作为实习生，快速融入公司关键在于主动学习和积极沟通。入职初期，我会熟悉团队业务、开发流程和工具链，同时向同事请教问题，记录工作经验。参与团队会议、分享自己的进展，让大家了解我的工作状态。遇到任务主动承担，按时完成，并及时反馈结果。保持谦虚好学、积极配合，可以迅速建立信任感，融入团队氛围。

由于学校下半年有课，自己之前也没重视秋招，所以只能趁着春招想找点小厂实习，但是目前投递基本上没有面试邀请。我想请各位牛友，啊不，牛佬们看看我自己写的简历。如果屏幕前的牛佬们愿意查看我的简历，并愿意发表自己的看法，请畅所欲言，本人会认真阅读。目前我的进度是将之前在AC站搜索到的Java后端开发学习路线的基本技术要求学了一遍，但是像一些加分项，如消息队列Kafka/RocketMQ，性能调优工具Arthas，容器虚拟化技术Docker&Kubernetes等，我只是稍微了解一些，对其中一些技术的一些设计思想，实现原理有一定了解，但并没有在项目中使用。由于时间有限，目前我只能掌握一些基础的Java后端开发技术栈。我主要想请教各位牛佬们，我简历上提到的技术栈和后端项目是否能够达到小厂后端的招聘要求，需不需要学习更多的技术栈（例如我之前了解到的一些加分框架和拓展知识）？需不需要更换后端项目？如果要更换后端项目，更换的项目最好要带有哪些技术栈？

把之前的12306项目删了，感觉那个有点太复杂了，容易拿起石头砸自己的脚，怕被问倒个人评价实在不知道怎么写，这个部分重要吗，可以去掉吗然后专业技能改成黑马八股课的内容，但是还没熟悉完，估计3月10号左右搞定，那时候准备海投，在这之前简历可能会一直改，大佬们有什么进一步的改进建议吗然后boss沟通了50次，投出去5份之前的简历，然后就没消息了。我想问一下大家海投的时候除了boss还有哪些投递渠道，目前还没约到过面试，后面的流程大概是怎么样的呢

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...