析结果的评测你是如何做的？6用了哪些大模型？7流式处理怎么做的？回答了sse8说一下sse的细节，基于什么协议做的？http9代码题口述：非递归遍历二叉树（前序）秒了10tcp和udp差异1...

发发面经积好运感觉这一次面试涵盖了前端大部分的八股了实习期间主要做了哪些事情？你是如何与产品和后端对接的？你在项目中主要使用 Vue 3 + TypeScript，那你觉得 Vue 开发中的“最佳实践”是什么？你刚刚也有提到“业务组件设计”，那你总结的组件拆分原则是什么？如果一个组件内部代码超过 200 行甚至上千行，但全是内部逻辑，是否还应该拆分？你怎么判断？你在 Vue 中是否会把组件拆得很细？拆分的边界在哪里？监控主要上报哪些类型的数据？是性能指标、错误日志，还是业务行为？具体监控了哪些性能指标？你是否了解 unhandledrejection 事件？知道如何监听 Promise 异常吗？如果让你自己实现一个前端的错误监控，你会怎么做？你提到做过性能优化，具体是从哪些方向入手的？你说有些页面内存占用高达 1.2GB，是怎么发现和定位内存泄漏的？你排查出的主要内存泄漏原因有哪些？你觉得常见的内存泄露都是什么原因导致的？除了你们项目中的问题，你还了解前端常见的其他内存泄漏场景吗？你是如何判断“合适的时机”去清理缓存的？你说对 TypeScript 比较熟练，那了解泛型（Generics）和工具类型（Utility Types）吗？在腾讯的项目中，团队是否强制使用泛型？你们常用哪些工具类型？你用过 Pick、Omit、Partial、Record 工具类型吗？有没有自定义过高级类型？你了解“依赖注入”这个概念吗？你在校内项目中用 WebSocket 替代了长轮询，为什么做这个技术选型？你是如何实现断线重连机制的？断线期间丢失的数据，是如何同步回来的？是通过记录断开时间戳，让后端返回这段时间内的增量数据吗？你能解释一下 JavaScript 的事件循环（Event Loop）吗？宏任务（Macro Task）和微任务（Micro Task）的执行顺序是怎样的？比如 setTimeout、Promise.then、queueMicrotask 的执行先后？UI 渲染发生在事件循环的哪个阶段？是在宏任务之后吗？渲染会阻塞 JS 主线程吗？或者说，JS 执行会阻塞渲染吗？你知道 Promise.all 和 Promise.allSettled 的区别吗？请手写实现一个 Promise.allSettled 方法。需要处理所有 Promise 的 settled 状态（fulfilled / rejected）返回格式是否符合规范？你刚才代码里用了 fulfilled 和 rejected 字段，这是参考了什么规范？（暗示 Promise A+ 或 ES 规范）你了解 Promise A+ 规范吗？感觉问得比较多和杂，我基础也确实不算很好，有不少都没答上。甚至没有考我算法题

自我介绍 介绍项目项目出现过崩溃吗展开说说，看个人调试项目解决问题能力。栈开内存辟为什么比堆开辟内存快，深挖底层知识点。为什么tcp服务器的一个端口不能被多个进程占用，深挖底层知识点。为什么互斥锁 锁引用计数性能开销大呢？为什么mmp输出日志文件比write输出日志文件快，深挖底层知识点。两道简单的算法题秒了。面完秒挂。

1.12字节一面（1）自我介绍（2）询问项目基本情况（3）八股（4） 手写lru+观察订阅1.13通知过了1.13腾讯一面先给了20分钟写五道手写题，我写了3道题就没时间了，剩下两题说思路，大概就是用两种方法实现去重，手写promiseall，将参数转化成json结构，实现赋值却无法改变原本的值，实现打字机效果（1）自我介绍（2） 询问项目基本情况，了解整个项目框架（3） 噩梦开始，问的应该算八股，问到不会为止最新版本的ts是否有所了解pnpm和npm的区别，知不知道幽灵依赖，原理是什么cursor为什么可以同时执行多个工作流，底层原理是什么，git worktree有了解过吗，他是物理隔离还是逻辑隔离，最多执行多少个工作流ts的基本类型的副作用webpack和vite的区别，你还知道哪些构建工具，vite是基于什么构建的，那他是怎么处理cjs的目前还没挂我，不知道为什么，每题都问到不会为止1.14字节二面（1）自我介绍（2） 然后问项目是怎么处理问题的，我就说打点看日志，debugger这些定位问题，然后说了一个如何解决webp在ios的兼容问题（3） 然后写了一个树的直径，要自己运行➕定义结构，以及输入，他说结构有点瑕疵，但是算法是对的，手写了一个异步并发器1.15通知总体面评不错，但认为项目深度不够，没过目前的情况手上有一个上市制造业的offer，已经口头oc了，现在是薪资组在评估薪资，18-20*13+包吃住，然后是背调，但是我担心制造业对于成长不好，然后字节hr把我的简历定向给了另外一个hr，不知道还有没有面试的机会，我在想的是要不要接这个offer，还是等到3月初再找，接了的话我连续跳槽对经历有影响，不跳操我担心没有特别好的成长，我的简历上一个动态里有，希望牛友给我一点建议

即上次二面被藤子问go问趴下之后又被捞起来了，总算是遇到了一个超级无敌巨好的面试官，特别特别平易近人，上来就定个基调说这次面试我们就是聊聊天，你别紧张，我们都开心一些，面了一小时，结束之后互相说很开心很开心，客气了半天，面完秒过，非常感谢面试老师部门先不便透露上来先介绍agent相关的项目，感觉面试官对agent特别感兴趣，他们组虽然是后端，但似乎是做agent相关的开发，完全没有问我传统后端的项目1有哪些手段和方法保障项目中的数据安全（在有agent的后端项目中，比如agent生成了危险的sql，或者访问了危险文件）2你是否了解在市面上上述问题有哪些解决方案，学术界呢？3这个项目遇到难题你是...

1.5一面：一面主要问了点项目和个人相关信息之类的，以及一点八股，问了点AI coding，反问说是海外游戏分析挖掘之类的Python和SQL，手撕一道算法一道SQL，面完马上过了1.7二面：感觉像是leader，手撕一道算法两种解法，问了点学校专业情况，另外问了多线程之类的，不怎么会，说要了解一下操作系统，晚上过了1.8三面：不知道是什么面，晚上八点面的面试官满脸班味，问的全是ai coding，大模型之类的问题，答的一般（甚至最后一问只问缺点😧），面完第二天发邮件问完进度秒挂，有点可惜，问的全是和岗位不怎么强相关的内容没有怎么接触过，不然进去鹅就能翻身了，倒在HR面之前了😭

2025.3.20下午3点1.面试官介绍业务2.自我介绍3.说一说布隆过滤器的实现，为什么用谷歌的布隆过滤器（轻量级）？，有没有看过他的源码？（没有）4.实习和区块链有关，对他了解吗？（做二次开发，没碰底层，简单介绍区块链）5.说一说简历里面写的oom问题？这里有用到jinfo等命令吗？（没有，比较简单的oom问题没用到这些命令）画火焰图了吗？（没有）？6.线程池使用的全过程？有监控过线程池吗？（没有）7.有没有解决过死锁问题？（没遇到过，但是看过很多解决方案）8.java锁的实现方式？9.分布式锁的实现方式？运用？（他说线程池经常配合锁一起用，没这样用过）10.Linux上出现很多time wait怎么排查（不会）11.三次握手四次挥手的过程中服务器的状态（不会）12.用过socket吗？（课设用过，他说那过）13.长链接用过吗？（没有）14.用的Docker版本多少？（不记得）15.Docker相关命令16.Docker底层是docker d还是container d（没听说过）17.Docker用的是桥接还是host（应该是用桥接，面试官：所以你只是会用命令但是并没有了解过底层是吧-对）18.进程、线程、协程的区别？进程间的通信方式？还知道其他的吗，比如java机这种？（没听说过），有使用过共享内存吗？（没有）19.所以没有手写过协程之类的是吧？（没有）20.他说给了个简单的Sql执行-sql语句：select A.a A.g from user where a=1,b=2 group by g 有两个索引（a,b,c）和（a）他会走索引吗-会吧（答错了，他说有group排序就不行，但是查了发现a，b好像确实还是用到索引了，要是联合索引包括g，group也会用到索引）算法：手撕LRU（让我看完题目问我思路，说了双向链表或者大顶堆，问我多久能写完，想了一下自己也不太清楚什么时候能搓完，他说java搓大顶堆挺耗时间的，那换一道，结果换了没写出来，太菜了）面评脏

题目1：加油站问题

一面两道手撕问了点简历，八股秒过二面半个小时就给我一道数学题？这是wxg传统吗为什么？我还专门刷了三天lc背八股。让我回去写好了发他邮箱。基本上就是寄了呗更新，没挂加了一面，今晚面两道手撕速度写完。一道滑动窗口一道位。黑子说话hr面了

2025年3月7下午5点面1.问了一面的3、4问题，然后问我其中的难点是什么（中间太紧张了，磕磕绊绊）2.问我还有其他的项目要介绍吗？（简单说了一下另一个项目，4句，问nlp怎么做的？-打标签，视觉做的不是我做的。那ocr怎么做的？-调接口。然后他就说不介意做个题吧）3.手撕：一组线程随机睡眠若干秒，主线程打印睡眠的秒数。（撕了10分钟左右说没时间了，简单说说思路）4.你个人认为你在技术上有什么优势和劣势？-瞎几把乱答5.反问（有什么要改进的-这面只是了解一下你的技术栈和项目，没什么改进的地方、业务-内部人力系统）全程45分钟，好像对我的项目不是兴趣，感觉要G。过完周末周一早上9点挂。后面发现牛客上好像这两天基本都挂了，看来是招满了......

1.自我介绍及项目经历2.如何增强模型的多轮对话能力？3.介绍MoE （混合专家）架构核心优势。4.阐述大模型训练与推理的完整流程。5. 对比 LORA 微调 Qwen 模型两种微调方式的性能表现。6.FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？7.CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？8.当前主流的强化学习算法有哪些？9.代码：LeetCode 22，实现“括号生成”问题。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。大模型  人工智能就业 #校