45分钟潞晨科技是做colossal AI的那个公司面试官base 新加坡团队介绍：主要做的是训练框架，包括STF、RLHF、长文本、数据处理、MOE、模型评估。团队人很少，主要base新加坡和上海。不是核心的colossal ai，那个有同学在，做分布式训练面试官上来之后看了一遍简历，说跟他完全不是一个方向，所以主要是我在介绍我的工作。从实习开始介绍，中间有问题会打断。介绍完之后，面试官根据自己知道的结合简历一点一点提问。对diffusion model的理解，为什么要diffusion，怎么扩散的？为了下微调方法，知道哪些adapter微调，有什么区别？lora是怎么实现的，讲下细节。layer norm和batch norm的区别，为什么nlp用layer norm比较多？问平常用transformers库多不多，写torch多不多…其他的记不起来了。算法题是leetcode 221 最大正方形，要求必须python写

如题 鼠鼠目前正在进行一段大模型agent的实习 实习了四个月了捏 但每天就只是看看agent的论文设计设计项目流程然后无法接触大模型微调或预训练 鼠鼠拿到了项目微调的代码鼠鼠想问问各位大哥 对于这个微调项目侧重需要弄懂哪里呢 鼠鼠现在学习了Megatron 和deep speed 还有模型结构 分词方法 还有别的咩 #牛客帮帮团来啦！有问必答#  #不给转正的实习，你还去吗#

#华为实习##25届暑期实习##实习##华为#25届，部门太多了，不好选求建议bg: 985科班本，语言C++ python，有点AIGC项目，比如跨模态模型部署什么的。目前感觉软开后端什么的都可以

被ieg捞了，前天面，面试官很nice耐心引导，奈何太菜，今天发现挂了无算法，少八股，大多场景设计- 项目衍生的场景题，改分布式- 对前端、后端、算法的理解- 皮肤打折，上线人数增大，设计一个预测服务器数量的模型- 参数- 怎么部署- 设计一个服务，自动调整服务器数量- 接口怎么设计- 服务器崩了怎么办- 上线一个新模型怎么办- 用什么协议- 应用层协议怎么设计，哪些字段- 抓包- tcpudp- 面向连接好处- tcp头- 怎么保证可靠- 哈希算法- 命令行输入cd卡几秒，怎么排查- linux各种命令- 查看网络负载- 有没有学过数据库（没有- 多进程多线程场景纯现场瞎想，之前都在搞ai，开发方面基础准备时间太少，数据库分布式都没系统学过，已经准备读水硕续命了😢