如题,楼主是25届的小菜鸡。在去年秋招侥幸拿了几个SSP,实际上拿了第一个SSP后后边的几个就顺风顺水,A出来好几个。那么马上26秋招就要开始了,所以想把自己去年的秋招感悟分享一下。个人背景:25届科班双非硕，感觉自己学习好像在大学阶段一直都是浑浑噩噩的情况，直到研究生决定摆脱浑噩的状态。仍记得当时研究生三年里,为了恶补知识直接在实验室睡，何时改变都不晚。赛道选择：适合自己的赛道才是最好的。尽管网上有很多言论关于前端已死，java已死，嵌入式将要卷成下一个java等，但每个人的背景不同，适合自己的才是最重要的。赛道大致划分就是算法、安全、测试、开发，开发划分硬件和软件，软件划分前端和后端，后端...

 某双一流大学。技能点全点在算法了，五月应该能打下来icpc和CCPC的牌子，蓝桥杯大概能打个国奖。准备保研，学校保研压力不是很大，暑假想找个实习拓展一下经历。目标方向是游戏开发（大概率）或者人工智能（小概率）。目前几乎0开发经验，2月开学的时候稍微学了三天前端做过一个导航页，技术力之低应该算不上开发经验。如果想找到一个游戏厂的实习，现在应该怎么点技能点？

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...