面试完就知道gg，简直是一个小时的压力面🥲 1. 自我介绍 2. 研究生阶段项目介绍和研究生课程有哪些（直接给我懵了） 3. transformer模型结构 4. self-attention为什么是QKV三个，作者是依据什么构造出来的 5. 梯度消失和梯度爆炸定义，用什么解决 6. Bert的embedding 7. 大模型LLM和transformer的区别，LLM好在哪里 8. LLama模型结构 9. 位置编码方式有几种，为什么旋转位置编码好，好在哪里 10. 为什么GPT采用decoder-only架构，encoder-only为什么不应该更好？ 11. 自己的项目和大模型的结合，...

人在尴尬的时候真的会笑😛

现在越来越后悔当时实习时（数字ic验证)没有把所有能学的东西都学走，比如一些通用的东西，寄存器模型生成脚本，寄存器读写验证case，还有一些复杂验证环境的driver和monitor等等。虽然当时负责的项目内容已经积累了挺多经验，但是要是能再腾出空来学习一下项目文件夹中的其他内容就好了。所以在这也给即将或正在实习的同学们提个醒，一定要应学尽学，能学全学！