题干分析 简要阐述一下题目要我们做什么:  n个学生都参加了m门考试. 每位学生对什么时候所有科目成绩均能出有一个预期. 如果某个同学在其预期时间内成绩未完全出,他每多等一天增加C点不愉快度. 现在学校为了减少总体学生的不愉快度,允许我们进行操作提前或延后某门课的出成绩时间. 我们可以使某些课程提前总共k天,同时使某些课程延后总共k天,这样做老师们会产生总计k * A点不愉快度 我们还可以只使某些课程提前总计k天,这样做会让老师们产生总计k * B点不愉快度 题目的核心便是找到一种调节方案,使老师和学生的总不愉快度最小.返回该总不愉快度  算法思路 我们可以预计到总不愉快随操作的变化是个单谷函...

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1.讲一下项目2.前端存会话？3.流式输出4.实习5.脚本过程6.npm 包管理工具，7.rspack,webpack区别 主要就是打包8.线上的区别，webpack如果你引入一个需要全量打包吗？他说线上的性能还是差不多的9.合并两个有序链表10.ai的了解11.大模型的了解，在前端的理解12.大模型怎么引入和业务的结合13.react native(了解14.vue的API,常用的一些东西15.wtachEffect对象的某个属性更改会不会监听16，深拷贝浅拷贝17.ts 常用的东西18.事件循环机制19.VUE的异步更新二面录屏没录上啊啊啊啊问了大模型相关的，算法是三数之和，还有个忘了周四...