想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

牛客上看到好多28届双非oc大厂日常 羡慕死了  学了一年 每天6-8小时没停过基本 双非就像有案底一样 投了一段时间 中小厂没一点声音 boss上也是大部分已读不回 就几个要简历 😭😭😭

真实入职体验与公司测评 最近在牛客上看到不少人问广东创安教育服务有限公司怎么样、值不值得投，作为在职员工，我从公司背景、工作氛围、薪资福利、成长空间几个方面说点真实感受，给求职的同学一个参考。 一、公司概况：正规稳健，行业扎根深 创安教育2016年成立，注册资本1000万，位于广州黄埔TCL文化产业园，是广东省应急管理厅备案的特种作业培训点，主营低压/高压电工等职业技能培训，同时做考试软硬件研发，有国家专利，还中标过广东电网培训项目，业务扎实、经营稳定。 办公环境干净整洁，培训场地800㎡+，实操设备齐全，日常办公、培训、都在园区内，通勤吃饭很方便。 二、工作氛围：简单务实，无内耗 团队规模不...