！关于我bg：学院本，软件工程专业，目前大三，成果：有一段小厂一个月的实习，与一些奖项目前工作期望岗位：java后端简历：在文章末图片！目标有一个稳定的1万2一个月在一二线城市，早9，晚6/9的工作，只要不加班太严重就好！个人有点惜命！！近期我因学校不让实习，3月10号被迫结束第一段实习，回学校然后又经历分手，期间又给老师干项目！！那时候非常挫！ 到4月中旬才缓过来，这时候已经错过金三银四了，开始在boss上投了快1000份，0面试！！ 这对我打击挺大的，看着大佬们暑期收获满满，开始怀疑学院本找工作这条路！我剑走偏锋的认为，学院本就不该出现在boss上！ 于是花了几天研究考研，准备考研去了，从...

我是大三的一名学生，从寒假期间到现在一直在找实习，最近终于找到了一个实习。接下来的问题就是学校方面，我先问了下我的班主任，她给我的回答如图所示今天我去教务处问了一下，那里的老师说不允许学生出去实习，没有这个证明之说，甚至大四也不可以。刚刚我问我的一位代课老师，她说必须要有学院或者班主任/导员这边的同意，需要有学院的红章，不能随便就口头一说就给我申请免听。我想到了几种解决办法1. 找替课，虽然要多花钱，但是应该是最靠谱的2. 自己今晚起草一份申请书，请求班主任/教务处/辅导员，希望能让我合规的离校（感觉不可行，因为昨天和今天的交流来看，他们都在互相踢皮球，不知可否给班主任包个红包？）3. 直接不上课，大四再重修4. 不去实习（虽然这只是个小厂，但是我真的找了好久，很珍视这次机会，而且是开发岗位，我怕没了这次机会后下次就更难找了）我现在真的不知道该如何解决该问题，望请兄弟们#我的实习求职记录# 们给我一些建议，非常感谢大家

我嘞个豆啊我还以为是鼠鼠被某司hr一眼看中了😅

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...