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华南理工大学 游戏前端
处女面。40分钟,无手撕。1、自我介绍。然后问了问项目。2、c++写的多吗?答:写ue的c++比较多。没想到面试官说了句ue不都是蓝图吗,你c++写了哪些东西3、UE的外部输入(比如键盘输入)到内部游戏输出的过程。4、Ue怎么回收资源的。5、Ue怎么管理对象的。(没get到面试官的点,我还是答了UObject的反射和GC那一套,结果面试官非常不满意)。6、讲讲引擎的tick。7、ue有哪些主要线程?他们的作用分别是什么?这些线程是怎么通信的?8、内存池。内存池有各种对象大小不同,怎么管理呢?9、引用指针10、形参实参11、虚函数虚表12、new和malloc,delete和free的区别。13、进程线程14、进程通信15、线程是怎么调度的16、了解harness engineering,agent吗,知道多agent吗,多agent怎么通信的?17、啥时候能到岗反问:1、哪个项目组,做啥的?游戏中台,给其他项目组做支持的。2、哪里不足?3、AI Coding相关4、希望实习生有什么特质或能力?能上手就干活。总结下来一个是项目,就跟着教程做了GAS RPG和一个背包插件,被面试官评价复杂度不够,看起来大部分工作都是拼UI。还是要深入某个方向自己做一个完整的项目,而不是跟着教程做完就结束然后是对ue底层的了解还是有点少,以及一些内容虽然了解,但是面试无法流畅清楚表达出来。
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05-08 21:10
厦门大学 Java
一战30min 二战6min 三战1h前三次属于项目八股算法都不熟练的阶段,算法题前两次给了高频原题,但是鼠鼠那时候算法没刷熟练都不会做,第三次是一个商品类题,也没做出来。面完后一个月没捞,疯狂补八股 项目和 codetop ,刷熟练了本来想4战能至少能过一面吧😭😭,结果又g了。鼠鼠没招了。4战腾讯一面面经不是科班被面试官问了半天为什么学java ,怎么学的一、面试官核心问题1. 自我介绍(个人背景、专业、自学技术栈及项目)。2. 对阿里云、腾讯云等云服务的使用经验。3. 转正后是否接受出差及东南亚海外出差。(难怪面试前发了个ai英语测评)4. 转后端开发的原因及自学时长(早知道说久点了,说学了半年被说相当于大一科班)、技术栈选择(为何选Java)。5. 练手项目的选择依据(高并发点评项目、RAG项目)。6. 非计算机专业的学习渠道来源。7. Java的特点、优势与劣势。(不知道)8. 手敲代码与AI开发的使用比例。9. 为何企业多Java岗位(Java生态优势,不知道,后续让我多了解了解)。10. RAG项目是从零开发还是基于开源修改,使用的开发语言。11. 项目中Java和Go模块的职责(若项目分两套语言)。12. 项目优化点(更换Embedding模型、分块策略)的相关原理:◦ 更换模型提升召回率的原理。(没答好)◦ 识别需更换模型的场景。◦ Embedding模型维度高低的区别。(没准备过😭)13. 项目量化指标(如召回率)的实施方式。14. RAG项目使用的问答模型及编排框架。15. RAG系统的整体流程(文档上传、用户提问环节)。16. 多路召回中Top K评分的获取方式及调优方案。17. 目前使用的文档分块策略。18. 近期是否关注AI前沿项目.小龙虾,harness19. 用过的AI coding IDE及使用感受(国内/国外工具)。ai coding完成一份需求算法题 开放性场景题,奈何鼠鼠是code top 选手,直接不会做😭😭准备这么久本来以为算法没问题了,结果上来就是开放性题,跪了😭😭
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4月21日约面。4月22日一面:自我介绍。问实习:遇到过哪些难点?文件的大小、数量、如何缓存?如果有多台服务器,每台服务器都往本地缓存吗?redis存的是什么?如果客户端一直接收不到服务器的响应,怎么办?重试的频率?IM项目里为什么要用kafka?怎么保证消息的时序性的?发现同时很多用户的websocket断开,怎么排查?客户端是直连服务端吗,有没有中转?讲了下nginx。讲讲GMP调度模型。https和http的区别?为什么tls握手用非对称加密,传输用对称加密?对AI工具的使用情况?手撕:227. 基本计算器 II4月24日二面:自我介绍。C++协程。用过什么协程框架?答腾讯的libco。协程为什么快?让你设计一个协程框架,怎么设计?如果用协程框架,和用epoll等多路复用有什么区别?平时用AI吗?哪个比较好用?什么是skills,有没有用过?harness是什么?问实习。遇到过什么BUG?什么挑战、什么收获?AI代码的比例?怎么保证AI写的正确?C++的各种智能指针?C++的两种错误处理,int返回值和异常,讲讲理解。C++和Go的异常处理?了解Java的异常处理吗?问IM项目。websocket和http的区别?怎么设计IM的协议的?docker的原理?自己是怎么用docker的?手撕,ACM模式:输入4GB的文件,找出重复出现次数最多的字符串。4月28日hr面,5月6日offer。
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2026年5月7日,投递简历大概是陆陆续续的,前段时间就开始投了10几份了,当时还用的是boss的默认打招呼方式,不出所料一个要简历的没有,后面就是昨天五一假期刚过完,学习状态还没有调整过来,五一爽玩了五天,心血来潮就投了几份简历大概是下午三四点钟投的,这个点hr在线的也多,哦对,我的简历项目也重新换了俩个,原本是黑马点评+拼团的,现在变成ai Agent+拼团了,黑马点评也是网上抄的,但是这个我自己不是很能讲的出来,他描述的我都没有学,当时看视频我就看到了高级篇就结束了,后面的更厉害的都没有学,所以我自己没感觉拿不出手,刚好自己跟着xfg学习的ai Agent也快结束了,而且刚好在我逛qq频道的时候看到一个师出同门的,我直接copy了一下,再冲了一个牛客上面的简历制作的vip,真的不想花时间去这找那找的了,出来的效果也还不错,硬要说的话就是我的项目都不是真正的部署成功的,我自己运行总是有一些小bug让我举步维艰,就像mcp服务sse的部署,我一直没有搞清楚其中的关系,这里跳过了也就罢了,但是后面学习的时候又回重新用到这个知识点,像这个云部署一直是我的痛点,困扰我很久很久了,总之就是这个ai项目我也是半吊子说实话,最近是学到elk卡住了,没招,说会面试,收到邀面我是很惊喜的,没想到就是我才开始投了大概50份就收到腾讯会议邀面,我还在想20分钟能聊些什么,网上动不动都是一个小时2个小时,我这个就只有20分钟,hr也是人事主管是个30多的姐姐,坐着真是有那种范儿,收到面试的时候我真的感觉自己的运气真的很好,但是我自己准备并不是很好,五一五天都是玩过去的,本身公司就是ai辅助开发,面试官让我选个项目去聊,那我肯定选择ai这个项目,这个其实我也准备了,当时是问的千问,给了我一份项目介绍,很短很短,总共就50字不到,我自己又想着加点自己的东西,就是说的磕磕绊绊,自己都想给自己打0分,但是她先是让我来了个自我介绍,再是俩个项目选一个介绍,我自己介绍完了后,她一点别的东西没有问,就是嗯了一声,很多项目的重难点我都没有讲,我怎么实现的,什么责任链,策略模式,我都没有说,我就结束了,她也没问,我服了,吃了第一次聊项目的亏,其实后面我也补了一句要聊一些这个项目的重难点吗,她没有表示,我也就没有说,想着面试官来问也是一样的,忘记说了,这个岗位是Ai coding实习生,这也是为什么我去选择这个半吊子项目去说,面试官跟知道我准备一般一样,就啥也没问了,一点下文没有,后面就跟面试收尾一样,问了一下,我关于ai的理解,我回主要还是以大数据为主然后进行的搜索,我个人是怎么理解的,虽然是错的,也没有多说什么,然后又问我,关于公司知道我来是来干什么,我说就是以ai辅助软件开发,就是我回答的所有东西都很浅,我是要主动甩出自己的高光点吗,受不了,感觉整场面试都非常浅,又问了平时用什么ai工具开发,我说trae,cursor,千问,还问我给我个需求,我怎么去完成,我说用市面上的ai先帮我去理解这个需求,再给我生成提示词,再给cursor trae这些帮我生成代码,人工审查有没有问题啥的,就是这样的,面试面的非常快,我简历上面的东西都没问,还问我大数据专业前景是啥,java是课后学的吗?我说数据分析师我不是很看好就自己学的java,我是踩到什么雷区了吗?11点01面试开始,07就结束了,…..第一次就这么草率吗,事已至此,收收心情吧,半个月我要把这个ai项目吃透再次投boss,再挑战一下,简历也需要优化一下,学历属实没找,只能再项目上多投入点时间,
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05-07 01:30
门头沟学院 Java
整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题一.实习拷打二.项目12.1 现在有了Claude Code,为什么还要去重复的做一个类似的项目呢?2.2 这个项目和Claude Code相比,核心差异是什么?有什么比他做的好,什么不如他?2.3 分层上下文管理,每一层管的是什么?2.4 摘要生成器使用什么模型做的?这个摘要质量要如何保证?2.5 有没有尝试一下关于subagent的探索?启动多个agent的作用是什么?2.6 主agent和子agent的通信是怎么实现的?2.7 有没有遇到过agent陷入死循环的情况?有什么解决方案?三.项目23.1 GRPO和PPO的区别?3.2 KL散度,具体是怎么加入的?这个值太大或者太小有什么问题?3.3 Qlora的rank怎么设置的?3.4 训练参数是怎么选的?有没有调参测试?3.5 lora和qlora的区别是什么?3.6 量化之后对训练的效果影响是怎么样的?3.7 梯度检查点的原理。它对训练速度大概减缓多少?四.随机提问4.1 平时用过哪些Ai agent的工具?4.2 你觉得Ai工具,最大的帮助场景是什么?4.3 有没有遇到过Ai应用或者工具无法解决的场景?4.4 平时写的代码或者实习写的代码有多少是Ai生成的?4.5 openclaw有没有实际使用过?有没有做相关的了解?比如它的架构设计上的优势是什么?4.6 你觉得类似于openclaw或者Claude code,它现在还有哪些地方是可以改进的?4.7 Claude code源码泄露,有没有去了解它,有什么比较创新的东西?4.8 从开发者的角度,做agent最难的部分是什么?4.9 自己做agent的时候,踩过最大的坑是什么?4.10 一个好的prompt和一个差的prompt的区别?4.11 除了Qwen3VL,还有没有使用过其他的多模态大模型?4.12 有没有了解一些端侧部署的模型?
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