个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...

本科生，c9，专业弱相关，想找数据分析的日常实习，投这份简历基本上没有回应，希望大家进来狠狠骂我😭😭😭#简历被挂麻了，求建议#  #最后再改一次简历#

一、美团1面1.css单位？（rem和em的区别，root指的是哪个节点，rem和em的应用场景）2.设计稿为什么是二倍图（为什么不给实际的尺寸）？3.了解过多倍屏，retina屏吗？4.回流和重绘？（概念和举例，应用场景，怎么注意）5.一般是防止回流还是重绘？6.position属性？（详细说说relative和absolute的区别，分别是相对于谁的偏移）7.js中如何判断一个变量是数组？（instanceof的原理，还有其他方式吗？tostring方法（具体到怎么用）延伸到typeof, 然后问了typeof、instanceof区别，typeof null的结果？）8.一道原型链判断的...