经常发现b站，跳大神，原来是真的 #不给转正的实习，你还去吗#    #找实习多的是你不知道的事#

1. 问了项目，自己去介绍2. BERT跟GPT的区别3. 分词方式4. 词转向量的方式5. attention机制的理解6. 都知道那些分类算法，各自的优缺点7. map-reduce的理解（大数据相关）8. 开放题：不同的客户可能有不一样的问题给到客服，预设了很多问题，怎么样去匹配问题和答案呢还有一些简单的八股忘记了

#牛客帮帮团来啦！有问必答#本人双非本、文科211硕女生，研究方向是大数据，有几个机器学习项目，论文比较水。想先找个暑假实习， 选岗是选算法岗还是数分岗好一点啊，哪个岗位没那么卷！！！ #找实习多的是你不知道的事#

个人bg：211本硕岗位：数据开发投递日期：3.19当前状态：4.1 一面本来是视频面变成电话面，非大数据专业好像面试官都比较感兴趣怎么自学的…上来问了一下学习过程相关的，然后开始拷打1、关于HQL的开窗函数了解多少，怎么用2、【HQL场景题】用户会话记录分组（相隔连续问题）3、有没有自己编写过UDF/UDTF函数，举例4、【场景题】利用UDF实现将一条ip根据ip维表匹配具体地址（说了很久但是貌似面试官都不满意，加上电话面交流还是存在一定阻碍，说了十五分钟没解决明白略过了…难蚌）5、遇到过的数据倾斜情况以及解决方案6、MR的shuffle过程细节7、reducer按照什么方式对mapper生成的数据分片进行拉取8、有没有接触过实时处理，了解哪些技术（懂得不多，刚开始学）9、打算怎么学习实时处理10、介绍做的项目11、项目分了哪些层以及作用12、DWD层用的哪种类型的事实表13、有没有做过相关的数据分析实际案例？14、反问环节总结：面试官挺好的，语速慢态度不错，就是电话面实在体验一般，不过好处是没有手撕。个人感觉想招实时的？总体感觉离线部分回答的还行，除了第四题场景题回答不太好，后面实时和数分都不太懂，进二面可能比较难