最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

考虑了几天还是先接了，过几天整理一下鹅厂面经。

初入职场，难免会有说错话/做错事的时候，给大家整理了一下容易犯错的点，提前做个预警，毕竟尴尬现场。不要聊敏感话题，有时候你自己不觉得带了恶意但别人能感受到恶意。（比如：宗教、政z立场、地域、薪资等等）不要随便开同事玩笑，你不知道对方能开玩笑的底线在哪里，避免留下不好的印象不要对同事不礼貌，谦虚一点，客气一点有助于业务的推进同事私生活他们愿意讲你就听着，可以交流但不要主动问，最重要的别传来传去（ta自己爱到处讲那是他的事）协同方让你做份外的工作，要么婉拒（没时间没资源没人力需求不合理等），要么让你+1知道，由ta决定接不接 不要越级汇报，这个会被警惕性很强又没有安全感的+1一直记在心上不...