双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...

如题，28届想这学期找个小厂日常，牛友们能给点建议吗

🕐面试时间：26.4.3-一个小时💻面试岗位：Java开发❓面试问题：自我介绍介绍实习的慢SQL优化如何看待慢SQL排查与优化工作的主动性(被动救火优化)？是否存在更前置的风险防控思路？当已知某条SQL执行不符合预期（如要求优化至100ms以内），您的系统化排查与优化思路是什么？聚簇索引与普通索引的核心区别，以及各自典型的应用场景。如果利用AI自动化识别项目中因索引设计不当导致的回表性能问题，技术实现思路是怎样的？反问业务和流程聊AI和如何与工作结合🙌面试感想：问问题也就是25分钟，后续就是反问和闲聊了，无手撕。