bg：双非计算机本科，acmer，一段大厂后端实习offer情况：以下是个人秋招获得的offer，最后选择了腾讯后端开发。小马智行：16薪 + 股票 + 签字费，base广州京东：20薪 + 签字费，base北京美团：15.5薪，base北京腾讯：17薪 + 股票 + 签字费，base广州面试情况：共计30+技术面，覆盖后端，客户端，数据引擎开发，游戏服务端，智能驾驶，音视频等...网易雷火游戏服务端：一面 + 二面 + 三面 + hr面网易雷火游戏客户端（服务端是绿通，不冲突流程）：笔试 + 交叉A面 + 交叉B面炎魂网络游戏服务器：笔试 + 一面 + 二面百度后端：笔试 + 一面挂米哈游游...

鼠鼠我呀，究竟是怎样的结果，才配得上这一路的颠沛流离啊啊啊，原来是字节呀。从此化身节孝子，我的心只为你跳动

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在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...