自我介绍实习经历就不写在这里了，没有什么参考价值事件网关和规则引擎怎么做的，规则引擎遇到过规则冲突吗（这个问题是跟实习相关，但是规则引擎的规则冲突问题我觉得可以思考一下）AI 相关Agent的执行链路一般是怎么样设计的？Agent的设计模式有哪些？Agent是什么，和普通大模型的有什么区别？Agent 最小的闭环是什么？AI coding的实践经验有哪些有一个新的需求，如何使用Ai coding去进行如何去验证AI 生成的代码或者实现的功能是否合格Agent 的Context工程你如何理解场景题：在情感陪伴机器人对话的场景下，如何保证记忆不退化？无算法题

很多人都觉得刷题要越多越好，从我秋招的经验来看，其实大部分面试官都会问的是非常固定的题目。甚至你都不需要刷够 Hot 100，刷够前 Hot 50，大部分的就已经足够在秋招里面不会被匿扣难倒。重点还是无这道题目即使是稍微变了一点，你还是能够做出来。

找寒假实习，薪资没有要求，想学习经验

岗位：字节跳动 机审策略与工具运营面试时长：约30分钟 一、面试总体情况：本次面试围绕候选人的大模型应用经验展开，面试官重点考察了RAG知识库设计、Agent工程落地、模型评估、内容安全治理等方向的能力。面试官所在团队聚焦今日头条平台内容风险治理，业务场景与候选人过往经历（电商客服智能化）存在一定差异，因此面试中涉及较多跨场景的迁移与延伸性考察。二、问题1、RAG知识的来源、清洗、打标、上线、清退的完整运维路径是什么？2、知识库中过期/错误内容如何触发清退？维护标准是什么？3、业务链路上线后主要看哪些衡量指标？4、置信度与意图识别如何结合使用？如何分级路由？5、大模型幻觉问题有哪些常见表现？你...