一面感觉很抽象，全程不知所措自我介绍项目项目一：技术项目解决了什么痛点，是如何解决的其它的解决思路，后续可以进行改进的点优化的结果大数据开发和业务后端开发的区别，技术挑战在哪里（sos，我面的是后端，到底在问什么乱七八糟的）大数据开发用到的数据库非关系型数据库和关系型数据库的适用场景区别和优缺点为什么项目要用ES数据一致性（Redis和MySQL）手撕 找到二叉树中两个节点之间的最远路径八股没有单独文八股，在项目中印出来问的数据库底层的索引二面已约二面

这种公司他是怎么存活下来的？或者他真的有存在的必要吗？

LLM 大模型学习必知必会系列(三)：LLM和多模态模型高效推理实践 1.多模态大模型推理 LLM 的推理流程： 多模态的 LLM 的原理： 代码演示：使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型，视觉大模型，音频大模型的推理 环境配置与安装 以下主要演示的模型推理代码可在魔搭社区免费实例 PAI-DSW 的配置下运行（显存 24G） ： 点击模型右侧 Notebook 快速开发按钮，选择 GPU 环境： 打开 Python 3 (ipykernel)： 示例代码语言大模型推理示例代码 #通义千问1_8B LLM大模型的推理代码示例 #通义千问1_8B:https:...